期刊文献+
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
分布式声学传感在海缆锚害监测中的应用(特邀)
1
作者 张鸿 吴明埝 +5 位作者 王道根 穆章健 谢书鸿 吴正明 李松林 陈青青 《光通信研究》 北大核心 2025年第4期65-70,共6页
【目的】文章提供了一种使用光纤和分布式声学传感(DAS)技术来监测海缆锚害事件的算法,用于在缺乏数据的场景中基于特征阈值识别锚害事件,避免了高成本的锚害数据获取,同时增强了算法的广泛适用性。【方法】文章所提算法基于锚害事件的... 【目的】文章提供了一种使用光纤和分布式声学传感(DAS)技术来监测海缆锚害事件的算法,用于在缺乏数据的场景中基于特征阈值识别锚害事件,避免了高成本的锚害数据获取,同时增强了算法的广泛适用性。【方法】文章所提算法基于锚害事件的高强度、长距离和长时间作用特性,采用DAS测量海缆光纤得到的二维时空振动数据,基于平均功率特征掩模得到事件数据的轮廓,并计算轮廓面积和锚害置信度用于过滤轮廓,然后在等间隔时间段上计算轮廓形态学特征曲线,通过形态学特征曲线的强度和时间分布来识别锚害入侵事件。【结果】锚害模拟实验结果表明,文章所提算法计算出的形态学特征曲线在正常干扰和模拟锚害事件中差别明显,不同特征曲线的组合计算值可区分出事件轮廓的缺陷等特点,通过设定形态学特征阈值可快速识别出锚害事件。在模拟的1组锚害数据和两组非锚害数据中,算法通过对特征曲线强度和持续时间的过滤以及基于特征曲线的轮廓缺陷排查,成功识别出了锚害数据。【结论】文章所提海缆锚害监测算法在实现时主要采用OpenCV计算机视觉计算框架,计算速度快,准确率高,能满足海缆锚害监测的实时监测要求。形态学特征曲线在算法中能很好地表现出事件轮廓在时间上的分布情况,作为锚害算法的核心特征,扩展了形态学特征的应用场景,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 海底电缆 锚害监测 分布式声学传感 形态学特征曲线
在线阅读 下载PDF
基于衰落掩码自编码器的分布式光纤声学传感系统用于水域航行安防事件识别
2
作者 于淼 何禹潼 +7 位作者 常天英 崔洪亮 党随虎 夏良平 刘黎明 易子川 潘新建 高庆国 《光子学报》 北大核心 2025年第1期29-42,共14页
提出了一种基于衰落掩码自编码器的分布式光纤声学传感系统水域行船安防事件识别算法。结合衰落原理判断衰落位置,使用改进的衰落掩码策略让掩码自编码器模型学习到更多正确的信号特征,从而更有效地完成事件识别。开展水域实验,采集行... 提出了一种基于衰落掩码自编码器的分布式光纤声学传感系统水域行船安防事件识别算法。结合衰落原理判断衰落位置,使用改进的衰落掩码策略让掩码自编码器模型学习到更多正确的信号特征,从而更有效地完成事件识别。开展水域实验,采集行船安防事件数据,将所提方法与掩码自编码器以及其他模型进行比较。结果表明,衰落掩码自编码器的平均训练准确率为98.34%,比掩码自编码器的增加了4.9%;平均测试准确率为93.01%,比掩码自编码器的增加了6.45%。与其他3种模型相比,衰落掩码自编码器具有更高的训练精度和更快的收敛速度,平均性能指标高出约4.88%~7.62%。结合衰落判别的衰落掩码自编码器模型在稳定性、训练效率和识别准确率方面更具优势,且具有更好的泛化性,适用于水域行船安防事件的识别。 展开更多
关键词 光纤 分布式光纤声学 掩码自编码器 水域安防 深度学习
在线阅读 下载PDF
分布式声波传感VSP数据中的光缆耦合噪声局部稀疏优化压制方法
3
作者 吴杰 侯秦龙 +3 位作者 孙甲庆 苏勤 王晓凯 寇龙江 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期5123-5140,共18页
分布式声学传感系统在采用光纤采集垂直地震剖面(Vertical Seismic Profile,VSP)时,受到光缆与井壁耦合不良等因素影响,地震数据会受到能量较强的光缆耦合噪声干扰.全局稀疏优化方法在压制光缆耦合噪声时未考虑有效信号和光缆耦合噪声... 分布式声学传感系统在采用光纤采集垂直地震剖面(Vertical Seismic Profile,VSP)时,受到光缆与井壁耦合不良等因素影响,地震数据会受到能量较强的光缆耦合噪声干扰.全局稀疏优化方法在压制光缆耦合噪声时未考虑有效信号和光缆耦合噪声的时变特性,影响了噪声压制效果.本文提出了一种基于局部稀疏优化的光缆耦合噪声自适应压制方法.该方法针对每道地震数据在时窗长度选择范围内综合计算每个时窗长度下的有效信号和光缆耦合噪声的稀疏度,进而选择稀疏度最优下的时窗长度,最终采用形态成分分析方法在最优时窗内实现VSP数据中光缆耦合噪声的稀疏优化压制.模型算例和实际算例的结果均表明本文所提方法优于全局稀疏优化方法. 展开更多
关键词 垂直地震剖面 分布式声学传感 稀疏优化
在线阅读 下载PDF
采用非稳相偏振滤波的DAS-VSP数据P/S波分离方法及其应用
4
作者 王腾飞 程玖兵 +3 位作者 孟涛 曹中林 胡善政 段鹏飞 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2761-2772,共12页
分布式光纤声学传感(DAS)因成本低、易布设以及高密度采样等优势正成为重要的地震观测技术,尤其是越来越多地与垂直地震剖面(VSP)结合,用于主动地震勘探或被动地震监测.DAS传感器通过感知弹性波场产生的轴向应变或应变速率来观测地震波... 分布式光纤声学传感(DAS)因成本低、易布设以及高密度采样等优势正成为重要的地震观测技术,尤其是越来越多地与垂直地震剖面(VSP)结合,用于主动地震勘探或被动地震监测.DAS传感器通过感知弹性波场产生的轴向应变或应变速率来观测地震波场振动.然而,目前单分量DAS-VSP数据未完整地记录地下弹性波场的三维矢量振动信号,因此如何从中分离出P波或S波用于后续地震成像与参数反演是重要且很有挑战的课题.以弹性波传播理论为基础,本文根据P波和S波的频散关系估算接收点处各自的偏振方向,通过随频率和空间位置变化的偏振滤波实现DAS-VSP数据的P/S波分离.理论模型合成数据与东海实际DAS-VSP数据实验结果表明,该方法能有效地将P波和S波信号从单分量DAS-VSP数据中分离出来,可为后续纵横波速度反演、PP与PS波成像提供关键的数据预条件处理. 展开更多
关键词 分布式光纤声学(DAS) VSP P/S波分离 偏振投影 非稳相滤波
在线阅读 下载PDF
基于DAS信号和CNN分类算法的人员运动轨迹监测方法 被引量:5
5
作者 董旭日 冯晅 +5 位作者 刘财 田有 李静 王天琪 王鑫 衣文索 《吉林大学学报(地球科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期1004-1015,共12页
人员运动轨迹监测目前主要依靠摄像头网络、热成像和雷达系统等方式实现,但这些方法的监测范围有限,且易受到光线、热源、遮挡物和距离的影响.针对上述问题,我们开发了一种利用分布式声学传感(distributed acoustic sensing,DAS)识取人... 人员运动轨迹监测目前主要依靠摄像头网络、热成像和雷达系统等方式实现,但这些方法的监测范围有限,且易受到光线、热源、遮挡物和距离的影响.针对上述问题,我们开发了一种利用分布式声学传感(distributed acoustic sensing,DAS)识取人员振动信号用于监测人员运动轨迹的新方法,能够不受光线、热源、遮挡物等环境改变的影响,实现长距离连续监测.首先,通过长短时窗比值(STA/LTA)法自动拾取DAS信号,再对拾取的信号进行分析,将其分为人员运动、重锤和噪声3类信号;然后,构建卷积神经网络(CNN),将拾取的3类信号作为CNN数据库输入到网络中学习和训练;最后,通过实际数据测试得到3类信号分类结果.结果表明,分类结果的识别准确率均达到80.00%以上.利用识别得到的信号,通过CNN分类结果可确定人员所在的光纤道,追踪人员位置,输入更新的DAS信号连续识别人员运动信号,监测人员运动轨迹;然后用单位时间内识别人员移动的通道数计算运动速率. 展开更多
关键词 人员运动轨迹监测 分布式声学传感 卷积神经网络 长短时窗比值 自动识别分类
在线阅读 下载PDF
基于多尺度增强级联残差网络的DAS地震资料背景噪声衰减方法 被引量:1
6
作者 钟铁 王玮钰 +3 位作者 王伟 董士琦 卢绍平 董新桐 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期1332-1342,共11页
由于复杂强背景噪声的影响,分布式光纤声学传感(Distributed Optical Fiber Acoustic Sensing,DAS)采集的地震记录普遍信噪比较低。如何有效抑制背景噪声,恢复弱上行反射信息,切实提升DAS记录信噪比,已成为资料处理领域的热点问题之一... 由于复杂强背景噪声的影响,分布式光纤声学传感(Distributed Optical Fiber Acoustic Sensing,DAS)采集的地震记录普遍信噪比较低。如何有效抑制背景噪声,恢复弱上行反射信息,切实提升DAS记录信噪比,已成为资料处理领域的热点问题之一。针对复杂DAS背景噪声消减问题,提出了一种多尺度增强级联残差网络(Multiscale Enhanced Cascade Residual Network,MECRN)。MECRN具有双路径级联残差网络结构,通过双路径机制提取DAS记录浅层信息。在此基础上,引入空洞卷积和多尺度模块提取DAS记录的多尺度特征,并通过跳跃连接导入浅层特征,在避免有效特征损失的同时,提升网络的特征提取能力。最后,通过残差学习整合局部和全局特征,并对重建特征细化,进一步提升了MECRN的去噪能力。模拟和实际DAS资料处理结果均表明,MECRN可以有效地压制DAS记录中的复杂背景噪声,准确恢复弱反射信号,显著提升处理DAS资料的能力。 展开更多
关键词 分布式光纤声学(DAS) 复杂背景噪声 多尺度增强级联残差网络 低信噪比 噪声衰减
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部