期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
有向网络下隐私在线约束优化问题的状态分解分布式对偶平均算法
1
作者
代祥光
贺成龙
+4 位作者
管明宇
张伟
周炀
刘建峰
吕庆国
《计算机科学》
北大核心
2025年第8期411-420,共10页
文中研究了一类具有公共约束集的分布式在线约束优化问题。网络中的各个节点通过局部计算和通信协同求解该问题,每个节点仅能访问自身的局部损失函数,该函数的取值依赖于其每次迭代中的决策变量。然而,由于节点在通信过程中不断广播与...
文中研究了一类具有公共约束集的分布式在线约束优化问题。网络中的各个节点通过局部计算和通信协同求解该问题,每个节点仅能访问自身的局部损失函数,该函数的取值依赖于其每次迭代中的决策变量。然而,由于节点在通信过程中不断广播与隐私相关的信息,大多数现有算法可能面临隐私泄露的风险。为此,提出了一种高效的状态分解分布式对偶平均算法。该算法结合状态分解和梯度调整策略,以增强隐私保护能力,同时消除有向网络中的不平衡性。值得注意的是,该算法无需额外的隐藏信号,也不会显著增加计算量。理论分析表明,该方法不仅能实现次线性遗憾,还能够有效保护各节点损失函数的隐私性。此外,通过仿真实验验证了该算法的收敛性和可行性。
展开更多
关键词
在线约束优化
分布式对偶平均算法
状态分解
有向网络
隐私保护
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
有向网络下隐私在线约束优化问题的状态分解分布式对偶平均算法
1
作者
代祥光
贺成龙
管明宇
张伟
周炀
刘建峰
吕庆国
机构
重庆三峡学院智能信息处理与控制重庆高校市级重点实验室
重庆三峡学院数学与统计学院
腾讯科技有限公司
重庆大学计算机学院
出处
《计算机科学》
北大核心
2025年第8期411-420,共10页
基金
重庆市自然科学基金(CSTB2023NSCQ-LZX0135,CSTB2022NSCQ-MSX1627,CSTB2022NSCQ-MSX1285)
重庆市教委科学技术研究项目(KJZD-M202201204,KJZD-K202201205,KJQN202301230)。
文摘
文中研究了一类具有公共约束集的分布式在线约束优化问题。网络中的各个节点通过局部计算和通信协同求解该问题,每个节点仅能访问自身的局部损失函数,该函数的取值依赖于其每次迭代中的决策变量。然而,由于节点在通信过程中不断广播与隐私相关的信息,大多数现有算法可能面临隐私泄露的风险。为此,提出了一种高效的状态分解分布式对偶平均算法。该算法结合状态分解和梯度调整策略,以增强隐私保护能力,同时消除有向网络中的不平衡性。值得注意的是,该算法无需额外的隐藏信号,也不会显著增加计算量。理论分析表明,该方法不仅能实现次线性遗憾,还能够有效保护各节点损失函数的隐私性。此外,通过仿真实验验证了该算法的收敛性和可行性。
关键词
在线约束优化
分布式对偶平均算法
状态分解
有向网络
隐私保护
Keywords
Online constrained optimization
Distributed dual averaging
State decomposition
Directed networks
Privacy protection
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
有向网络下隐私在线约束优化问题的状态分解分布式对偶平均算法
代祥光
贺成龙
管明宇
张伟
周炀
刘建峰
吕庆国
《计算机科学》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
