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分布式数据库分类规则挖掘的聚集模型
1
作者
王树锋
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第27期135-137,144,共4页
研究大规模分布式数据挖掘问题,提出了一个基于投票的挖掘分布式数据库的聚集模型。该模型计算产生于子数据库中每条规则的信任系数,通过投票得到一组划分的分类规则集。该模型表示出良好的预测能力和描述能力,而且概念上特别简单直观。
关键词
聚集模型
分布式数据库挖掘
投票
信任系数
预测能力
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职称材料
题名
分布式数据库分类规则挖掘的聚集模型
1
作者
王树锋
机构
常州工学院计算机信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第27期135-137,144,共4页
基金
国家自然科学基金No.50778109
常州工学院校级基金(No.YN0818)~~
文摘
研究大规模分布式数据挖掘问题,提出了一个基于投票的挖掘分布式数据库的聚集模型。该模型计算产生于子数据库中每条规则的信任系数,通过投票得到一组划分的分类规则集。该模型表示出良好的预测能力和描述能力,而且概念上特别简单直观。
关键词
聚集模型
分布式数据库挖掘
投票
信任系数
预测能力
Keywords
aggregation model
distributed data mining
majority vote
confidence coefficient
predictive capability
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
分布式数据库分类规则挖掘的聚集模型
王树锋
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
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