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基于统计分析的高速网络分布式抽样测量模型
被引量:
24
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作者
程光
龚俭
丁伟
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第10期1266-1273,共8页
分布式被动测量是研究网络行为的一个重要手段 ,其面临的主要问题是难以实现高速网络流量测量 ,因此需要使用抽样技术 .分布式抽样测量技术需要解决两个关键问题 :分布式测量点测量报文的一致性和抽样样本的统计随机性 .为此 ,抽样测量...
分布式被动测量是研究网络行为的一个重要手段 ,其面临的主要问题是难以实现高速网络流量测量 ,因此需要使用抽样技术 .分布式抽样测量技术需要解决两个关键问题 :分布式测量点测量报文的一致性和抽样样本的统计随机性 .为此 ,抽样测量的核心是选择合适的抽样掩码匹配位串 ,以保证抽样样本的随机性 ,且实现分布式测量点的信息一致性 .文章对CERNET主干网络流量IP报头各字段的随机性进行分析 ,结果表明标识字段 16bits满足抽样掩码匹配位串要求 ,并对抽样样本的随机性和统计属性进行分析 .实验验证抽样样本既能用于网络行为研究也能用于流量行为研究 .
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关键词
高速网络
分布式抽样测量模型
网络行为
统计分析
网络流量
计算机网络
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职称材料
题名
基于统计分析的高速网络分布式抽样测量模型
被引量:
24
1
作者
程光
龚俭
丁伟
机构
东南大学计算机科学与工程系
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第10期1266-1273,共8页
基金
国家自然科学基金重点课题 ( 90 10 40 3 1)
国家"八六三"高技术研究发展计划 ( 2 0 0 1AA112 0 60 )资助
文摘
分布式被动测量是研究网络行为的一个重要手段 ,其面临的主要问题是难以实现高速网络流量测量 ,因此需要使用抽样技术 .分布式抽样测量技术需要解决两个关键问题 :分布式测量点测量报文的一致性和抽样样本的统计随机性 .为此 ,抽样测量的核心是选择合适的抽样掩码匹配位串 ,以保证抽样样本的随机性 ,且实现分布式测量点的信息一致性 .文章对CERNET主干网络流量IP报头各字段的随机性进行分析 ,结果表明标识字段 16bits满足抽样掩码匹配位串要求 ,并对抽样样本的随机性和统计属性进行分析 .实验验证抽样样本既能用于网络行为研究也能用于流量行为研究 .
关键词
高速网络
分布式抽样测量模型
网络行为
统计分析
网络流量
计算机网络
Keywords
Data flow analysis
Packet switching
Sampling
Statistical methods
Telecommunication traffic
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于统计分析的高速网络分布式抽样测量模型
程光
龚俭
丁伟
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2003
24
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