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题名水下传感器网络中的分布式参数估计算法
被引量：1
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作者
张莉
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机构
水声对抗重点实验室船舶系统工程部
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2012年第6期57-59,共3页
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基金
国防基础科研项目资助(B072011002)
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文摘
水下无线传感器网络的主要应用都可以归结为参数估计问题。由于其能量和带宽的限制,设计能量高效的参数估计算法,是水下无线传感器网络中信号处理研究领域的核心任务。针对多跳水下无线传感器网络,提出了一种基于压缩数据的分布式参数估计算法。仿真试验表明,该算法具有较高的能量利用率和一定的鲁棒性,而且均方误差性能相比已有的分布式参数估计算法也得到了大幅的提高。
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关键词
水下传感器网络
分布式参数估计算法
分布式信号处理
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Keywords
underwater wireless sensor networks
distributed estimation scheme
distributed signalprocessing
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分类号
U666.7
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名分布式网络的多任务扩散算法综述
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作者
靳丹琦
陈捷
陈景东
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机构
武汉大学电子信息学院
西北工业大学航海学院智能声学与临境通信研究中心
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2023年第11期1901-1918,共18页
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基金
自然科学基金重大项目(62192710)及其课题(62192713)
自然科学基金面上项目(62171380)
+2 种基金
陕西省科技计划重点产业创新链(群)(2022ZDLGY01-02)
西安市科技产业化计划(XA2020-RGZNTJ-0076)
武汉大学“卓越博士后”计划等的资助。
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文摘
在分布式网络中,如何从带噪的实时数据流中估计潜在的模型参数是一个非常重要而极具挑战的问题。应对该问题的一种有效途径是设计扩散算法,通过网络局部信息交换和自组织协同方式来估计网络中所有节点的模型参数。相关方面早期的研究主要关注的是单任务问题,即所有节点估计同一个模型参数。但实际应用中不同节点往往需要应对不同的估计任务,同时多个待估计的模型参数又可能具备一定的关联性,所以近年来人们将研究重点聚焦到了多任务问题,包括多任务关系建模以及参数优化问题的设计与求解等,并取得了一些重要进展。本文对分布式网络中多任务问题的建模以及当前常用的多任务扩散算法进行简要综述,内容涵盖无监督类型的扩散算法和有监督类型的扩散算法等。具体而言,针对使用无监督方式设计多任务扩散算法,介绍了静态组合矩阵的选取、自适应组合矩阵的设计、两个组合矩阵的组合结构,并简单讨论了三者的适用场景。针对使用有监督方式设计多任务扩散算法,讨论了基于梯度投影法和正则化架构的两种设计方式,并借助文献中的一些典型算法对这些设计方式进行说明。论文侧重于算法原理、算法架构和求解思路等方面的探讨,具体的算法实现细节感兴趣的读者可以参考相应的文献。
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关键词
分布式参数估计
自适应滤波
扩散算法
多任务
无监督算法
有监督算法
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Keywords
parameter estimation
adaptive filtering
diffusion strategy
multitask
unsupervised learning
supervised learning
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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题名多跳水下传感器网络中的功率分配算法
被引量：12
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作者
张莉
张春红
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机构
水声对抗重点实验室中国船舶工业公司船舶系统工程部
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2012年第8期73-75,78,共4页
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基金
国防基础科研项目资助(B072011002)
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文摘
水下无线传感器网络的研究越来越受到学术界的重视,其典型特点是能量和带宽有限。多数水下无线传感器网络的应用都可以归结为参数估计问题。本文针对多跳水下无线传感器网络,对递进式的分布式参数估计算法进行了性能分析。在此基础上,利用交替最小化方法得到功率分配方案,目标是在给定的均方误差性能要求下,使得网络消耗的总功率最小。
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关键词
水下传感器网络
分布式参数估计算法
功率分配算法
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Keywords
underwater wireless sensor networks
distributed estimation scheme
power scheduling
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分类号
TB56
[交通运输工程—水声工程]
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