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题名含分布式光伏的配电网规划设计研究
被引量：7
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作者
宁超
杨俊
朱咏明
刘莎
李卫华
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机构
国网新疆电力有限公司昌吉供电公司
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出处
《电气工程学报》
CSCD
2022年第4期282-288,共7页
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基金
国网新疆电力有限公司科技资助项目(SGXJCJ00KJJS2001417)。
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文摘
针对配电网有源设计网络中有源系统的功率消耗严重、电源接入时扰动较大的问题,采用分布式光伏电源作为有源系统,对接入的配电网进行重新规划设计。通过设计光伏电源接入配电网的判定系统,保证分布式光伏接入电网能够更加快速有效;对光伏接入的节点电路进行等效分析,能够精确把控节点位置的运行状态;运用分布式数据信赖域算法对接入系统功率数据限制,保证光伏接入电网时的扰动最小。最后通过试验记录接入节点位置的功率数据,发现接入节点位置的相对偏差不会超过1%,节点40为功率最大接入位置,节点10为最小接入位置;根据试验数据画出谐波扰动对比曲线,发现在P40处达到最大扰动对比;通过Power Factory仿真软件与传统电源接入方法进行仿真对比,发现所提设计规划节点延时时间几乎为零,电源接入过程更加顺畅。从而验证了所提接入规划方案的优越性,证明了该设计方案的可行性。
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关键词
分布式光伏电源
配电网总体设计
节点等效电路
光伏接入方法判定
分布式数据信赖域算法
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Keywords
Distributed photovoltaic power supply
distribution network design
node equivalent circuit
photovoltaic access method determination
distributed data trust region algorithm
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分类号
TM726
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名面向机器学习的分布式并行计算关键技术及应用
被引量：15
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作者
曹嵘晖
唐卓
左知微
张学东
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机构
湖南大学信息科学与工程学院
国家超级计算长沙中心
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出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2021年第5期918-930,共13页
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基金
国家重点研发计划项目(2018YFB1701400)
国家自然科学基金项目(92055213,61873090,L1924056,62002114)
+1 种基金
金融及产业数据驱动下的智慧园区云平台研发及产业化项目(XMHT20190205007)
广东省重点领域研发计划项目(XMHT20190205007)深圳市科技计划项目(JSGG20180507183023239).
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文摘
当前机器学习等算法的计算、迭代过程日趋复杂,充足的算力是保障人工智能应用落地效果的关键。本文首先提出一种适应倾斜数据的分布式异构环境下的任务时空调度算法,有效提升机器学习模型训练等任务的平均效率;其次,提出分布式异构环境下高效的资源管理系统与节能调度算法,实现分布式异构环境下基于动态预测的跨域计算资源迁移及电压/频率的动态调节,节省了系统的整体能耗;然后构建了适应于机器学习/深度学习算法迭代的分布式异构优化环境,提出了面向机器学习/图迭代算法的分布式并行优化基本方法。最后,本文研发了面向领域应用的智能分析系统,并在制造、交通、教育、医疗等领域推广应用,解决了在高效数据采集、存储、清洗、融合与智能分析等过程中普遍存在的性能瓶颈问题。
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关键词
机器学习
分布式计算
倾斜数据
任务时空调度
资源管理
节能调度
跨域资源迁移
并行优化
图迭代算法
智能分析系统
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Keywords
machine learning
distributed computing
skew data
task space-time scheduling
resource management
energy-saving scheduling
cross-domain resource migration
parallel optimization
graph iteration algorithm
intelligent analysis system
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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