为提升低空突防作战场景下分布式多输入多输出(Multiple Input and Multiple Output,MIMO)雷达系统的目标检测效能,提出一种合作博弈功率分配(Cooperative Game Power Allocation,CGPA)算法。基于带误差的支援信息建立了低空多径环境下...为提升低空突防作战场景下分布式多输入多输出(Multiple Input and Multiple Output,MIMO)雷达系统的目标检测效能,提出一种合作博弈功率分配(Cooperative Game Power Allocation,CGPA)算法。基于带误差的支援信息建立了低空多径环境下的分布式MIMO雷达信号模型,并推导了基于奈曼皮尔逊准则的检测模型。结合Max-Min准则以信干噪比(Signal to Interference plus Noise Ratio,SINR)为优化模型的效用函数。在此基础上,利用加权方法简化了联盟利益Shapley值的计算,得到满足帕累托最优性和公平性的合作资源分配方案。通过对发射功率资源的细致化管理,有效减小多径效应引起接收信号幅度的参差与衰落。在改善接收信号的稳定性的同时,挖掘并利用多径环境下丰富的散射特性,有效提升了雷达系统的探测效能。仿真实验验证了分布式MIMO雷达系统低空多径目标检测的出色性能,所提功率分配算法能够有效提升系统检测性能,并具有较好的实时性。展开更多
计及共享储能的能源网络具有平等开放、经济高效的特征,是以新能源为主体的新型能源系统发展方向,但共享储能收益和能源用户成本的耦合与相悖限制了上述系统的规划与调度。基于此,文中提出计及共享储能分布式多能源系统规划及多目标优...计及共享储能的能源网络具有平等开放、经济高效的特征,是以新能源为主体的新型能源系统发展方向,但共享储能收益和能源用户成本的耦合与相悖限制了上述系统的规划与调度。基于此,文中提出计及共享储能分布式多能源系统规划及多目标优化方法,研究共享储能以及分布式多能源系统机组容量及出力的同步优化,并利用主要目标函数法以及(technique for order perference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)法获得了两目标约束下的系统最优配置。对1托4(1个共享储能服务4个分布式能源系统)的模式进行案例分析。结果表明,随着共享储能容量的增加,共享储能运营商收益与分布式多能源系统运行成本组成的非劣解越优,但非劣解改进优化的空间越来越小。展开更多
文摘为提升低空突防作战场景下分布式多输入多输出(Multiple Input and Multiple Output,MIMO)雷达系统的目标检测效能,提出一种合作博弈功率分配(Cooperative Game Power Allocation,CGPA)算法。基于带误差的支援信息建立了低空多径环境下的分布式MIMO雷达信号模型,并推导了基于奈曼皮尔逊准则的检测模型。结合Max-Min准则以信干噪比(Signal to Interference plus Noise Ratio,SINR)为优化模型的效用函数。在此基础上,利用加权方法简化了联盟利益Shapley值的计算,得到满足帕累托最优性和公平性的合作资源分配方案。通过对发射功率资源的细致化管理,有效减小多径效应引起接收信号幅度的参差与衰落。在改善接收信号的稳定性的同时,挖掘并利用多径环境下丰富的散射特性,有效提升了雷达系统的探测效能。仿真实验验证了分布式MIMO雷达系统低空多径目标检测的出色性能,所提功率分配算法能够有效提升系统检测性能,并具有较好的实时性。
文摘计及共享储能的能源网络具有平等开放、经济高效的特征,是以新能源为主体的新型能源系统发展方向,但共享储能收益和能源用户成本的耦合与相悖限制了上述系统的规划与调度。基于此,文中提出计及共享储能分布式多能源系统规划及多目标优化方法,研究共享储能以及分布式多能源系统机组容量及出力的同步优化,并利用主要目标函数法以及(technique for order perference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)法获得了两目标约束下的系统最优配置。对1托4(1个共享储能服务4个分布式能源系统)的模式进行案例分析。结果表明,随着共享储能容量的增加,共享储能运营商收益与分布式多能源系统运行成本组成的非劣解越优,但非劣解改进优化的空间越来越小。
