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题名云计算环境下多GPU资源调度机制研究
被引量：4
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作者
吕相文
袁家斌
张玉洁
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机构
南京航空航天大学计算机科学与技术学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2016年第4期687-693,共7页
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基金
国家自然科学基金重点项目(61139002)资助
中央高校基本科研业务费专项资金项目(NP2013308)资助
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文摘
资源调度是云计算中的关键问题之一,它的调度机制与算法直接影响到云计算系统的性能及成本.GPU(graphics processing unit)正越来越多地被应用到通用计算领域,作为高性能云计算系统中的特殊计算资源,对GPU计算资源的调度有其特殊性.综合考虑计算任务在节点间以及节点内部的数据传输延迟,以充分利用系统GPU计算资源、掩藏传输延迟为目标,研究了云环境下多GPU的"传输&传输&执行"三段调度问题.提出一种云环境下GPU计算资源调度机制MGSC(Multi-GPU resource Scheduling scheme in Cloud environment):考虑了GPU计算中传输与计算的因素,讨论了在GPU计算中出现的四种资源需求情况,建立GPU计算资源模型;为了减轻中心节点的任务处理压力,设计了基于树型结构的GPU资源分布式检索算法.实验结果说明,MGSC在满足多用户共享GPU计算资源的同时,能够较好地提高云计算系统中GPU计算资源利用率,获得较高的服务质量,有效地减少资源闲置,降低服务提供者的服务成本.
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关键词
云计算
GPU(graphics
PROCESSING
unit)
资源调度
分布式检索算法
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Keywords
cloud computing
GPU（graphics processing unit）
scheduling of resources
distributed retrieval algorithm
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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