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一种基于元数据的分布式数据源定位算法 被引量:1
1
作者 华咤镇 任和 施伯乐 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第14期185-187,196,共4页
随着Internet和数字图书馆这两种基础信息资源的大量涌现,用户在检索信息之前,如何选择合适的目标站点来提交查询,从而降低查询代价、提高查询效率,已经成为一个重要任务。这个问题更加一般的说法是“数据源定位”或“数据库发现”。元... 随着Internet和数字图书馆这两种基础信息资源的大量涌现,用户在检索信息之前,如何选择合适的目标站点来提交查询,从而降低查询代价、提高查询效率,已经成为一个重要任务。这个问题更加一般的说法是“数据源定位”或“数据库发现”。元数据是关于数据的数据,数字图书馆中,每个数据文档由其元数据描述,元数据是数字图书馆管理、检索数据以及在各个层面上实现互操作的重要手段。文章提出了一种基于元数据的数据源发现算法,并在召回率、检索精度等方面对这种算法作了评价。 展开更多
关键词 数据 分布式数据源定位算法 数据 数字图书馆
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一种基于电磁态势数据匹配的辐射源定位算法
2
作者 刘金帆 王红军 徐浩然 《空军工程大学学报》 北大核心 2025年第1期42-49,共8页
针对传统的基于传播特性的定位方法存在数据敏感且在采样不足时定位偏差大的问题,在可获取目标区域局部电磁传播特性的条件下,基于电磁态势重构提出了一种基于电磁态势数据匹配的辐射源定位算法,通过最大似然估计拟合出电磁数据,将该电... 针对传统的基于传播特性的定位方法存在数据敏感且在采样不足时定位偏差大的问题,在可获取目标区域局部电磁传播特性的条件下,基于电磁态势重构提出了一种基于电磁态势数据匹配的辐射源定位算法,通过最大似然估计拟合出电磁数据,将该电磁数据与重构得到的目标区域原始电磁数据进行窗口滑动匹配,估计出辐射源的可能位置。仿真实验结果表明,文中所研究的算法在0.1感知节点占比条件下,定位误差小于64.7 m,且所需时间仅为0.334 s。 展开更多
关键词 辐射定位 分布式感知网络 定位 电磁态势 数据匹配
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分布式传感器网络中基于数据融合的目标定位算法研究 被引量:2
3
作者 李森 赵健飞 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第19期5706-5711,共6页
利用分布式传感器网络以及数据融合方法来提高探测系统的检测与定位精度正在成为研究的热点。提出了一种应用于分布式传感器网络中的数据融合算法,通过对各个传感器节点的定位信息的加权求和来进行数据融合,用来提高探测系统目标定位的... 利用分布式传感器网络以及数据融合方法来提高探测系统的检测与定位精度正在成为研究的热点。提出了一种应用于分布式传感器网络中的数据融合算法,通过对各个传感器节点的定位信息的加权求和来进行数据融合,用来提高探测系统目标定位的精度。算法采用两级自适应调整得到最优加权因子。首先利用线性最小方差估计(LMSE)算法得到权系数的初始值,然后利用训练节点和递归最小二乘(RLS)算法自适应地调整达到最优。对静态和运动目标的定位数据融合算法进行了仿真。仿真结果表明,相比单节点定位,融合算法的定位精度有约一到两个数量级的提高。 展开更多
关键词 分布式传感器网络 数据融合算法 目标定位
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基于双基地阵元级数据融合的声源定位算法 被引量:1
4
作者 李秀坤 王集 于歌 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2007-2013,共7页
针对双基地声呐系统中,利用几何关系构建定位方程求解定位方式在多目标时存在定位模糊的现象,本文利用阵元级数据融合提出了一种目标定位算法。利用双基地系统中目标时延和方位的耦合关系,将接收数据近似地表示成广义方位估计的模型,实... 针对双基地声呐系统中,利用几何关系构建定位方程求解定位方式在多目标时存在定位模糊的现象,本文利用阵元级数据融合提出了一种目标定位算法。利用双基地系统中目标时延和方位的耦合关系,将接收数据近似地表示成广义方位估计的模型,实现对时延和方位的同时补偿,将定位问题转换为空间谱估计问题。通过添加虚拟源的方式改进了经典的最小方差无偏估计算法权值的计算方法,得到了旁瓣更低的增强型最小方差无偏估计算法,使得该算法在多目标情况下也不存在定位模糊现象,从而可以省去后续的数据关联等步骤。数值仿真结果表明:相比于基于方位估计的双基地定位算法,本文利用双基地阵元级数据融合提出的算法在单目标和双目标情况下获得了更高的定位精度,在一定信噪比条件下定位误差较经典方法低5 dB。数值仿真和分析展示了本文所提方法在双基地声呐中的应用潜力。 展开更多
关键词 双基地声呐 定位算法 空间谱估计 数据融合 最小方差无偏估计算法 定位方程 旁瓣抑制 自适应加权
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带分布式电源的配电网电能质量扰动源定位 被引量:10
5
作者 黄飞腾 翁国庆 王强 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期150-155,共6页
为实现带分布式电源的智能配电网发生电能质量扰动时的自动精确定位,提出了一种粒子群优化算法和矩阵算法结合的电能质量扰动源自动定位算法。采用矩阵描述配电网拓扑结构和电能质量监测信息,建立了矩阵粒子群优化模型,构建了一种新的... 为实现带分布式电源的智能配电网发生电能质量扰动时的自动精确定位,提出了一种粒子群优化算法和矩阵算法结合的电能质量扰动源自动定位算法。采用矩阵描述配电网拓扑结构和电能质量监测信息,建立了矩阵粒子群优化模型,构建了一种新的评价函数,通过矩阵粒子群迭代进行全局寻最优解。MATLAB仿真表明,该算法能实现在接入分布式电源情况下的扰动源自动精确定位,并具有定位准确、收敛性好、容错率高等优点。 展开更多
关键词 配电网 扰动定位 粒子群优化算法 分布式 电能质量
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基于双重权值优化的分布式定位算法
6
作者 李晋 熊炎 陈永生 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第29期8666-8671,共6页
针对无线传感网络目标定位精度偏低,利用传感器节点的特性,并结合数据融合理论,提出了应用于传感网络的目标定位算法。该算法通过双重权值优化,并融合多个传感器节点数据,实现目标定位。在权值选取价段,先使用最小均方误差算法LMSE产生... 针对无线传感网络目标定位精度偏低,利用传感器节点的特性,并结合数据融合理论,提出了应用于传感网络的目标定位算法。该算法通过双重权值优化,并融合多个传感器节点数据,实现目标定位。在权值选取价段,先使用最小均方误差算法LMSE产生系统的权值初始值,然后采用自适应调整权值理念,并采用递归最小二乘算法RLS优化权值,以提高系统的定位精度。对静态和运动目标的定位数据融合算法进行了仿真,结果表明,相比单节点定位,融合算法的定位精度有约一到两个数量级的提高。 展开更多
关键词 分布式定位 权值 数据融合 最小均方误差 递归最小二乘算法
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含分布式电源的配电网电能质量扰动源定位研究 被引量:17
7
作者 李长庆 魏云冰 +2 位作者 郭元战 陈良 袁全宁 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期104-111,共8页
针对含分布式电源的配电网产生的电压骤降、短路、高斯噪声以及电源产生的谐波输出等一系列问题,提出了一种精确判断扰动源位置的方法,旨在提高电能质量水平。根据分布式发电机配电网的拓扑结构和电能质量监测信息,利用离散小波Mallat... 针对含分布式电源的配电网产生的电压骤降、短路、高斯噪声以及电源产生的谐波输出等一系列问题,提出了一种精确判断扰动源位置的方法,旨在提高电能质量水平。根据分布式发电机配电网的拓扑结构和电能质量监测信息,利用离散小波Mallat变换提取高频扰动的分量,根据高频扰动能量的正负对扰动的方向进行判断。同时采用遗传算法,利用高频扰动能量来设置扰动权重因子,突出强信号在定位过程中的作用,从而对扰动源进行精准定位。仿真结果表明,此方法准确性比较高且容错性较好,对电能质量监测仪的安装位置和个数方面,也具有指导意义。 展开更多
关键词 分布式 扰动定位 Mallat变换 遗传算法 容错性
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基于偏振降噪的分布式光纤振动定位算法研究 被引量:4
8
作者 高擎昊 苏幸晨 +1 位作者 张成龙 吕立冬 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2022年第12期108-112,118,共6页
基于传统的偏振光时域反射仪架构,以多模光纤作为传感介质,通过偏振降噪方法使振动位置及其后续位置对应的光时域反射曲线迅速收敛,并提出一种用于振动事件定位的信号幅度比值算法。在约10 km长的传感光纤中,获得了小于3 m的定位精度,... 基于传统的偏振光时域反射仪架构,以多模光纤作为传感介质,通过偏振降噪方法使振动位置及其后续位置对应的光时域反射曲线迅速收敛,并提出一种用于振动事件定位的信号幅度比值算法。在约10 km长的传感光纤中,获得了小于3 m的定位精度,与常用的逐差定位法相比,新方案的测量效率提升约30%。此外,针对振动事件的频谱分析,提出将信号时域叠加提升振动信号的信噪比,再由快速傅里叶变换提取振动谱的新方法,实验获得的频率精度为0.01 Hz。 展开更多
关键词 分布式光纤传感 数据处理与分析 振动事件定位 偏振降噪 比值算法
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无源定位系统的多目标数据关联算法 被引量:7
9
作者 窦丽华 刘航 +1 位作者 陈杰 辛斌 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期217-220,共4页
主要研究多目标无源定位系统的数据关联方法。数据关联实质上是求解后验概率的极大值,首先建立两传感器三维空间联合关联概率数学模型,将求解后验概率的极大值问题转化为求解特殊的指派问题。由于漏检和虚警的存在,导致指派个数不确定,... 主要研究多目标无源定位系统的数据关联方法。数据关联实质上是求解后验概率的极大值,首先建立两传感器三维空间联合关联概率数学模型,将求解后验概率的极大值问题转化为求解特殊的指派问题。由于漏检和虚警的存在,导致指派个数不确定,提出了一种新的改进单亲遗传算法来求解该问题,该遗传算法将解阵看作一个个体,将矩阵的列看作个体的基因,始终对一个个体进行交叉和变异操作。仿真结果表明,提出的求解方法收敛速度快、关联正确率高,验证了模型和求解方法的正确性和可行性。 展开更多
关键词 运筹学 数据关联 定位 单亲遗传算法 指派问题
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分布式无源检测信息系统研究进展 被引量:6
10
作者 陶然 王越 +1 位作者 单涛 周思永 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS 2004年第2期101-106,共6页
介绍发达国家和我国有关研究机构在分布式无源检测信息系统领域,利用电视、广播、移动通信基站等大量分布式设施作为辐射源实现目标的探测和定位的近期研究进展,具有重要的理论意义和实用价值.分析实现目标检测必须解决的关键技术,包括... 介绍发达国家和我国有关研究机构在分布式无源检测信息系统领域,利用电视、广播、移动通信基站等大量分布式设施作为辐射源实现目标的探测和定位的近期研究进展,具有重要的理论意义和实用价值.分析实现目标检测必须解决的关键技术,包括直达波抑制、参考信号提取、微弱信号检测、解距离模糊及实时信号处理等.针对分布式无源检测信息系统的特点,研究盲自适应检测融合算法和协方差交叉算法在目标检测和航迹融合中的应用. 展开更多
关键词 分布式 检测信息系统 距离模糊 数据融合 实时信号处理 盲自适应检测 协方差交叉算法
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分布式虚拟环境中的定位服务 被引量:1
11
作者 李惠 贝佳 +3 位作者 翟磊 孙元浩 龚震宇 潘金贵 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第9期132-134,143,共4页
针对分布式虚拟环境(DVE)中的静态数据分布式存储的问题,本文提出了一种适用于DVE的定位服务机制,以及一种在定位服务中使用的兴趣区域表达式的快速匹配算法。DVE中的定位服务类似于DNS域名服务,不同点在于定住服务根据空间和逻辑信息... 针对分布式虚拟环境(DVE)中的静态数据分布式存储的问题,本文提出了一种适用于DVE的定位服务机制,以及一种在定位服务中使用的兴趣区域表达式的快速匹配算法。DVE中的定位服务类似于DNS域名服务,不同点在于定住服务根据空间和逻辑信息进行匹配。定位服务提供了对分布式存放的静态数据的有效、可靠的访问。本文提出的定位服务机制和匹配算法都具有很好的扩展性,可以方便地扩展到对其他更加复杂的兴趣描述进行精确定位。 展开更多
关键词 分布式虚拟环境 快速匹配算法 域名服务 数据分布 定位服务 DNS 扩展性 存储 精确定位 可靠
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一种基于GA的无源交叉定位数据关联算法
12
作者 陈红 蔡晓霞 谭坤 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2011年第8期39-42,共4页
针对多站无源测向交叉定位的多目标辐射源数据关联问题,提出了一种基于遗传算法的无源多站多目标交叉定位数据关联算法。利用遗传算法在解决组合优化中NP问题的优势,将遗传算法引入到数据关联算法的求解过程中,对基于残差的数据关联算... 针对多站无源测向交叉定位的多目标辐射源数据关联问题,提出了一种基于遗传算法的无源多站多目标交叉定位数据关联算法。利用遗传算法在解决组合优化中NP问题的优势,将遗传算法引入到数据关联算法的求解过程中,对基于残差的数据关联算法进行了优化改进,给出了求解步骤。仿真结果表明,在考虑虚警和漏检的情况下,由于遗传算法充分利用了全局信息,所以基于遗传算法的数据关联算法能以较快的速度实现收敛,并且正确关联率明显提高,从而能够更有效地分辨真实目标和虚假目标。 展开更多
关键词 测向 交叉定位 遗传算法 数据关联
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Bayesian事件关联算法在分布式入侵检测系统中的应用
13
作者 舒俊辉 杨武 李波 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第7期99-101,共3页
如何准确有效地检测分布式网络环境下多源可疑的入侵事件,并能进行关联分析和判定是入侵检测的核心问题。本文研究了一种面向分布式多源传感器实时事件数据采集及关联分析的方法,运用Bayesian算法进行事件分类处理。本文所提的模型已经... 如何准确有效地检测分布式网络环境下多源可疑的入侵事件,并能进行关联分析和判定是入侵检测的核心问题。本文研究了一种面向分布式多源传感器实时事件数据采集及关联分析的方法,运用Bayesian算法进行事件分类处理。本文所提的模型已经在我们承担的教育部重点科技课题中得到实际应用,这种方法在复杂网络环境下能有效地分析攻击报警事件,帮助管理员从大量数据中找到有效的信息。 展开更多
关键词 分布式入侵检测系统 事件 关联算法 应用 网络环境下 关联分析 数据采集 分类处理 传感嚣 教育部 管理员 报警 攻击
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基于特征集重构与多标签分类模型的谐波源定位方法 被引量:3
14
作者 邵振国 林潇 +2 位作者 张嫣 陈飞雄 林洪洲 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期147-154,共8页
传统基于谐波状态估计的谐波源定位方法需要专门的同步相量量测装置,工程应用受到限制。为此,基于电能质量监测装置所采集的非同步量测数据,提出了基于特征集重构与多标签分类模型的谐波源定位方法。利用监测数据的充分统计量来挖掘量... 传统基于谐波状态估计的谐波源定位方法需要专门的同步相量量测装置,工程应用受到限制。为此,基于电能质量监测装置所采集的非同步量测数据,提出了基于特征集重构与多标签分类模型的谐波源定位方法。利用监测数据的充分统计量来挖掘量测时段的谐波信息,同时利用标签特定特征学习算法重构特征集,从而消除冗余特征以及无关特征对于谐波源定位精度的影响;提出基于邻接矩阵以及灵敏度分析的测点配置方法,结合电路网络拓扑信息实现测点的优化配置;提出基于改进极限学习机的谐波源定位方法,该方法以重构特征集为输入,建立多标签分类模型,实现谐波源定位。通过仿真与算例分析,验证了所提方法的可行性及有效性。 展开更多
关键词 电能质量 谐波定位 非同步谐波监测数据 极限学习机 标签特定特征学习算法
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一种新的攻击源定位算法NA 被引量:5
15
作者 夏春和 石昀平 赵沁平 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期689-696,共8页
在对目前有代表性的攻击源定位算法进行分析的基础上 ,将边标记方法与结点标记方法进行有机地结合 ,提出了一种攻击源定位算法NA 该算法在保持较小开销和较高效率的前提下 ,具有更高的精确度
关键词 攻击定位算法 分布式拒绝服务攻击 数据包标记
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多站无源定位系统中的机动目标跟踪算法 被引量:11
16
作者 陈玲 陈德煌 《电讯技术》 北大核心 2010年第11期10-14,共5页
针对多站测向无源定位系统提出了一种杂波环境下机动目标的被动跟踪算法——CM-IMMPDF算法。该算法首先用转换测量的卡尔曼滤波(CMKF)替代了传统的扩展卡尔曼滤波,克服了后者精度不高易发散的缺点,并将其结合交互多模型(IMM)算法及概率... 针对多站测向无源定位系统提出了一种杂波环境下机动目标的被动跟踪算法——CM-IMMPDF算法。该算法首先用转换测量的卡尔曼滤波(CMKF)替代了传统的扩展卡尔曼滤波,克服了后者精度不高易发散的缺点,并将其结合交互多模型(IMM)算法及概率数据关联(PDF)算法,有效地完成了多站无源定位系统对杂波环境下机动目标的跟踪。仿真结果证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 定位系统 机动目标跟踪 转换测量卡尔曼滤波 交互多模型算法 概率数据关联算法
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五站数据加权融合无源时差定位 被引量:1
17
作者 唐小明 王贞杰 张涛 《电讯技术》 北大核心 2011年第11期47-52,共6页
在无源时差定位技术中,定位算法和布站形式的选择直接影响着无源定位方案能否顺利应用于实际工程并满足工程需求。通过对常用定位算法的研究分析,选择了伪逆法和总体最小二乘算法为求解方法,同时选择了有利于工程实现的五站主站升高的... 在无源时差定位技术中,定位算法和布站形式的选择直接影响着无源定位方案能否顺利应用于实际工程并满足工程需求。通过对常用定位算法的研究分析,选择了伪逆法和总体最小二乘算法为求解方法,同时选择了有利于工程实现的五站主站升高的布站方法。五站定位选择总体最小二乘算法求解,同时对4个辅站进行分组并用伪逆法求解,最后对所有定位结果进行融合,从而解决了四站定位的无解及模糊问题,并提高了定位精度和稳定度,真实数据处理验证了其可行性及有效性。 展开更多
关键词 时差定位 五站定位 伪逆法 总体最小二乘算法 相对距离 支持度函数 数据融合
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基于多源数据融合的室内定位模型研究
18
作者 黄婷婷 冯锋 《现代电子技术》 北大核心 2020年第14期21-24,29,共5页
目前单一的定位技术无法满足定位过程中越来越高的性能要求,针对这一局限性,提出一种基于多源数据融合的室内定位模型。针对ZigBee定位技术和RFID定位技术,该模型从硬件方面将ZigBee模块与RFID模块进行集成,对采集到的不同类型的数据通... 目前单一的定位技术无法满足定位过程中越来越高的性能要求,针对这一局限性,提出一种基于多源数据融合的室内定位模型。针对ZigBee定位技术和RFID定位技术,该模型从硬件方面将ZigBee模块与RFID模块进行集成,对采集到的不同类型的数据通过粒子滤波算法进行过滤,从而将不同定位数据结合使用,进一步将不同定位技术的优势结合起来。为了增加定位精准度,在三边定位的基础上提出一种新的定位算法,根据观测节点和参考节点的RSSI值对其分配权值,通过对不同的权值和距离的计算,更精准地确定未知节点的位置。实验结果表明,该模型有效地将多源数据进行融合,优化的定位算法有效地提高了定位的精度,提升了定位系统的整体性能。 展开更多
关键词 室内定位 数据融合 定位模型 定位算法优化 未知节点定位 权值分配
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柱面内声全息技术在声源识别与定位中的应用 被引量:6
19
作者 李卫兵 陈剑 +1 位作者 于飞 陈心昭 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期103-106,共4页
介绍了柱面内声全息技术的基本原理,对其实施过程中的数据采集、算法实现和滤波等关键技术进行了研究;并通过数值仿真的形式研究了该技术在柱形声源内辐射声场的重建,柱形声源的识别和定位过程中的有效性、可行性和准确性。研究的结果表... 介绍了柱面内声全息技术的基本原理,对其实施过程中的数据采集、算法实现和滤波等关键技术进行了研究;并通过数值仿真的形式研究了该技术在柱形声源内辐射声场的重建,柱形声源的识别和定位过程中的有效性、可行性和准确性。研究的结果表明,柱面内声全息技术在柱形声源内辐射声场的重建。 展开更多
关键词 声全息技术 识别 面内 应用 辐射声场 基本原理 数据采集 关键技术 算法实现 数值仿真 定位过程 柱形 准确性 重建
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基于MOFTLBTV的WSNs定位算法 被引量:1
20
作者 陈业纲 徐则同 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第12期3801-3804,共4页
传感节点感测数据易受到干扰,导致传感节点获取的数据出错。为此,提出基于二值数据的多目标容错定位算法(MOFTLBTV)。该算法研究传感节点的差错概率的情况,利用传感节点的二值数据对目标源进行识别及定位。在识别过程中利用分布式竞争... 传感节点感测数据易受到干扰,导致传感节点获取的数据出错。为此,提出基于二值数据的多目标容错定位算法(MOFTLBTV)。该算法研究传感节点的差错概率的情况,利用传感节点的二值数据对目标源进行识别及定位。在识别过程中利用分布式竞争领导者(DCL)算法产生领导者(leader)节点。通过估计leader节点数实现对目标源的识别。随后定位阶段采用基于网格投票(GBV)机制对目标源进行定位。在条件下将MOFTLBTV与DNLEP算法在对两个或多个目标源的识别、定位性能进行了三方面进行了对比,MOFTLBTV算法在噪声和差错情况下,保持高的定位性能,在差错概率为0.25的环境,均方根误差小于8 m,其性能远优于DNLEP算法。 展开更多
关键词 多目标 定位算法 网格选举 二值数据
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