-
题名一种网络事件分布式并行检测机制
- 1
-
-
作者
张铁军
哈景楠
董卫权
顾思宁
王平
-
机构
中国科学院研究生院
东软教育事业部
东北大学软件中心
-
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2004年第3期371-373,共3页
-
基金
国家"8 63"计划基金资助项目 ( 863 -3 17-0 1-0 3 -0 9)资助
-
文摘
如何有效地检测网络事件是大规模网络管理面对的一个挑战 .本文在对网络事件进行定义和分类的基础上 ,提出了一种网络事件的分布式并行检测方法 。
-
关键词
简单事件
复合事件
事件检测
网络管理
网络事件
分布式并行检测
检测机制
-
Keywords
primitive event
composite event
parallel detecting mechanism
-
分类号
TP393.07
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于子波滤波的并行分布式检测融合算法分析
被引量：2
- 2
-
-
作者
李明
吴艳
吴顺君
-
机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
西安电子科技大学电子工程学院
-
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第8期1014-1020,共7页
-
基金
国家部级项目资助
-
文摘
将软阈值决策子波域滤波算法与多传感器并行分布式检测融合系统有机地结合在一起,提出了多传感器并行分布式检测系统在Neyman-Pearson(N-P)准则下融合规则和局部判决规则之间相互关系的理论分析方法,完整地给出了两种次最佳系统和全局最佳系统判决规则的理论推导,并藉此理论对以上3种系统进行了瑞利噪声环境下的仿真,结果表明子波域滤波算法和多传感器并行分布式检测融合系统的同时引入明显提高了雷达探测系统的检测性能。
-
关键词
并行分布式检测
数据融合
NEYMAN-PEARSON准则
最佳判决规则
子波滤波
软阀值
-
Keywords
Parallel distributed detection, Data fusion, Neyman-Pearson criterion, Optimal decision rules, Wavelet filter, Soft-thresholding
-
分类号
O177.6
[理学—基础数学]
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名分布式多传感器多元假设检验的最优决策融合算法
- 3
-
-
作者
相明
王炜
郭飞
-
机构
西安交通大学电子与信息工程学院
-
出处
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2008年第3期8-11,共4页
-
基金
国家自然科学基金项目资助(60472005)
-
文摘
研究分布式并行检测融合系统的M元假设检验融合算法。融合系统由融合中心及N部传感器构成。由于融合系统的检测性能由融合规则及各部传感器的判决规则共同决定,因此为了优化系统检测性能,需要联合优化融合规则及各部传感器的判决规则。在各部传感器观测相关的条件下,推导了联合最优化融合规则及传感器判决规则满足的必要条件,并给出了求解最优融合规则及传感器判决规则的数值迭代算法。仿真实验结果表明,采用该融合算法对系统性能进行优化,可获得明显优于单部传感器的检测性能。
-
关键词
分布式并行检测系统
检测融合
多元假设检验
-
Keywords
distributed parallel detection systems
detection fusion
M-ary hypothesis testing
-
分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
