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二叉Trie树下电力监控分布式数据库安全访问混沌加密控制
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作者 巩宇 胡文兴 +2 位作者 于亚雄 崔钰 刘轩 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第1期83-91,共9页
【目的】电力监控系统承载着大量敏感信息,包括电力设备的运行数据、电力负荷情况及用户用电信息等。这些数据对保障电力系统的安全和稳定至关重要,因此保证这些数据的安全性是电力监控系统的关键。分布式数据库作为电力监控系统的核心... 【目的】电力监控系统承载着大量敏感信息,包括电力设备的运行数据、电力负荷情况及用户用电信息等。这些数据对保障电力系统的安全和稳定至关重要,因此保证这些数据的安全性是电力监控系统的关键。分布式数据库作为电力监控系统的核心组成部分,具有处理速度快、数据存储量大等优势,但也面临着数据泄露、非法访问等安全隐患。【方法】为了增强电力监控系统的安全性,提出了一种基于二叉Trie树的电力监控分布式数据库安全访问混沌加密控制方法。采用SRP-6协议进行身份认证,确保只有经过授权的用户能够访问电力监控系统。SRP-6协议通过对身份信息的加密处理,有效防止了恶意攻击者伪造身份访问。在分布式数据库的环境中,密钥的管理是极具挑战性的任务。由于分布式系统涉及多个节点,且不同用户的权限和密钥各不相同,因此需要建立一个高效且安全的密钥管理机制。本文采用了二叉Trie树作为密钥管理结构,二叉Trie树是一种能够快速检索和存储密钥的高效数据结构,通过二叉Trie树的层次化结构,实现密钥的快速定位和分配。每个节点代表密钥管理中的一个步骤,叶节点则存储具体的加密密钥。通过这种树形结构,系统可以轻松管理大量的密钥,减少了密钥存储的冗余,同时提高了密钥分发的效率。二叉Trie树的使用也降低了密钥泄露的风险,增强了系统的整体安全性。在密钥管理的基础上,引入混沌加密技术,结合Tent映射和Logistic映射两种混沌模型,用于生成加密数据所需的随机数和轮密钥。Tent映射通过折叠和扩展操作将输入值映射到[0,1)区间,而Logistic映射则通过迭代生成伪随机序列,两者共同构成了混沌加密的基础。通过这种方式,电力监控分布式数据库中的数据被加密为不可预测的密文,极大程度上提高了攻击者通过分析密文推导明文的难度。【结果】所提方法在增强加密强度和提高系统安全性的同时,还具备较好的性能。通过控制密文分布的频率,保证加密数据的均匀性,密文的分布频次能够保持在2800次以上。雪崩效应值超过0.524,证明了所提方法在数据加密方面的有效性。【结论】与传统方法相比,本文方法在保证数据安全性的同时,减少了计算和存储资源的消耗,适合大规模分布式数据库的应用。 展开更多
关键词 二叉Trie树 电力监控 分布式数据 安全访问 混沌加密 SRP-6协议 TENT映射 LOGISTIC映射
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面向复合异常的分布式数据库异常诊断方法
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作者 向清风 邵蓥侠 +1 位作者 徐泉清 杨传辉 《软件学报》 北大核心 2025年第3期1022-1039,共18页
数据库是计算机服务中的重要基础组件,然而其运行中可能出现性能异常,影响业务服务质量.如何对数据库产生的性能异常进行诊断成为工业界与学术界的热点问题.近年来,一系列自动化的数据库异常诊断方法被相继提出,它们通过分析数据库运行... 数据库是计算机服务中的重要基础组件,然而其运行中可能出现性能异常,影响业务服务质量.如何对数据库产生的性能异常进行诊断成为工业界与学术界的热点问题.近年来,一系列自动化的数据库异常诊断方法被相继提出,它们通过分析数据库运行状态,对数据库整体的异常类型进行判断.但随着数据规模的不断扩大,分布式数据库正成为在业界中愈受欢迎的重要解决方案.在分布式数据库中,数据库整体由多个服务器节点共同组成.现有的异常诊断方法难以有效地定位节点异常,无法识别在多节点上发生的复合异常,不能感知节点间复杂的性能影响关系,欠缺有效的诊断能力.针对上述问题,提出了一种面向分布式数据库的复合异常诊断的方法:DistDiagnosis.该方法采用复合异常图对分布式数据库的异常状态进行建模,在表示各节点异常的同时有效地捕获节点间的相关性.DistDiagnosis提出了节点相关性感知的根因异常排序方法,根据节点对数据库整体的影响力有效地定位根因异常.在国产分布式数据库OceanBase上构建了不同场景的异常测试案例.实验结果表明,该方法优于其他先进的对比方法,异常诊断的AC@1、AC@3、AC@5最高达到0.97、0.98和0.98,在各诊断场景中相较于次优方法最多提升了5.20%、5.45%和4.46%. 展开更多
关键词 分布式数据 异常诊断 根因分析
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基于CART决策树的分布式数据离群点检测算法 被引量:5
3
作者 朱华 乔勇进 董国钢 《现代电子技术》 北大核心 2024年第16期157-162,共6页
在分布式计算环境中,离群点通常表示数据中的异常情况,例如故障、欺诈、攻击等。通过检测分布式数据的离群点,可以对这些异常数据进行集中处理,保护系统和数据的安全。而进行离群点检测时,不仅要考虑数据的规模和复杂性,还要在分布式环... 在分布式计算环境中,离群点通常表示数据中的异常情况,例如故障、欺诈、攻击等。通过检测分布式数据的离群点,可以对这些异常数据进行集中处理,保护系统和数据的安全。而进行离群点检测时,不仅要考虑数据的规模和复杂性,还要在分布式环境下高效地发现离群点。因此,提出一种基于CART决策树的分布式数据离群点检测算法。在构建CART决策树时,使用类间中心距离作为分裂准则,根据分离类别对训练数据进行分类,从而确定数据的类型。在上述基础上,考虑到离群点的分布模式与其周围数据对象不同,使用空间局部偏离因子(SLDF)对空间内各个数据对象之间的离群程度展开度量,同时在高维空间内展开网格划分,引入SLDF算法检测剩余离群点集,最终实现分布式数据离群点检测。实验结果表明,所提方法的离散点检测错误率在0.010以内,可以更加精准地实现分布式数据离群点检测,具有良好的检测性能。 展开更多
关键词 CART决策树 分布式数据 离群点检测 类间距离 数据分类 空间局部偏离因子
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面向分布式数据库的算子并行优化策略 被引量:3
4
作者 刘文洁 吕靖超 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期453-459,共7页
随着网络技术的不断发展,数据规模呈现爆发式增长,使得传统的单机数据库逐步被分布式数据库所取代。分布式数据库采用节点协同工作方式解决了大规模数据存储问题,但由于增加了节点间通信开销,查询效率却不如单机数据库。分布式架构下,... 随着网络技术的不断发展,数据规模呈现爆发式增长,使得传统的单机数据库逐步被分布式数据库所取代。分布式数据库采用节点协同工作方式解决了大规模数据存储问题,但由于增加了节点间通信开销,查询效率却不如单机数据库。分布式架构下,存储节点的数据仅用作多备份的冗余,为系统故障时提供数据恢复,并未被利用起来改善查询效率。针对上述问题,提出了一种面向分布式数据库的算子并行优化策略,通过对关键物理算子进行拆分,将拆分后的子请求均匀分配到存储层多个节点,由多个节点并行处理,从而减少查询响应时间。上述策略已经在分布式数据库CBase上进行了应用,实验表明,提出的并行优化策略可显著缩短SQL请求查询时间,并提高系统资源利用率。 展开更多
关键词 分布式数据 并行查询 查询优化 负载均衡 数据分区
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基于LSM-Tree的分布式数据库异步融合机制研究与实现 被引量:1
5
作者 杜轶德 刘文洁 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期303-309,共7页
信息技术的不断发展,使得分布式数据库成为研究热点。由于NoSQL架构的分布式数据库对SQL支持有限且在事务处理及一致性方面存在缺陷,基于LSM-Tree的NewSQL数据库逐渐成为应用的主流,例如TiDB、OceanBase等。分布式LSM-Tree的存储架构将... 信息技术的不断发展,使得分布式数据库成为研究热点。由于NoSQL架构的分布式数据库对SQL支持有限且在事务处理及一致性方面存在缺陷,基于LSM-Tree的NewSQL数据库逐渐成为应用的主流,例如TiDB、OceanBase等。分布式LSM-Tree的存储架构将数据分为基线数据与增量数据,通过合并操作将不同分区的增量数据与基线数据不断融合,并存储在磁盘,从而减少内存压力。但合并会占用大量系统资源,严重影响系统可用性。因此提出了一种基于LSM-Tree架构的异步融合机制,通过细分合并流程,将数据融合异步化,有效地缩短了单次数据合并的时间。实验表明,提出的异步融合机制可显著缩短数据合并时间,提高系统在高频写入场景下的鲁棒性和可用性。 展开更多
关键词 分布式数据 LSM-Tree 数据合并 异步融合 数据分区
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基于DDMINER分布式数据库系统中频繁项目集的更新 被引量:15
6
作者 吉根林 杨明 +1 位作者 赵斌 孙志挥 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期1387-1392,共6页
给出了一种分布式数据挖掘系统的体系结构DDMINER ,对分布式数据库系统中频繁项目集的更新问题进行探讨 ,既考虑了数据库中事务增加的情况 ,又考虑了事务删除的情况 ;提出了一种基于DDMINER的局部频繁项目集的更新算法ULF和全局频繁项... 给出了一种分布式数据挖掘系统的体系结构DDMINER ,对分布式数据库系统中频繁项目集的更新问题进行探讨 ,既考虑了数据库中事务增加的情况 ,又考虑了事务删除的情况 ;提出了一种基于DDMINER的局部频繁项目集的更新算法ULF和全局频繁项目集的更新算法UGF .该算法能够产生较少数量的候选频繁项目集 ,在求解全局频繁项目集过程中 ,传送候选局部频繁项目集支持数的通信量为O(n) ;将文章提出的算法用Java语言加以实现 ,并对算法性能进行了研究 ;实验结果表明这些算法是正确、可行的 ,并且具有较高的效率. 展开更多
关键词 分布式数据库系统 频繁项目集 分布式数据挖掘系统 体系结构 DDMINER
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分布式数据服务中间件实现技术研究 被引量:15
7
作者 洪志全 徐琳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2003年第1期46-48,69,共4页
数据服务中间件的主要功能包括数据位置的透明性、分布式数据查询、事务处理、异构数据源兼容等。以数据服务中间件的实现技术为核心 ,详细介绍了基于DCOM/COM +技术的分布式通用数据服务中间件的功能及开发方法 ,并以企业的分布式数据... 数据服务中间件的主要功能包括数据位置的透明性、分布式数据查询、事务处理、异构数据源兼容等。以数据服务中间件的实现技术为核心 ,详细介绍了基于DCOM/COM +技术的分布式通用数据服务中间件的功能及开发方法 ,并以企业的分布式数据管理为例 ,介绍了本分布式数据服务中间件的应用及特点。该分布式数据服务中间件可满足企业分布式查询、分布式计算等实际应用需求。 展开更多
关键词 分布式数据服务中间件 分布式数据 数据 数据查询 数据挖掘 事务处理
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基于CORBA的分布式数据库系统的设计与实现 被引量:3
8
作者 张强 陈伟 +1 位作者 吴健 王治和 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第19期62-64,共3页
通过对CORBA和分布式数据库技术的分析,提出了一种基于CORBA的分布式数据系统CDDS的设计方案,叙述了CDDS的体系结构和系统组成。给出了在某分布式电力监控系统中的实现方法,实践证明这种方案能够满足电力系统中分布式数据库的要求。
关键词 分布式数据 CORBA分布式数据系统 电力监控
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基于CORBA的新型分布式数据挖掘体系结构研究 被引量:5
9
作者 江建举 葛运建 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第23期188-190,共3页
数据挖掘技术是当前国际上信息决策和处理技术方面最前沿的研究热点,而分布式数据挖掘系统则是数据挖掘技术中最具挑战性的课题之一。该文提出了一种基于软构件的分布式计算环境CORBA的新型分布式数据挖掘体系。该体系的突出特点是易于... 数据挖掘技术是当前国际上信息决策和处理技术方面最前沿的研究热点,而分布式数据挖掘系统则是数据挖掘技术中最具挑战性的课题之一。该文提出了一种基于软构件的分布式计算环境CORBA的新型分布式数据挖掘体系。该体系的突出特点是易于扩充性,良好的复用性和安全性,并且提出了新的知识评价结构。 展开更多
关键词 CORBA 分布式数据挖掘 体系结构 分布式数据库系统 公共对象请求中介体系 软构件 接口定义语言
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基于代理的分布式数据挖掘系统设计 被引量:20
10
作者 陈刚 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第9期65-67,192,共4页
提出了一种基于代理的分布式数据挖掘系统,用来实现大容量的数据在分布式存放情况下的数据挖掘。因为本系统只传送数据挖掘的中间结果,所以大大减少了网络的数据传输量,并加强了数据的安全性和保密性。对在分布式数据库上进行数据挖... 提出了一种基于代理的分布式数据挖掘系统,用来实现大容量的数据在分布式存放情况下的数据挖掘。因为本系统只传送数据挖掘的中间结果,所以大大减少了网络的数据传输量,并加强了数据的安全性和保密性。对在分布式数据库上进行数据挖掘进行了一些有意义的探索,并通过一个应用实例来加以说明。 展开更多
关键词 代理 分布式数据挖掘系统 分布式数据 人工智能 设计
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基于移动Agent的分布式数据库双层次协同模型 被引量:2
11
作者 刘振鹏 蒋建宾 杜瑞忠 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第1期40-41,114,共3页
基于协同式移动Agent的分布式数据库系统 (Thecooperativemobileagent baseddistributeddatabasesystem ,简称CMA DDBS) ,把CSCW思想和移动Agent技术应用于分布式数据库系统中 ,运用协同式移动代理实现分布式查询和分布式事务处理 ,同... 基于协同式移动Agent的分布式数据库系统 (Thecooperativemobileagent baseddistributeddatabasesystem ,简称CMA DDBS) ,把CSCW思想和移动Agent技术应用于分布式数据库系统中 ,运用协同式移动代理实现分布式查询和分布式事务处理 ,同时在协同式移动Agent基础上 ,提出了支持异构分布式数据库系统协同工作的双层次协同模型。 展开更多
关键词 移动AGENT 分布式数据库系统 协同模型 分布式查询 异构分布式数据 分布式事务处理 移动代理 层次 CMA 支持
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基于协同缓存的分布式数据库更新机制研究 被引量:2
12
作者 符青云 刘心松 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第7期47-49,共3页
减小数据库事务中的写操作开销对于分布式数据库系统的性能而言很关键。该文提出了一种基于协同缓存技术的分布式数据库更新机制,通过在分布式数据库服务器节点物理内存之上构建全局协同缓冲池,并利用其缓存写入记录,减小了数据库事务... 减小数据库事务中的写操作开销对于分布式数据库系统的性能而言很关键。该文提出了一种基于协同缓存技术的分布式数据库更新机制,通过在分布式数据库服务器节点物理内存之上构建全局协同缓冲池,并利用其缓存写入记录,减小了数据库事务中的磁盘访问开销,研究了基于协同缓存的分布式数据库更新机制与其在该机制下事务性能改进。 展开更多
关键词 分布式数据库事务 基于协同缓存的分布式数据库更新机制 协同缓冲池
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基于对象服务的分布式数据库系统排队模型与分析
13
作者 王治和 扬延娇 张强 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第8期73-74,212,共3页
提出了一种基于对象服务的分布式数据库系统的设计方案,介绍了其工作原理和设计思想。根据系统工作模型建立排队模型,并通过对该模型的分析得出了影响系统执行效率的主要因素。利用该方案设计和实现的数据库系统已成功应用到某分布式电... 提出了一种基于对象服务的分布式数据库系统的设计方案,介绍了其工作原理和设计思想。根据系统工作模型建立排队模型,并通过对该模型的分析得出了影响系统执行效率的主要因素。利用该方案设计和实现的数据库系统已成功应用到某分布式电力监控系统中。 展开更多
关键词 对象服务 分布式数据 排队模型 模型分析 分布式数据库系统 基于对象 服务 设计思想 电力监控系统 工作原理
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基于Oracle的分布式数据库设计与技术 被引量:33
14
作者 姚文琳 王存刚 +1 位作者 刘世栋 仇利克 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第20期89-91,共3页
介绍了基于Oracle的分布式数据库设计方法,并对Oracle数据库远程访问技术及其分布式事务实现机制进行了深入探讨,阐述了分布式数据库技术在大型家电企业商流直销员工资系统结构设计及事务处理和查询中的实现过程。.通过引入分布式技术,... 介绍了基于Oracle的分布式数据库设计方法,并对Oracle数据库远程访问技术及其分布式事务实现机制进行了深入探讨,阐述了分布式数据库技术在大型家电企业商流直销员工资系统结构设计及事务处理和查询中的实现过程。.通过引入分布式技术,将多个站点上的数据库作为一个逻辑上的整体,数据一致性、完整性及安全性都得以实现,使信息资料的管理效率得以提高,并按实际需求设计一个安全、可靠、高效的分布式数据库应用系统。 展开更多
关键词 分布式数据 ORACLE 数据库链接 分布式事务
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基于遗传算法的分布式数据库查询优化研究 被引量:23
15
作者 帅训波 马书南 +1 位作者 周相广 龚安 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第8期1600-1604,共5页
在收益半连接研究基础之上,本文提出一种新的查询执行计划代价模型,它包括关系副本选择、查询多连接次序、操作站点的选择、数据的传输及数据局部处理等因素,准确地表示了分布式数据库查询执行代价,并且给出了解决基于此代价模型查询优... 在收益半连接研究基础之上,本文提出一种新的查询执行计划代价模型,它包括关系副本选择、查询多连接次序、操作站点的选择、数据的传输及数据局部处理等因素,准确地表示了分布式数据库查询执行代价,并且给出了解决基于此代价模型查询优化问题的遗传算法,实验结果表明,该算法有较好的寻优效果,更具有实际意义. 展开更多
关键词 分布式数据 查询优化 代价模型 遗传算法
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分布式数据库中基于半连接的查询优化算法研究 被引量:23
16
作者 魏士伟 黄文明 +1 位作者 康业娜 周娅 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第B06期34-36,39,共4页
首先阐述了分布式查询优化的主要目标,介绍了半连接算法和基于半连接的二分劈开缩减算法,分析了两者的特点和不足并在其基础上提出了一种新的优化算法——两次半连接对接算法。通过进行两次半连接减少了通信信息量,并且利用多结点的并... 首先阐述了分布式查询优化的主要目标,介绍了半连接算法和基于半连接的二分劈开缩减算法,分析了两者的特点和不足并在其基础上提出了一种新的优化算法——两次半连接对接算法。通过进行两次半连接减少了通信信息量,并且利用多结点的并行性处理提高了查询的响应时间和处理速度。通过对三种算法的比较对新算法的性能进行了分析,结果表明,该算法在某些特定的环境下确实具有较高的处理速度、节点利用率和实际可行性,适合大规模的数据库查询。 展开更多
关键词 分布式数据 查询处理和优化 半连接算法 响应时间 并行性
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分布式数据库系统的安全机制 被引量:17
17
作者 鞠海玲 宁洪 +2 位作者 郑若忠 陈怀义 孙庭凯 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2000年第3期98-100,111,共4页
分布式数据库安全的核心技术是用户身份验证和访问控制。文章首先介绍了分布式数据库系统及其安全的核心技术,接着分析了在分布式数据库中实现用户身份验证和访问控制的特殊需求,并描述了一种满足这些特殊需求的安全机制,最后分析了... 分布式数据库安全的核心技术是用户身份验证和访问控制。文章首先介绍了分布式数据库系统及其安全的核心技术,接着分析了在分布式数据库中实现用户身份验证和访问控制的特殊需求,并描述了一种满足这些特殊需求的安全机制,最后分析了这种安全机制的执行性能和安全特性。 展开更多
关键词 分布式数据 安全机制 加密 数据库系统
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异构分布式数据库系统集成的研究与实现 被引量:35
18
作者 胡彬华 李晓 梁剑 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2002年第10期67-70,共4页
介绍了异构分布式数据库系统集成的现状、主要的技术问题 ;并介绍了异构分布式数据库系统———UPHDDB的分析。
关键词 异构分布式数据库系统 集成 全局数据字典 查询优化 ODBC
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面向分布式数据流大数据分类的多变量决策树 被引量:17
19
作者 张宇 包研科 +1 位作者 邵良杉 刘威 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期1115-1127,共13页
分布式数据流大数据中的类别边界不规则且易变,因此基于单变量决策树的集成分类器需要较大数量的基分类器才能准确地近似表达类别边界,这将降低集成分类器的学习与分类性能.因而,本文提出了基于几何轮廓相似度的多变量决策树.在最优基... 分布式数据流大数据中的类别边界不规则且易变,因此基于单变量决策树的集成分类器需要较大数量的基分类器才能准确地近似表达类别边界,这将降低集成分类器的学习与分类性能.因而,本文提出了基于几何轮廓相似度的多变量决策树.在最优基准向量的引导下将n维空间样本点投影到一维空间以建立有序投影点集合,然后通过类别投影边界将有序投影点集合划分为多个子集,接着分别对不同类别集合的交集递归投影分裂,最终生成决策树.实验表明,本文提出的多变量决策树GODT具有很高的分类精度和较低的训练时间,有效结合了单变量决策树学习效率高与多变量决策树表示能力强的优点. 展开更多
关键词 分布式数据 数据 分类 几何轮廓相似度 多变量决策树
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分布式数据库系统的研究与应用 被引量:47
20
作者 肖凌 刘继红 姚建初 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第1期33-35,共3页
对目前广泛应用在各企事业部门,一直受到数据库研究领域关注的、并不断向前发展的分布式数据库理论及集成进行了分析、研究,内容涉及分布式数据库的概念、体系结构及集成方法.为ST-CIMS(沈阳变压器有限责任公司 CIMS)... 对目前广泛应用在各企事业部门,一直受到数据库研究领域关注的、并不断向前发展的分布式数据库理论及集成进行了分析、研究,内容涉及分布式数据库的概念、体系结构及集成方法.为ST-CIMS(沈阳变压器有限责任公司 CIMS)二期开发中实现士公司系统集成提供了理论的依据。 展开更多
关键词 分布式数据库系统 体系结构 计算机集成制造系统 CIMS
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