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水平划分多决策表下基于相对粒度的隐私保护属性约简算法
被引量：
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作者
叶明全
伍长荣
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第10期3701-3704,共4页
为了解决分布式环境中多个参与方在不共享各自隐私数据的情况下完成全局属性约简计算的问题,提出了一种水平划分多决策表下基于相对粒度的隐私保护属性约简算法。该算法基于相对粒度约简理论实现了分布式环境下全局属性约简的求解,利用...
为了解决分布式环境中多个参与方在不共享各自隐私数据的情况下完成全局属性约简计算的问题,提出了一种水平划分多决策表下基于相对粒度的隐私保护属性约简算法。该算法基于相对粒度约简理论实现了分布式环境下全局属性约简的求解,利用半可信第三方与安全多方基础协议,设计了安全多方计算相对粒度协议,使各参与方在不共享其隐私信息的前提下达到集中式属性约简的效果。分析结果表明,该算法是有效可行的。
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关键词
分布式属性约简
相对粒度
隐私保护
安全多方计算
粗糙集
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题名
水平划分多决策表下基于相对粒度的隐私保护属性约简算法
被引量：
1
1
作者
叶明全
伍长荣
机构
皖南医学院计算机教研室
安徽师范大学数学计算机学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第10期3701-3704,共4页
基金
安徽省高校省级自然科学研究资助项目(KJ2010B241)
文摘
为了解决分布式环境中多个参与方在不共享各自隐私数据的情况下完成全局属性约简计算的问题,提出了一种水平划分多决策表下基于相对粒度的隐私保护属性约简算法。该算法基于相对粒度约简理论实现了分布式环境下全局属性约简的求解,利用半可信第三方与安全多方基础协议,设计了安全多方计算相对粒度协议,使各参与方在不共享其隐私信息的前提下达到集中式属性约简的效果。分析结果表明,该算法是有效可行的。
关键词
分布式属性约简
相对粒度
隐私保护
安全多方计算
粗糙集
Keywords
distributed attribute reduction
relative granularity
privacy preserving
secure multiparty computation（ SMC）
rough set
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
水平划分多决策表下基于相对粒度的隐私保护属性约简算法
叶明全
伍长荣
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010
1
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