随着水下目标隐蔽性和机动性的不断提高,仅靠单部被动声呐难以实现有效探测,而分布式融合技术提供了一种策略。针对深海目标探测场景,文章基于被动声呐方程和能量检测法,将“与”(AND)、“或”(OR)、多数投票(K out of N,K/N)和Chair-Va...随着水下目标隐蔽性和机动性的不断提高,仅靠单部被动声呐难以实现有效探测,而分布式融合技术提供了一种策略。针对深海目标探测场景,文章基于被动声呐方程和能量检测法,将“与”(AND)、“或”(OR)、多数投票(K out of N,K/N)和Chair-Varshney(CV)这4类决策级融合策略应用至分布式多节点垂直阵并对其融合探测性能进行了系统的分析与评估。结果表明,AND融合能有效降低系统虚警率,但检测率随节点数增多而显著下降;OR融合能最大程度提升系统检测率,但其虚警性能过于依赖单节点虚警率;K/N融合系统的性能介于AND和OR融合之间,但其检测性能会随各节点距离增大而急剧下降,适用于节点数较多的系统;CV融合作为理论最优融合策略,其检测率和虚警率仅略低于OR融合和ANR融合,且相较K/N融合对远距离目标具有更高的检测概率,但其局限在于需要获得各节点性能参数的先验信息。展开更多
文摘随着水下目标隐蔽性和机动性的不断提高,仅靠单部被动声呐难以实现有效探测,而分布式融合技术提供了一种策略。针对深海目标探测场景,文章基于被动声呐方程和能量检测法,将“与”(AND)、“或”(OR)、多数投票(K out of N,K/N)和Chair-Varshney(CV)这4类决策级融合策略应用至分布式多节点垂直阵并对其融合探测性能进行了系统的分析与评估。结果表明,AND融合能有效降低系统虚警率,但检测率随节点数增多而显著下降;OR融合能最大程度提升系统检测率,但其虚警性能过于依赖单节点虚警率;K/N融合系统的性能介于AND和OR融合之间,但其检测性能会随各节点距离增大而急剧下降,适用于节点数较多的系统;CV融合作为理论最优融合策略,其检测率和虚警率仅略低于OR融合和ANR融合,且相较K/N融合对远距离目标具有更高的检测概率,但其局限在于需要获得各节点性能参数的先验信息。
