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双种群鱼群算法在分布式投资组合的应用
被引量：
2
1
作者
王付宇
汤涛
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第9期2074-2084,共11页
针对人工鱼群算法优化精度不高和易陷入局部最优等缺点,结合引力算法和教学优化的思想,提出了一种双种群鱼群搜索算法。引入交叉思想,对双种群得出的结果进行交叉再取优,为了避免陷入局部最优,加入模拟退火的Metropoils准则。通过标准...
针对人工鱼群算法优化精度不高和易陷入局部最优等缺点,结合引力算法和教学优化的思想,提出了一种双种群鱼群搜索算法。引入交叉思想,对双种群得出的结果进行交叉再取优,为了避免陷入局部最优,加入模拟退火的Metropoils准则。通过标准函数对算法进行验证,结果表明:双种群鱼群算法寻优效果要优于传统人工鱼群算法和已知文献算法。在已知文献基础上提出了一种分布式投资组合模型,并将设计算法应用于该进行求解,验证了该算法求解离散组合优化问题的有效性。
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关键词
双种群鱼群算法
引力搜索
教学优化
分布式投资组合问题
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职称材料
题名
双种群鱼群算法在分布式投资组合的应用
被引量：
2
1
作者
王付宇
汤涛
机构
安徽工业大学管理科学与工程学院
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第9期2074-2084,共11页
基金
国家自然科学基金(71872002)
教育部人文社会科学青年基金(19YJCZH091)
+1 种基金
安徽省哲学社会科学规划(AHSKY2018D15)
安徽普通高校重点实验室开放基金(CS2019-ZD02)。
文摘
针对人工鱼群算法优化精度不高和易陷入局部最优等缺点,结合引力算法和教学优化的思想,提出了一种双种群鱼群搜索算法。引入交叉思想,对双种群得出的结果进行交叉再取优,为了避免陷入局部最优,加入模拟退火的Metropoils准则。通过标准函数对算法进行验证,结果表明:双种群鱼群算法寻优效果要优于传统人工鱼群算法和已知文献算法。在已知文献基础上提出了一种分布式投资组合模型,并将设计算法应用于该进行求解,验证了该算法求解离散组合优化问题的有效性。
关键词
双种群鱼群算法
引力搜索
教学优化
分布式投资组合问题
Keywords
two-population fish swarm algorithm
gravitational search
teaching optimization
distributed portfolio problems
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
双种群鱼群算法在分布式投资组合的应用
王付宇
汤涛
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
2
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