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面向大区域碳卫星数据的分布式Kriging插值算法优化
被引量:
1
1
作者
周小华
王学志
+1 位作者
周园春
孟珍
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2023年第11期1911-1921,共11页
针对基于原生Kriging算法在大区域尺度上对碳卫星数据进行插值时存在的计算耗时长、并行加速难等问题,对Kriging插值算法进行调整,优化其中的关键计算环节,并根据数据特征与时序依赖关系对插值过程进行拆分重组,细化插值粒度,将其构建...
针对基于原生Kriging算法在大区域尺度上对碳卫星数据进行插值时存在的计算耗时长、并行加速难等问题,对Kriging插值算法进行调整,优化其中的关键计算环节,并根据数据特征与时序依赖关系对插值过程进行拆分重组,细化插值粒度,将其构建为可在分布式环境下并行执行的DAG结构工作流,最后基于一套双层架构的DAG任务调度引擎实现整个插值工作流在分布式环境下的并行加速。实验结果表明,在不同区域尺度上,以上方法框架均具有较高的插值效率,与Spark相比,在大区域尺度上具有明显的速度优势。
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关键词
碳卫星
分布式插值
Kriging算法加速
工作流调度
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题名
面向大区域碳卫星数据的分布式Kriging插值算法优化
被引量:
1
1
作者
周小华
王学志
周园春
孟珍
机构
中国科学院计算机网络信息中心
中国科学院大学
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2023年第11期1911-1921,共11页
基金
中国科学院前沿科学重点研究计划(ZDBS-LY-DQC016)。
文摘
针对基于原生Kriging算法在大区域尺度上对碳卫星数据进行插值时存在的计算耗时长、并行加速难等问题,对Kriging插值算法进行调整,优化其中的关键计算环节,并根据数据特征与时序依赖关系对插值过程进行拆分重组,细化插值粒度,将其构建为可在分布式环境下并行执行的DAG结构工作流,最后基于一套双层架构的DAG任务调度引擎实现整个插值工作流在分布式环境下的并行加速。实验结果表明,在不同区域尺度上,以上方法框架均具有较高的插值效率,与Spark相比,在大区域尺度上具有明显的速度优势。
关键词
碳卫星
分布式插值
Kriging算法加速
工作流调度
Keywords
carbon satellite
distributed interpolation
Kriging algorithm acceleration
workflow scheduling
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向大区域碳卫星数据的分布式Kriging插值算法优化
周小华
王学志
周园春
孟珍
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2023
1
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