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基于Dueling-DQN的协同进化算法求解绿色分布式异构柔性作业车间调度问题
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作者 夏良才 陈仕军 《现代制造工程》 北大核心 2025年第7期8-19,共12页
针对绿色分布式异构柔性作业车间调度问题(Green Distributed Heterogeneous Flexible Job shop Scheduling Problem,GDHFJSP),提出了基于竞争构架深度Q网络算法(Dueling Deep Q-Network,Dueling-DQN)的协同进化算法(Dueling-DQNCE),以... 针对绿色分布式异构柔性作业车间调度问题(Green Distributed Heterogeneous Flexible Job shop Scheduling Problem,GDHFJSP),提出了基于竞争构架深度Q网络算法(Dueling Deep Q-Network,Dueling-DQN)的协同进化算法(Dueling-DQNCE),以最小化最大完工时间和最小化总能耗为目标,选择Pareto前沿解,获得优质的解决方案。首先,在该算法的初始化阶段提出了两种初始化种群方法,有效改善初始解种群的质量。其次,在解码阶段使用活动调度方案能更全面地探索解空间,获取高质量的解。针对多目标问题,提出了快速比较法,能快速高效地得到Pareto前沿解。接着,提出了10种基于知识驱动的邻域搜索策略,并使用Dueling-DQN智能学习来为每个解选择合适的局部搜索策略,加快种群的收敛速度。为了验证Dueling-DQNCE的有效性,将Dueling-DQNCE与文献中最先进的基于深度Q网络的协同进化算法(Co-Evolution with Deep-Q-network,DQCE)在20个算例上进行比较。计算结果表明,Dueling-DQNCE在计算资源和解质量上都优于DQCE,验证了所提出算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 绿色分布式异构作业车间调度 协同进化 Pareto前沿解 竞争架构深度Q网络算法
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一种基于生成对抗网络和改进差分进化算法的分布式电源优化方法
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作者 龚伟 肖健梅 王锡淮 《电气工程学报》 北大核心 2025年第2期245-252,共8页
通过卷积生成对抗网络对分布式电源(Distribution generation,DG)出力的不确定性进行场景生成,刻画DG出力的上下限。建立多目标的DG优化配置模型,通过层次分析法确定各目标函数的权重,将多目标问题求解转化为单目标问题求解。针对差分... 通过卷积生成对抗网络对分布式电源(Distribution generation,DG)出力的不确定性进行场景生成,刻画DG出力的上下限。建立多目标的DG优化配置模型,通过层次分析法确定各目标函数的权重,将多目标问题求解转化为单目标问题求解。针对差分进化算法全局搜索能力较弱的缺点,提出了一种改进型差分进化算法,引入动态缩放因子及交叉概率,加入局部搜索策略,提高了算法的收敛速度和搜索精度。最后基于IEEE 33节点配电网进行仿真分析,验证了改进型差分进化算法能够有效改善配电网的电压分布及支路损耗。 展开更多
关键词 生成对抗网络 分布式电源 改进差分进化算法 多目标优化
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基于分布式凸优化的能量最优多向协同制导方法
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作者 王江 朱梓杨 +1 位作者 李虹言 王鹏 《兵工学报》 北大核心 2025年第6期319-333,共15页
多飞行器角度最优协同制导能够以最低能耗实现对机动目标的多向拦截,是制导领域的重要研究方向。现有最优协同制导方法需利用全局信息生成最优制导指令,故多采用集中式通信拓扑,而集中式通信可靠性较低,不利于实际应用。针对上述问题,... 多飞行器角度最优协同制导能够以最低能耗实现对机动目标的多向拦截,是制导领域的重要研究方向。现有最优协同制导方法需利用全局信息生成最优制导指令,故多采用集中式通信拓扑,而集中式通信可靠性较低,不利于实际应用。针对上述问题,基于分布式凸优化理论,提出一种分布式能量最优多向协同制导方法,以解决分布式信息局部性与协同指令全局最优性之间的矛盾。该方法基于广义弹道成型制导律(Generalized Trajectory Shaping Guidance Law,GTSG),通过解析推导飞行器控制能量与期望终端视线角的映射关系,以总控制能量为目标函数,并结合相对视线角约束构建分布式凸优化问题。提出扩展原始对偶算法,实现分布式全局寻优,实时协调飞行器期望视线角,使多飞行器在GTSG作用下以最小能耗协同拦截目标。仿真结果及其分析表明:相比于现有的集中式多向协同制导算法,所提方法无需依赖中心节点,同时兼顾了全局能量最优性。 展开更多
关键词 协同制导 相对视线角约束 能量最优 分布式凸优化 原始对偶算法 目标机动
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多目标协同正弦优化算法求解分布式流水车间调度问题 被引量:1
4
作者 郎峻 顾幸生 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1029-1037,共9页
针对最小化最大完工时间(makespan)、总拖期以及平均空闲时间的多目标序列相关准备时间分布式流水车间调度问题,本文提出一种多目标协同正弦优化算法(MCSOA).算法主要包括4个核心阶段:在多邻域搜索阶段,提出了基于关键工厂的搜索策略,... 针对最小化最大完工时间(makespan)、总拖期以及平均空闲时间的多目标序列相关准备时间分布式流水车间调度问题,本文提出一种多目标协同正弦优化算法(MCSOA).算法主要包括4个核心阶段:在多邻域搜索阶段,提出了基于关键工厂的搜索策略,并通过正弦优化算法控制搜索范围;在破坏重构阶段,设计了一种迭代搜索策略引导个体的进化方向,同时使用正弦优化算法平衡全局开发与局部搜索;在选择阶段,使用非支配排序与参考点的方法筛选优质解,外部档案集用于存储所有非支配解;在协同阶段,设计种群间共享与竞争机制,平衡3个目标的优化.本文通过多目标优化的均匀性、反世代距离和覆盖率3项性能指标验证算法的有效性,并使用非参数检验证明所提出的算法具有显著性优势. 展开更多
关键词 多目标优化 分布式流水车间调度 序列相关准备时间 正弦优化算法 协同优化
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多目标的分布式协同进化MDO算法 被引量:10
5
作者 陈琪锋 戴金海 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期12-15,共4页
通过引入非优超排序和排挤的多目标处理机制 ,将分布式协同进化MDO算法的能力扩展到多目标的多学科设计优化问题。多目标的分布式协同进化MDO算法在保持各学科充分自治和各学科并行设计优化协同的基础上 ,通过一次运行即可获得具有良好... 通过引入非优超排序和排挤的多目标处理机制 ,将分布式协同进化MDO算法的能力扩展到多目标的多学科设计优化问题。多目标的分布式协同进化MDO算法在保持各学科充分自治和各学科并行设计优化协同的基础上 ,通过一次运行即可获得具有良好分布的多个Pareto最优解 ,逼近整个Pareto最优前沿。应用于导弹气动 /发动机 /控制三学科两目标设计优化问题 ,与约束法计算结果的对比表明算法能够有效逼近该问题的Pareto最优前沿 。 展开更多
关键词 MDO算法 导弹设计 多学科设计优化 多目标优化 进化计算 协同进化算法 分布式计算
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面向多弹拦截的分布式非均衡一致性目标分配算法
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作者 卢晓东 王一鸣 +4 位作者 李强 张佳粱 朱梦杰 周军 郭宗易 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1645-1655,共11页
针对自组网导弹集群协同拦截多无人机的不确定多对一目标分配问题,提出了一种分布式非均衡目标分配算法。考虑到自组网导弹在有限邻域范围内双向通信和任务分配的去中心化特点,设计了适合于分布式无中心的目标分配模型和基于动态态势感... 针对自组网导弹集群协同拦截多无人机的不确定多对一目标分配问题,提出了一种分布式非均衡目标分配算法。考虑到自组网导弹在有限邻域范围内双向通信和任务分配的去中心化特点,设计了适合于分布式无中心的目标分配模型和基于动态态势感知的多步一致性拍卖算法,通过将目标剩余价值进行多步分解实现多弹对单一目标的非均衡拍卖选择;此外通过改进一致性包算法的共识规则设计了扩展多步一致性冲突消解规则,实现了分布式非均衡拍卖结果的一致性冲突消解。最终仿真结果表明,该方法可适用于分布式弹群在线非均衡目标分配调整,提高对空中多机动目标的拦截效率,并且相较于集中式分配算法在兼顾优化时间条件下可获得全局次优求解。 展开更多
关键词 导弹拦截 目标分配 分布式优化 拍卖算法 多飞行器协同 无人机
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一种求解多目标分布式置换流水车间调度的改进混合樽海鞘群算法 被引量:1
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作者 杜鑫喆 徐睿迪 周艳平 《制造技术与机床》 北大核心 2024年第10期158-164,共7页
针对多目标分布式置换流水车间调度问题,以最小化最大加工时间与拖延时间为优化目标,提出一种改进混合樽海鞘群算法。位置更新方式中引入螺旋搜索机制和惯性权重,既有利于提高算法的搜索效率,又兼顾了算法全局搜索和局部搜索能力的平衡... 针对多目标分布式置换流水车间调度问题,以最小化最大加工时间与拖延时间为优化目标,提出一种改进混合樽海鞘群算法。位置更新方式中引入螺旋搜索机制和惯性权重,既有利于提高算法的搜索效率,又兼顾了算法全局搜索和局部搜索能力的平衡;为提高种群的多样性与算法的寻优能力,将算法融合Pareto支配关系的精英选择策略,并且在选择阶段加入差分进化机制防止算法陷入局部最优。通过使用基准算例对改进算法进行测试,验证了所提算法能够有效地求解多目标分布式置换流水车间调度问题。 展开更多
关键词 分布式置换流水车间调度 多目标优化 樽海鞘群算法 螺旋搜索 惯性权重 PARETO支配 差分进化
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基于量子微分进化算法的分布式电源多目标优化规划 被引量:21
8
作者 于青 刘刚 +1 位作者 刘自发 刘幸 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第14期66-72,共7页
为了克服再生能源的间歇性、随机性导致的分布式电源优化结果不够准确,提出了一种基于概率特性的电源-负荷综合模型,将分布式电源的随机出力问题转化成确定性问题。考虑分布式电源对配网的影响,建立了包含建设运行费用、网络损耗、可靠... 为了克服再生能源的间歇性、随机性导致的分布式电源优化结果不够准确,提出了一种基于概率特性的电源-负荷综合模型,将分布式电源的随机出力问题转化成确定性问题。考虑分布式电源对配网的影响,建立了包含建设运行费用、网络损耗、可靠性费用和环境因素的多目标优化模型。提出采用量子微分进化算法对分布式电源接入配网进行优化配置,该算法采用量子的概率表达特性和叠加态特性,潜在地提高了算法的寻优效率,同时采用变异和交叉操作,保持了良好的种群多样性。通过对算例的分析,表明所提出的模型和算法合理、可行。 展开更多
关键词 分布式电源 概率模型 环境因素 多目标优化 量子微分进化算法
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基于分布式协商进化算法的多Agent目标冲突消解 被引量:3
9
作者 杨萍 刘卫东 毕义明 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1918-1922,共5页
针对多Agent系统研究中的目标冲突消解问题,建立了在多个Agent的局部目标和系统全局目标间进行协调优化的多目标优化模型。在多Agent分布式规划的框架下,提出了一种基于遗传算法(genetic algorithm,GA)的分布式协商进化算法,用于求解多... 针对多Agent系统研究中的目标冲突消解问题,建立了在多个Agent的局部目标和系统全局目标间进行协调优化的多目标优化模型。在多Agent分布式规划的框架下,提出了一种基于遗传算法(genetic algorithm,GA)的分布式协商进化算法,用于求解多目标规划模型。针对GA搜索中保持解的多样性、提高收敛速度等问题,对选择算子进行了设计。通过仿真实验,证明新的选择算子能有效提高解的质量。最后将该算法应用于部队机动协同路线规划的目标冲突消解问题,验证了其有效性。 展开更多
关键词 多AGENT系统 目标冲突消解 多目标优化 分布式协商进化算法 遗传算法 PARETO最优解
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动态时隙再分配的分布式协同进化模型研究 被引量:4
10
作者 王湛 吴术 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期118-123,共6页
协同时隙再分配是以利益为中心的自私理性个体间的分布式协作问题,具有高度的动态性和不确定性,再分配的目标是在追求个体自身利益最大化的基础上,实现群体目标.本文分析了DCCEA(分布式协同多目标进化算法)的特性及原理,确定了其在时隙... 协同时隙再分配是以利益为中心的自私理性个体间的分布式协作问题,具有高度的动态性和不确定性,再分配的目标是在追求个体自身利益最大化的基础上,实现群体目标.本文分析了DCCEA(分布式协同多目标进化算法)的特性及原理,确定了其在时隙再分配问题中的可用性,并在此基础上构建了基于时隙再分配的分布式协同多目标进化算法模型.仿真实验结果表明,模型在提高总交换效用的同时,增强了航空公司外部交换的自主性,同时分配效率也得到了进一步提高,增强了分配时效性,由此更为有效地解决了分布式动态环境下的CDM GDP(地面延误程序)时隙再次分配问题. 展开更多
关键词 航空运输 动态时隙再次分配 分布式协同多目标进化算法 地面延误程序 交易效用
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合作型协同进化遗传算法求解分布式柔性作业车间调度问题 被引量:1
11
作者 董博文 王有远 《制造技术与机床》 北大核心 2023年第12期178-183,共6页
针对以最小化最大完工时间为优化目标的分布式柔性作业车间调度问题,提出一种合作型协同进化遗传算法。采用工厂分配和工序排序解耦编码,基于机器负荷解码并基于工厂负荷初始化种群,使算法在较优的解空间内迭代搜索。利用分而治之的思想... 针对以最小化最大完工时间为优化目标的分布式柔性作业车间调度问题,提出一种合作型协同进化遗传算法。采用工厂分配和工序排序解耦编码,基于机器负荷解码并基于工厂负荷初始化种群,使算法在较优的解空间内迭代搜索。利用分而治之的思想,将问题分解为多个子问题,通过随机协同机制促进子种群协同进化并提高全局搜索能力。使用基于关键工厂的多重局部扰动策略,提高算法的局部开发能力。在基准实例上进行实验,并与其他算法进行对比,验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 分布式柔性作业车间调度 合作型协同进化算法 遗传算法 最大完工时间
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分布式电源选址定容的多目标优化算法 被引量:76
12
作者 夏澍 周明 李庚银 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期115-121,共7页
在综合考虑网损、电压质量和电流质量3个指标的基础上,建立了分布式电源选址定容的多目标决策模型,并提出了一种改进多目标微分进化算法(improved differential evolution for multiobjective optimization,IDEMO)。该算法引入混沌搜索... 在综合考虑网损、电压质量和电流质量3个指标的基础上,建立了分布式电源选址定容的多目标决策模型,并提出了一种改进多目标微分进化算法(improved differential evolution for multiobjective optimization,IDEMO)。该算法引入混沌搜索策略以提高初始种群利用率,采用控制参数调整策略以克服算法对控制参数依赖性强的缺点,利用动态拥挤距离排序策略使得帕累托解集分布更加均匀,从而为最终决策提供了优良的候选方案。以上述算法求得的帕累托最优解集为决策矩阵,使用基于熵的序数偏好方法对最优解集进行排序,得到最终决策方案。在IEEE-33节点系统上对所提方法进行了测试,并从外部解、C指标和S指标3方面与其他3种多目标优化算法进行了比较,验证了所提算法具有良好的搜索性能。最后评价了所选方案的有效性。 展开更多
关键词 分布式电源 选址定容 多目标微分进化算法 帕累托解集 多目标决策方法
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差分进化算法求解分布式柔性作业车间调度问题 被引量:35
13
作者 吴秀丽 刘夏晶 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期2539-2558,共20页
经济全球化使制造业从单工厂模式转变为多工厂协同生产模式,制造资源异地化、客户需求多样化使得多工厂的分布式调度难度急剧增加,为此研究了分布式柔性作业车间调度问题。首先建立了该问题的双目标优化模型,同时优化总成本和提前/延期... 经济全球化使制造业从单工厂模式转变为多工厂协同生产模式,制造资源异地化、客户需求多样化使得多工厂的分布式调度难度急剧增加,为此研究了分布式柔性作业车间调度问题。首先建立了该问题的双目标优化模型,同时优化总成本和提前/延期惩罚。然后提出改进的差分进化算法,设计了两种变异机制以及两种交叉方式,结合模拟退火的鲁棒性进行局部搜索,并结合贪婪和带精英策略的快速非支配排序遗传算法的选择思想设计选择操作,产生下一代继续进行迭代进化。最后,通过综合实验证明了所提模型和算法能够很好地求解此类问题。 展开更多
关键词 分布式柔性作业车间调度问题 多工厂协同生产 改进差分进化算法 目标优化模型 总成本 提前/延期惩罚
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基于分布式纳什Q学习的多传感器协同目标跟踪 被引量:1
14
作者 蔡佳 黄长强 +1 位作者 高翔 胡杰 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第A01期60-65,共6页
针对传统目标跟踪算法过分依赖环境模型的问题,提出了一种基于分布式纳什Q学习的多传感器协同目标跟踪算法.分析了强化学习与分布式纳什Q学习算法的原理;描述了多传感器的协同跟踪态势,建立了离散系统的非线性模型,给出了传统的扩展卡... 针对传统目标跟踪算法过分依赖环境模型的问题,提出了一种基于分布式纳什Q学习的多传感器协同目标跟踪算法.分析了强化学习与分布式纳什Q学习算法的原理;描述了多传感器的协同跟踪态势,建立了离散系统的非线性模型,给出了传统的扩展卡尔曼滤波解决方法;定义了对分布式纳什Q学习性能影响至关重要的传感器行为和奖惩函数,奖惩函数通过计算预测误差方差阵的迹得到;采用基于贝叶斯推理的概率统计方法解决了Q函数的更新问题.纯方位量测信息的被动跟踪仿真结果表明,相比于传统滤波算法,该算法增强了传感器对环境变化的适应性,实现了对目标的有效跟踪,提高了跟踪精度. 展开更多
关键词 目标跟踪 非线性滤波 强化学习 纳什Q学习 分布式控制 多传感器协同 算法
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分布式协同多机器人多任务目标遍历路径规划 被引量:11
15
作者 李靖 杨帆 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2020年第6期68-75,共8页
针对群智能优化算法易陷入局部最优且单一算法不易解决障碍物空间中多机器人多任务目标遍历的问题,提出一种分布式协同多机器人多任务目标遍历路径规划策略。首先,通过K-Means聚类算法对多任务目标进行分类,随后运用改进的灰狼优化算法... 针对群智能优化算法易陷入局部最优且单一算法不易解决障碍物空间中多机器人多任务目标遍历的问题,提出一种分布式协同多机器人多任务目标遍历路径规划策略。首先,通过K-Means聚类算法对多任务目标进行分类,随后运用改进的灰狼优化算法求解每类任务目标的最优遍历顺序,其中改进的灰狼优化算法引入余弦收敛因子以平衡全局搜索与局部开发的能力,引入布谷鸟搜索算法优化种群更新位置,最后在类内根据遍历顺序运用A*算法避障路径规划。每类的任务目标遍历路径规划的集合即为整个系统的多任务目标遍历路径。仿真实验表明:在规划多任务点遍历路径时,改进的灰狼优化算法比传统灰狼优化算法求解的路径长度缩短了5.08%,且适应度曲线收敛更快、算法稳定性更高;在规划避障路径时,A*算法比模糊逻辑法与RRT法求解的路径长度分别缩短了22.4%、9.8%,同时验证了分布式协同多机器人多任务目标遍历路径规划算法的可行性。 展开更多
关键词 分布式协同 多机器人 路径规划 多任务目标 K-MEANS聚类 布谷鸟搜索算法 灰狼优化算法 A*算法
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基于改进微分进化算法的分布式电源优化配置 被引量:1
16
作者 冀颖 杜欣慧 《水电能源科学》 北大核心 2017年第5期204-207,36,共5页
为研究分布式电源接入对配网的影响,建立了包含发电收益最优、有功耗损最低和电压稳定度的多目标优化模型,并运用改进的微分进化算法对接入配网的分布式电源进行整体寻优,该算法将自适应策略融入到传统微分进化算法中,并结合Pareto占优... 为研究分布式电源接入对配网的影响,建立了包含发电收益最优、有功耗损最低和电压稳定度的多目标优化模型,并运用改进的微分进化算法对接入配网的分布式电源进行整体寻优,该算法将自适应策略融入到传统微分进化算法中,并结合Pareto占优概念将所有代非占优解存储到外部精英存档中。通过对IEEE-33节点的标准配电网算例分析,表明分布式电源的合理配置可使配网电压水平提升、减小有功网损、提升电压稳定指标,且所提模型和算法合理、可行。 展开更多
关键词 配电网 分布式电源 多目标优化 改进微分进化算法 精英策略
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分布式多无人机协同侦察目标分配研究 被引量:20
17
作者 岳源 屈高敏 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2018年第3期57-61,82,共6页
首先根据分布式多无人机协同特点,建立了考虑路程、通信容量、雷达探测能力、无人机智能水平的侦察优势函数;然后基于该函数建立了目标分配模型;最后运用离散粒子群算法给出了8架无人机协同侦察8个目标的算例,并对仿真结果进行了讨论和... 首先根据分布式多无人机协同特点,建立了考虑路程、通信容量、雷达探测能力、无人机智能水平的侦察优势函数;然后基于该函数建立了目标分配模型;最后运用离散粒子群算法给出了8架无人机协同侦察8个目标的算例,并对仿真结果进行了讨论和分析,验证了模型和算法的良好可用性和广泛适用性。 展开更多
关键词 分布式协同 多目标分配 离散粒子群算法
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基于非支配遗传算法及协同进化算法的多目标多区域电网规划 被引量:97
18
作者 王秀丽 李淑慧 +2 位作者 陈皓勇 王锡凡 梅姚 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第12期11-15,共5页
基于快速分类的非支配遗传算法(NSGA-II)是一种新型的多目标遗传算法,文中首次将其应用于电网优化规划。多个算例分析表明NSGA-II算法在电网规划中具有良好的优化效果,为各目标之间的权衡分析提供了有效的工具;协同进化算法采用分解-协... 基于快速分类的非支配遗传算法(NSGA-II)是一种新型的多目标遗传算法,文中首次将其应用于电网优化规划。多个算例分析表明NSGA-II算法在电网规划中具有良好的优化效果,为各目标之间的权衡分析提供了有效的工具;协同进化算法采用分解-协调的思想处理复杂系统的演化,可以克服当优化问题规模扩大时,常规进化算法易于出现过早收敛的现象。据此提出将协同进化算法和NSAG-II算法相结合,以用于处理大规模多区域的电力系统规划问题,在各子网采用NSAG-II算法优化的过程中进行多区域协调。与常规遗传算法相比,算例分析取得了更好的规划结果。 展开更多
关键词 输电网规划 多目标优化 非支配遗传算法-II 协同进化
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组织协同进化分类算法用于雷达目标一维像识别 被引量:5
19
作者 刘静 钟伟才 +1 位作者 刘芳 焦李成 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期208-212,共5页
针对雷达目标一维像识别问题 ,提出了一种基于组织协同进化分类算法的识别方法 .该方法与现有进化分类方法的不同之处在于它的进化操作直接作用于样本而不是规则 ,采用了一种自下而上的搜索机制 ,即先使若干样本的集合得到进化 ,再从进... 针对雷达目标一维像识别问题 ,提出了一种基于组织协同进化分类算法的识别方法 .该方法与现有进化分类方法的不同之处在于它的进化操作直接作用于样本而不是规则 ,采用了一种自下而上的搜索机制 ,即先使若干样本的集合得到进化 ,再从进化结果中提取规则 .这样有利于避免在进化过程中产生无意义的规则 .该方法不需要进行特征提取 ;对于高维数据 ,不需要预先进行降维处理 ;没有复杂的运算 ,训练和识别的速度都很快 .对 3种飞机微波暗室实测数据的识别实验表明 ,该方法性能稳定 ,优于基于支撑矢量机与子波核函数的方法 ,识别率均达到了96 %以上 .实验中还对算法的抗噪能力进行了测试 。 展开更多
关键词 雷达目标识别 雷达目标一维像 协同进化算法 目标识别
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一种改进的多目标合作型协同进化遗传算法 被引量:15
20
作者 王超学 田利波 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第2期18-23,共6页
针对传统多目标算法早熟收敛及多样性不足的问题,提出了一种改进的非支配排序合作型协同进化遗传算法(Improved Non-dominated Sorting Cooperative Coevolutionary Genetic Algorithm,INSCCGA)。该算法利用外部档案存储每一代进化过程... 针对传统多目标算法早熟收敛及多样性不足的问题,提出了一种改进的非支配排序合作型协同进化遗传算法(Improved Non-dominated Sorting Cooperative Coevolutionary Genetic Algorithm,INSCCGA)。该算法利用外部档案存储每一代进化过程中产生的精英个体,并对其不断进行更新,以加快算法的收敛速度。同时提出了一种新型子种群之间协同进化的方式,增强候选解的多样性。利用ZDT系列标准测试函数,与经典的多目标进化算法NSGA-II以及多目标协同进化算法NSCCGA进行了对比,结果表明改进算法具有更好的收敛性以及均匀的解分布。 展开更多
关键词 多目标进化算法 合作型协同进化遗传算法 外部档案
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