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DAGUARD:联邦学习下的分布式后门攻击防御方案
被引量：
5
1
作者
余晟兴
陈泽凯
+1 位作者
陈钟
刘西蒙
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第5期110-122,共13页
为了解决联邦学习下的分布式后门攻击等问题,基于服务器挑选最多不超过半数恶意客户端进行全局聚合的假设,提出了一种联邦学习下的分布式后门防御方案(DAGUARD)。设计了三元组梯度优化算法局部更新策略(TernGrad)以解决梯度局部调整的...
为了解决联邦学习下的分布式后门攻击等问题,基于服务器挑选最多不超过半数恶意客户端进行全局聚合的假设,提出了一种联邦学习下的分布式后门防御方案(DAGUARD)。设计了三元组梯度优化算法局部更新策略(TernGrad)以解决梯度局部调整的后门攻击和推理攻击、自适应密度聚类防御方案(Adapt DBSCAN)以解决角度偏较大的后门攻击、自适应裁剪方案以限制放大梯度的后门增强攻击和自适应加噪方案以削弱分布式后门攻击。实验结果表明,在联邦学习场景下,所提方案相比现有的防御策略具有更好的防御性能和防御稳定性。
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关键词
联邦学习
分布式后门攻击
聚类
差分隐私
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题名
DAGUARD:联邦学习下的分布式后门攻击防御方案
被引量：
5
1
作者
余晟兴
陈泽凯
陈钟
刘西蒙
机构
北京大学计算机学院
福州大学计算机与大数据学院/软件学院
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第5期110-122,共13页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.62072109,No.62102422)。
文摘
为了解决联邦学习下的分布式后门攻击等问题,基于服务器挑选最多不超过半数恶意客户端进行全局聚合的假设,提出了一种联邦学习下的分布式后门防御方案(DAGUARD)。设计了三元组梯度优化算法局部更新策略(TernGrad)以解决梯度局部调整的后门攻击和推理攻击、自适应密度聚类防御方案(Adapt DBSCAN)以解决角度偏较大的后门攻击、自适应裁剪方案以限制放大梯度的后门增强攻击和自适应加噪方案以削弱分布式后门攻击。实验结果表明,在联邦学习场景下,所提方案相比现有的防御策略具有更好的防御性能和防御稳定性。
关键词
联邦学习
分布式后门攻击
聚类
差分隐私
Keywords
federated learning
distributed backdoor attack
cluster
differential privacy
分类号
TN92 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
DAGUARD:联邦学习下的分布式后门攻击防御方案
余晟兴
陈泽凯
陈钟
刘西蒙
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
5
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