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题名基于应用的分布式数据库挖掘算法研究
被引量：2
- 1
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作者
陈钰芳
王晓峰
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机构
上海海事大学信息工程学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2009年第6期119-120,135,共3页
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基金
上海市重点学科建设项目(T0602)
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文摘
本文基于实际应用的考虑,对现有分布式数据库的挖掘算法进行了一些改进,提出按边界支持度对各局部数据库进行二次挖掘,从而提高了全局模式的挖全率;并从应用的角度,提出基于各局部数据库挖出的局部模式对局部数据库进行分类,为企业的物流配送提供决策依据。
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关键词
分布式数据库
边界支持度
二次挖掘
全局模式
数据库分类
权重
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Keywords
distributed database
border support
secondary mining
overall pattern
database classification
weight
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于群体智能的分布式数据挖掘方法
被引量：10
- 2
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作者
刘波
潘久辉
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机构
曁南大学计算机科学系
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出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第8期145-147,共3页
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文摘
蚁群优化是人工智能领域中群体智能分支之一,已经成功地应用于旅行推销员、作业调度由选择等优化问题上,但用它解决数据挖掘问题还是一个新的研究课题。Parepinelli等人针对单一数据库提出了基于ACO的分类算法[1]。该文提出了基于分布式数据库体系结构的ACO分类算法,采用了与Parepinelli算法不同的启发函数计算方法及信息素改变方法,模拟实验表示该方法是有效的。
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关键词
群体智能
蚁群优化
分类
分布式数据库
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Keywords
Swarm intelligence
Ant colony optimization (ACO)
Classification
Distributed database
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于自适应蚁群算法的分布式分类规则挖掘算法
被引量：1
- 3
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作者
侯志远
周政尹
汤可宗
高尚
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机构
江苏科技大学电子信息学院
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出处
《科学技术与工程》
2007年第2期199-202,共4页
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文摘
基于分布式数据挖掘技术,提出了一种基于自适应蚁群算法的分布式分类规则算法。该算法采用了不同的启发式函数及信息素改变方法,引入了自适应机制与变异策略,从而达到缩短蚁群算法计算时间、加快算法收敛速度、提高预测准确率的目的。实验结果验证了该算法的有效性。
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关键词
蚁群算法
分类规则
数据挖掘
分布式数据库
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Keywords
ant colony algorithm classification rule data mining distributed database
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名一种基于互联处理器网络的并行分类算法
被引量：1
- 4
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作者
张冰
朱明程
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机构
深圳大学信息工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2003年第7期9-12,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目 (6 9976 0 2 0 )
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文摘
文中提出一个IPBPS(InterconnectedProcessor BasedParallelSorting)并行分类算法,运行在由独立处理器构成的计算机网络上,以解决网络分布式数据库的分类计算问题。基于并行算法应与并行计算的拓扑结构相匹配的思想,设计了一种旨在减小处理器间通信开销的网络结构。在此并行计算环境中,每个处理器执行同样的程序,计算负载均匀分布在每个处理器中,具有较高的加速比。同时,这种基本的处理器互联结构可灵活扩展,且随着网络的扩大,算法的并行加速比更高。
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关键词
并行分类
分类算法
分布式数据库的分类运算
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Keywords
parallel sort
sorting algorithm
sorting in distributed database
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分类号
TP312
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名一种新的并行分类算法
- 5
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作者
张冰
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机构
深圳大学电子工程系
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出处
《深圳大学学报（理工版）》
EI
CAS
1997年第4期31-35,共5页
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文摘
提出一种建立在由独立的处理器构成的计算机网络（例如由Ｔｒａｎｓ－ｐｕｔｅｒ构成的计算机网络）上的并行分类算法，用以解决分布式数据库的分类计算问题。本文基于并行算法应与并行计算的拓扑结构相匹配的思想，设计了一种旨在减小处理器之间通讯开销的网络结构。在这样一种并行计算环境中，每个处理器运行同样的程序，计算负载均匀分布在每个处理器中，因而算法具有高度的并行性。同时这种基本结构还可以灵活地不断扩展，且随着网络的不断扩大，该并行算法的并行加速性更高。
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关键词
并行计算
分类算法
分布式数据库
计算机网络
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Keywords
parallel computing
sorting algorithm
Transputer network
distributed database
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名一种改进的联机分析处理中的聚集算法
- 6
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作者
王轶讴
王秀坤
赫然
孟凡辉
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机构
大连理工大学计算机科学与工程系
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第2期77-79,共3页
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基金
国家科技部"973"前期专项基金项目"针刺与汉语认知脑功能成像的神经信息学研究"(2001CCA00700)
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文摘
联机分析查询处理是一种涉及大量数据的即席复杂查询,它通常都包含分组聚集运算。分析了关系数据仓库星型模式存储结构和数据更新的特点,把实体关系看成分布式数据库中以内存排序缓冲区大小为分段条件的全局关系,对分组操作进行分布式聚集运算,给出了一种改进的MuSA算法,有效地提高了算法性能。
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关键词
聚集算法
联机分析处理
查询处理
星型模式
关系数据
分组
分布式数据库
运算
特点
全局
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Keywords
Data warehouse
Online analytical processing query
Distributed aggregation operation
Star schema
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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