多尺度动态模型单传感器动态系统分布式信息融合 被引量：24

1

作者 文成林 周东华 +1 位作者 潘泉 张洪才 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期158-165,共8页

利用多尺度分析的思想 ,将基于模型的动态系统分析方法与基于统计特性的多尺度信号变换方法相结合 ,在不同尺度上拥有对目标状态进行不同描述的多模型动态系统 ,提出多尺度分布式信息融合估计新算法 ,在最细尺度上获得目标状态基于全局... 利用多尺度分析的思想 ,将基于模型的动态系统分析方法与基于统计特性的多尺度信号变换方法相结合 ,在不同尺度上拥有对目标状态进行不同描述的多模型动态系统 ,提出多尺度分布式信息融合估计新算法 ,在最细尺度上获得目标状态基于全局信息的融合估计值 ,初步解决了多尺度动态模型信息融合问题 ,这些工作丰富和发展了信息融合理论 . 展开更多

关键词 分布式信息融合 单传感器动态系统 多尺度分析 动态模型

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一种无线传感器网络分布式加权容错检测算法 被引量：12

2

作者 李宏 谢政 +2 位作者 陈建二 李熙熙 向遥 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第14期3750-3755,共6页

针对无线传感器网络的容错事件区域检测问题,提出一种分布式加权容错检测算法。考虑"邻域的邻域"的容错范围,首先利用邻域节点与其周围节点的信息交换,对邻域节点的状态值进行估计,然后采用加权容错方法对邻域节点的估计状态... 针对无线传感器网络的容错事件区域检测问题,提出一种分布式加权容错检测算法。考虑"邻域的邻域"的容错范围,首先利用邻域节点与其周围节点的信息交换,对邻域节点的状态值进行估计,然后采用加权容错方法对邻域节点的估计状态值进行加权综合,完成对中心节点的错误检测。仿真结果表明,该算法在传感器网络初始错误率达到20%的情况下,仍能够检测和纠正90%以上的错误。相比其他算法,该算法具有较高的错误检测精度,极大改善了事件发生区域边界节点的纠错问题,且算法运行时整个网络所消耗的能量适中。 展开更多

关键词 传感器网络 事件区域检测 分布式加权容错检测 传感器融合 能耗分析

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分布式发电系统中燃料电池建模与分析

3

作者 胡玉峰 于浩 《电力科学与技术学报》 CAS 2010年第3期2-7,共6页

随着分布式发电技术的兴起,作为分布式电源重要组成部分的燃料电池以清洁、高效、安静的特点受到广泛关注。分布式发电系统的动态特性在很大程度上取决于其中的分布式电源特性.分析燃料电池各种时间尺度的动态行为,讨论包括双电层效应... 随着分布式发电技术的兴起,作为分布式电源重要组成部分的燃料电池以清洁、高效、安静的特点受到广泛关注。分布式发电系统的动态特性在很大程度上取决于其中的分布式电源特性.分析燃料电池各种时间尺度的动态行为,讨论包括双电层效应、气体分压力和温度等因素对动态过程的影响,分别介绍质子交换膜燃料电池的短期、中期和长期动态特性的仿真模型,并且提出一种改进的短期动态模型,通过仿真验证该模型的有效性. 展开更多

关键词 质子交换膜燃料电池 动态特性 建模与分析 时间尺度 分布式发电

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一种基于加权多尺度分析技术的鲁棒节点定位算法 被引量：10

4

作者 罗海勇 李锦涛 +3 位作者 赵方 林权 朱珍民 袁武 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期288-297,共10页

研究了多种网络拓扑结构及稀疏网络下节点定位的鲁棒性问题.联合考虑1跳邻居数日、邻居节点自身定位精度与测距误差,引入节点相对定位误差和相对可信度概念,提出了一种分布式基于加权多尺度分析技术的鲁棒节点定位算法.该算法根据节点2... 研究了多种网络拓扑结构及稀疏网络下节点定位的鲁棒性问题.联合考虑1跳邻居数日、邻居节点自身定位精度与测距误差,引入节点相对定位误差和相对可信度概念,提出了一种分布式基于加权多尺度分析技术的鲁棒节点定位算法.该算法根据节点2跳局部网络连通度信息及邻居节点相对定位误差大小,自适应选择综合性能好的邻居节点参与迭代优化,并采用与节点相对可信度成正比的加权机制,增加高可信度节点在定位计算中的贞献度.实验数据显示,该定位算法能够有效地抑制较大定位误差在网络内的扩散,同基于高斯核加权的dwMDS(G)算法相比,不仅迭代次数减半,而且在网络连通度较低或拓扑不规则时,可提高5%左右的定位精度. 展开更多

关键词 无线传感器网络 定位 分布式加权多尺度分析 自适应邻居选择 相对可信度

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基于加权Ripley's K-function的多尺度景观格局分析——以江苏盐城滨海湿地为例 被引量：13

5

作者 张东菊 左平 邹欣庆 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期2703-2711,共9页

以1987,1992,1997,2002,2007年的遥感影像为例,首次尝试使用加权Ripley's K-function的多尺度格局分析方法,计算了20年来景观异质性在江苏盐城滨海湿地的时间变化和空间分布趋势。通过对研究区的样带划分以及景观类型的点状化处理,... 以1987,1992,1997,2002,2007年的遥感影像为例,首次尝试使用加权Ripley's K-function的多尺度格局分析方法,计算了20年来景观异质性在江苏盐城滨海湿地的时间变化和空间分布趋势。通过对研究区的样带划分以及景观类型的点状化处理,建立滨海湿地样带图层和1987—2007年间各类型景观的点格局数据库,从而分析滨海湿地不同类型景观的空间聚集特征变化。基于加权Ripley's K-function的计算表明,在各级空间尺度和时间变化上,各类型湿地的斑块都呈现出空间聚集分布状态,且1987年以来,不同湿地类型的聚集空间特征尺度和空间分布强度均出现了大幅的增减变化,除互花米草滩之外的自然湿地的聚集空间特征尺度和强度都有明显下降甚至少到无法被检测到,而人工湿地却呈现聚集特征尺度和强度的双增长,且该聚集程度有逐渐增强的趋势。分析表明,既考虑样点的空间位置信息又考虑样点分布范围的加权Ripley's K-function方法能很好地表征湿地景观在多尺度上的变异,且与传统空间景观指数等分析方法的结论在一定程度上保持一致。 展开更多

关键词 盐城滨海湿地 景观空间格局 多尺度空间聚集分析 加权Ripley’s K-FUNCTION 空间特征尺度 空间分布强度

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路网形态与住宅价格的多尺度空间关系研究——基于空间网络分析与多尺度地理加权回归模型 被引量：11

6

作者 王钺 周鹏辉 +1 位作者 潘海泽 代诗歌 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2022年第1期103-109,共7页

针对以往住宅价格影响因素分析中忽略城市路网形态参数的问题,该文基于空间网络分析,将不同搜索半径下道路接近度与穿行度纳入住宅价格特征变量,构建空间计量模型,探究成都市路网形态对住宅价格的驱动效应。结果表明:1)相比享乐回归模... 针对以往住宅价格影响因素分析中忽略城市路网形态参数的问题,该文基于空间网络分析,将不同搜索半径下道路接近度与穿行度纳入住宅价格特征变量,构建空间计量模型,探究成都市路网形态对住宅价格的驱动效应。结果表明:1)相比享乐回归模型和地理加权回归模型,多尺度地理加权回归模型揭示了不同变量的空间影响尺度,更适用于探究成都市路网形态对住宅价格的影响;2)路网的局部接近度、局部穿行度核心位于二环内,全局接近度核心主要分布在四环内,全局穿行度核心主要分布在交通干道上;3)不同搜索半径下对住宅价格具有显著驱动效应的接近度均为全局尺度变量,该效应在空间上相对平稳,而穿行度作为局部变量,其在空间上的影响尺度随搜索半径的变化而存在差异,具有一定的空间异质性,其中,路网接近度对住宅价格产生正向影响,其系数空间格局呈跨尺度相似特征,而穿行度产生负向影响,其系数空间格局呈跨尺度变异特征;4)各搜索半径下路网形态变量的差异可在一定程度上改变消费者对其他影响因素的偏好程度。 展开更多

关键词 空间网络分析(sDNA) 路网形态 多尺度地理加权回归(MGWR) 住宅价格 影响尺度

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基于多尺度加权主成分分析的SF_6红外光谱分析 被引量：3

7

作者 彭玺 王先培 黄云光 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1535-1540,共6页

利用红外光谱法分析SF6气体及其衍生物是判断气体绝缘组合电器(GIS)运行状态和故障的一种重要手段。传统的诊断方法过程繁琐、效率低下,而且受主观因素的影响较大。本文指出可以采用机器学习的方法实现GIS设备的故障诊断,并提出了多尺... 利用红外光谱法分析SF6气体及其衍生物是判断气体绝缘组合电器(GIS)运行状态和故障的一种重要手段。传统的诊断方法过程繁琐、效率低下,而且受主观因素的影响较大。本文指出可以采用机器学习的方法实现GIS设备的故障诊断,并提出了多尺度加权主成分分析的特征提取方法。多尺度加权主成分分析结合了主成分分析和多尺度分解的特点,保证了尺度特征信息的最大化,并且修正了特征向量在数据分类时的权重。通过对广西电力研究院提供的SF6及其衍生物的红外光谱进行分析,证明了多尺度加权主成分分析算法对训练样本的分类效果要比标准的主成分分析算法好3～4倍。 展开更多

关键词 红外光谱技术 六氟化硫 气体绝缘组合电器 多尺度加权主成分分析

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计及分布式电源注入谐波的单相接地故障联合选线 被引量：16

8

作者 李琰 赵莹 +2 位作者 杜磊 徐天奇 田业 《电力工程技术》 北大核心 2023年第4期113-121,共9页

随着配电网线路安全运行要求的提高,分布式电源注入的谐波会使得现有的选线方法失效,且单一判据的故障选线方法愈加难以胜任复杂配电网系统发生单相接地故障后的选线工作。因此文中提出了计及分布式电源注入谐波的谐振接地系统单相接地... 随着配电网线路安全运行要求的提高,分布式电源注入的谐波会使得现有的选线方法失效,且单一判据的故障选线方法愈加难以胜任复杂配电网系统发生单相接地故障后的选线工作。因此文中提出了计及分布式电源注入谐波的谐振接地系统单相接地故障联合选线。针对谐振接地系统中出现单相接地故障后,故障线路与健全线路的暂态零序电流相位、周期变化不同的特点,先根据低频周期差异用多尺度交叉样本熵计算暂态零序电流,再根据高频相位差异用加权暂态能量法及同步挤压小波变换计算高频暂态零序电流的重构误差。此外,使用加权暂态能量法控制计算量并通过多尺度交叉样本熵、加权暂态能量和重构误差3个判据判定故障线路。实验结果显示,文中的联合选线法受不同故障条件的影响小,准确性高,抗干扰性强。 展开更多

关键词 分布式电源 谐振接地系统 联合选线 多尺度交叉样本熵 加权暂态能量 同步挤压小波变换

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自适应加权多尺度LTP的人脸识别 被引量：4

9

作者 闫河 王朴 +1 位作者 刘婕 陈伟栋 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第4期1027-1031,共5页

为克服人脸表情、光照变化等对图像中人脸识别结果的影响,提出一种自适应加权多尺度LTP的人脸识别算法。采用多尺度小波分析对人脸图像进行二级分解,将分解的一、二级逼近图像划分成互不重叠的子块,利用LTP算子提取每个子块的LTP纹理直... 为克服人脸表情、光照变化等对图像中人脸识别结果的影响,提出一种自适应加权多尺度LTP的人脸识别算法。采用多尺度小波分析对人脸图像进行二级分解,将分解的一、二级逼近图像划分成互不重叠的子块,利用LTP算子提取每个子块的LTP纹理直方图;将各个子块图像的信息熵作为直方图加权的依据,对每个子块对应的直方图进行自适应加权,将所有子块的直方图连接成最终的纹理特征;使用卡方距离度量特征之间的相似度,用最近邻分类器实现分类识别。在YALE和AR两个标准人脸库上的实验结果表明,自适应加权多尺度LTP算子能够较好地描述人脸纹理特征,对表情变化和光照变化的人脸不敏感,有效提高了人脸识别率。 展开更多

关键词 人脸识别 局部三值模式 多尺度分析 自适应加权 信息熵

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基于Geodetector和MGWR的贵州工业碳排放效率时空演化及影响因素分析 被引量：12

10

作者 尹剑 姜洪涛 +3 位作者 焦露 张斌 丁乙 黄嘉瑜 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第7期1217-1227,共11页

探究工业碳排放效率的时空演化及影响因素对区域产业绿色发展具有重要意义。基于2010—2020年贵州省9个市州的面板数据,利用super-SBM模型与Malmquist指数对工业碳排放效率进行静态和动态分析,并采用探索性时空数据分析方法揭示时空交... 探究工业碳排放效率的时空演化及影响因素对区域产业绿色发展具有重要意义。基于2010—2020年贵州省9个市州的面板数据,利用super-SBM模型与Malmquist指数对工业碳排放效率进行静态和动态分析,并采用探索性时空数据分析方法揭示时空交互特征;基于此结合地理探测器和多尺度地理加权回归模型研究其影响因素。结果表明:①贵州工业碳排放效率整体呈上升趋势,年均增长率为8.45%。②技术进步是贵州工业碳排放效率提升的主要内动力。③工业碳排放效率空间自相关的时间路径长度呈现由东部市州向中、西部增大的趋势;贵州各市州的工业碳排放效率随时间演变呈现出较强的空间依赖关系。④对外开放程度、城市化水平、能源消耗强度、产业结构、重工业水平、生产力水平6个因素是影响工业碳排放效率的主导因子,且影响显著性出现不同程度的提高;对外开放程度、能源消耗强度与工业碳排放效率存在负相关,其余主导因子与工业碳排放效率呈正相关。 展开更多

关键词 工业碳排放效率 super-SBM模型 MALMQUIST指数 探索性时空数据分析 地理探测器 多尺度地理加权回归模型

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萍乡市路网形态对住宅用地价格空间的多尺度影响——基于sDNA与MGWR模型的研究 被引量：1

11

作者 陈文波 陈端怡 +1 位作者 党迎春 盛珍妍 《东华理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第5期449-458,共10页

为了探究萍乡市路网形态对住宅用地价格的影响,以2011-2020年萍乡市中心城区出让住宅地价样点为例,基于空间设计网络分析(sDNA)模型和多尺度地理加权回归(MGWR)模型探究路网形态对住宅用地价格的多尺度关系。结果表明,2011年以来,萍乡... 为了探究萍乡市路网形态对住宅用地价格的影响,以2011-2020年萍乡市中心城区出让住宅地价样点为例,基于空间设计网络分析(sDNA)模型和多尺度地理加权回归(MGWR)模型探究路网形态对住宅用地价格的多尺度关系。结果表明,2011年以来,萍乡市住宅空间分布呈现轴向发展、向内填充与向外扩散并进、多中心圈层结构相融合的演化趋势;路网形态总体呈现块状聚集,轴向延伸的空间格局;路网接近度对住宅用地价格呈现出正向的城区边缘高,中心区低的空间格局,密度、穿行度与之相反,同时出现跨尺度相似性。研究成果可为市政完善土地市场价格管理体系提供科学的决策依据,同时为城市交通规划以及房地产选址布局提供相关建议。 展开更多

关键词 住宅用地价格 路网形态 空间设计网络分析模型 多尺度地理加权回归模型 萍乡市

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中国乡村旅游重点村空间格局演变及其影响因素 被引量：1

12

作者 张颜辉 郑姚闽 +1 位作者 李志飞 杜莲 《湖南师范大学自然科学学报》 北大核心 2025年第2期50-58,共9页

以第1~4批全国乡村旅游重点村为研究对象,借助GIS技术定量分析乡村旅游重点村的空间格局演变特征,并运用叠置分析、多尺度地理加权回归模型探究不同影响因素对乡村旅游重点村空间分布影响程度的变化情况及其空间异质性。研究发现:(1)我... 以第1~4批全国乡村旅游重点村为研究对象,借助GIS技术定量分析乡村旅游重点村的空间格局演变特征,并运用叠置分析、多尺度地理加权回归模型探究不同影响因素对乡村旅游重点村空间分布影响程度的变化情况及其空间异质性。研究发现:(1)我国乡村旅游重点村具有“核心-边缘”的空间分布态势,2019—2022年多个核心密度值逐年升高,边缘范围逐渐扩大,总体空间分布格局呈“点状—带状—面状”的演变特征。(2)乡村旅游重点村倾向于分布在海拔较低、水文条件较好的地区,多数乡村旅游重点村依附于国家级非物质文化遗产、高级别景区、主要城市与公路而存在。(3)除海拔高度对乡村旅游重点村空间格局的影响程度有所降低之外,其余因素的影响程度均显著提高,其中国家级非物质文化遗产与5A级景区始终是解释力最大的两个因素,且影响范围较广、普适性较强。 展开更多

关键词 乡村旅游重点村 空间格局演变 GIS空间分析 多尺度地理加权回归模型

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融合多层特征SENet和多尺度宽残差的高光谱图像地物分类 被引量：8

13

作者 于慧伶 霍镜宇 张怡卓 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2020年第7期28-34,44,共8页

提出了一种融合多层特征SENet和多尺度宽残差的高光谱图像地物分类的方法。实验选取Indian Pines和Pavia University为研究对象,结果表明,SE-Inception-Resnet-MSWideResnet(SEIR-MSWR)网络结构的总体分类精度为99.33%、99.52%,Kappa系... 提出了一种融合多层特征SENet和多尺度宽残差的高光谱图像地物分类的方法。实验选取Indian Pines和Pavia University为研究对象,结果表明,SE-Inception-Resnet-MSWideResnet(SEIR-MSWR)网络结构的总体分类精度为99.33%、99.52%,Kappa系数为0.98时,分类效果最优,相较于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、K最近邻法(K-NearestNeighbor,KNN),宽残差网络(Wide Resnet Network,WRN)以及InceptionV2-Resnet,总体分类精度分别提高了20.86%、20.09%、5.48%、3.39%、23.1%、16.89%、6.66%、2.58%,Kappa系数分别提高了0.18、0.17、0.06、0.04、0.22、0.17、0.07、0.03,均表现出良好的性能。该方法更好地提取了高光谱图像的本质特征,进而提高了高光谱图像地物的分类精度。 展开更多

关键词 高光谱图像分类 地物分类 主成分分析法 多层特征SENet 多尺度宽残差 加权平均

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小微企业的时空演化及其选址影响因素研究——以上海市浦东新区为例

14

作者 祝美琪 翟国方 彭芃 《上海城市规划》 北大核心 2025年第2期113-120,共8页

小微企业是国民经济中不可或缺的力量,如何从空间视角支持促进我国小微企业集群发展和持续成长,对于我国经济稳中有进发展具有重要意义。以上海市浦东新区小微企业为研究对象,从规模与空间两个方面描述小微企业的演化特征,并构建小微企... 小微企业是国民经济中不可或缺的力量,如何从空间视角支持促进我国小微企业集群发展和持续成长,对于我国经济稳中有进发展具有重要意义。以上海市浦东新区小微企业为研究对象,从规模与空间两个方面描述小微企业的演化特征,并构建小微企业空间选址模型,通过多尺度地理加权回归方法进行检验,论证各因子对于浦东新区内小微企业的选址是否存在影响。研究发现:浦东新区小微企业空间分布受集聚效应与公共服务正向影响明显,企业集聚与商业环境是影响小微企业的重要因素,创新投入与用地成本存在较高积极影响,创新产出、交通区位、公共服务水平与医疗保健服务设施次之。此外小微企业选址在发展较为成熟的片区受创新环境与企业集聚的正向影响更加明显,在发展处于初期阶段的片区则更偏好低廉的用地成本,在靠近主城区的片区对餐饮和文化服务设施存在偏好,在城市外部圈层则对地铁站、金融服务设施、商业服务设施和产业园区更加敏感。 展开更多

关键词 小微企业 时空演化 影响因素分析 多尺度地理加权回归

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基于梯度优化的多维尺度节点定位算法 被引量：1

15

作者 赵清华 张坤鹏 王华奎 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1017-1022,共6页

研究了分布式多维尺度分析技术在无线传感器网络节点定位中的应用,重点分析了其定位精度和收敛性能。根据传统的梯度优化算法,引入了最速下降算法作为目标函数的无约束优化方法。该算法采用最速下降法对节点的局部目标函数进行迭代优化... 研究了分布式多维尺度分析技术在无线传感器网络节点定位中的应用,重点分析了其定位精度和收敛性能。根据传统的梯度优化算法,引入了最速下降算法作为目标函数的无约束优化方法。该算法采用最速下降法对节点的局部目标函数进行迭代优化。实验结果表明该优化算法比基于SMACOF算法的高斯核加权的dwMDS(G)算法在定位精度上有明显的提高,并且算法简单,容易实现,是一种实用有效的无线传感器网络节点定位方法。 展开更多

关键词 无线传感器网络 迭代优化 分布式多维尺度分析 最速下降法 定位精度

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城市轨道交通站点与建成环境协调性评估及针对性发展策略研究

16

作者 周爱娇 杨静 +2 位作者 周浪雅 王月杏 侯宇晴 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第3期161-170,共10页

城市轨道交通站点功能与周边建成环境的协调问题,已成为出行服务与城市功能深度融合的重要保障。以北京市轨道交通站点为研究对象,首先结合节点-场所-客流模型和K-means算法量化评估站点与周边建成环境的协调性,之后针对不同协调状态的... 城市轨道交通站点功能与周边建成环境的协调问题,已成为出行服务与城市功能深度融合的重要保障。以北京市轨道交通站点为研究对象,首先结合节点-场所-客流模型和K-means算法量化评估站点与周边建成环境的协调性,之后针对不同协调状态的站点群,构建多尺度地理加权回归模型分析各种因素对车站客流的影响程度,最后针对不同类型的站点群提出协调发展策略。结果表明:北京市轨道交通站点的协调状态可分为客流压力型站点、综合发展型站点、节点失衡型站点、客流失衡型站点、潜力发展型站点和滞后发展型站点共6类;不同类型的站点受到建成环境指标的影响程度和作用方向存在显著差异;对不同协调状态的站点群进行影响因素量化分析的基础上提出的发展建议更具有实际指导意义。 展开更多

关键词 城市轨道交通 节点-场所-客流模型 多尺度地理加权回归模型 定量分析 发展策略

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四川地形扰动对降水分布影响 被引量：14

17

作者 王成鑫 高守亭 +1 位作者 冉令坤 陈悦丽 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期586-597,共12页

引入一维加权平均的谱分析方法定量研究四川地形强迫对该区域降水分布的影响。结果表明:纬向地形和冬季降水谱峰锁相于同一波长(475.8 km),呈共振关系,地形与其他季节降水呈漂移关系,这与经向和纬向上环流变动有关,即冬季纬向环流占主导... 引入一维加权平均的谱分析方法定量研究四川地形强迫对该区域降水分布的影响。结果表明:纬向地形和冬季降水谱峰锁相于同一波长(475.8 km),呈共振关系,地形与其他季节降水呈漂移关系,这与经向和纬向上环流变动有关,即冬季纬向环流占主导,纬向地形触发的大气波动对冬季降水策动作用大;夏季降水是各种不同尺度系统相互作用的结果,地形是重要因素之一。经向和纬向地形特征尺度分别为296.8 km和475.8 km,反映了地形强迫的中尺度特征,且纬向地形谱峰比经向大1个数量级,纬向强迫更明显。夏季降水谱峰比冬季大2个数量级,降水系统纬向特征尺度比冬季小约150 km,说明夏季在纬向地形强迫下,降水系统尺度减小的同时其强度大大增加,这在一定程度上可以解释中尺度对流性降水在夏季偏多。四川夏季最大降水位于雅安地区,其地形扰动比四川整体扰动更明显,故产生的降水也更大。夏季降水和经向地形锁相于同一波长(37.1 km),经向地形对雅安夏季强降水起关键作用。 展开更多

关键词 谱分析 加权平均 地形谱 特征尺度

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多级方向加权最小二乘滤波器及其在多传感器图像融合中的应用 被引量：2

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作者 李颖奎 陈广秋 +2 位作者 杨阳 刘智 才华 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2018年第8期703-715,共13页

针对多尺度分解在图像融合领域中的广泛应用,本文提出了一种多级方向加权最小二乘滤波器图像多尺度几何分析方法。该方法利用加权最小二乘滤波器对图像进行多级边缘保持分解,得到一个近似图像和多个不同尺度上的细节图像,然后采用小尺... 针对多尺度分解在图像融合领域中的广泛应用,本文提出了一种多级方向加权最小二乘滤波器图像多尺度几何分析方法。该方法利用加权最小二乘滤波器对图像进行多级边缘保持分解,得到一个近似图像和多个不同尺度上的细节图像,然后采用小尺寸方向剪切滤波器对细节图像进行方向分析,在不同尺度上生成多个方向细节图像。根据近似图像和方向细节图像所具有的不同物理意义,分别采用不同的融合策略对分解后的图像系数进行合并处理,最后应用多级方向加权最小二乘滤波器的逆变换得到融合图像。多组图像融合实验结果表明,在图像融合领域,本文提出的基于多级方向加权最小二乘滤波器的图像分解方法优于已有文献中的一些典型多尺度分解方法。 展开更多

关键词 多尺度几何分析 边缘保持 加权最小二乘滤波器 融合准则

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基于多尺度边缘保持分解与PCNN的医学图像融合 被引量：8

19

作者 郭淑娟 高媛 +1 位作者 秦品乐 王丽芳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期276-283,共8页

在医学图像融合过程中,传统多尺度分析方法多采用线性滤波器,由于无法保留图像边缘特征导致分解阶段的强边缘处出现模糊,从而产生光晕。为提高融合图像的视觉感知效果,通过结合多尺度边缘保持分解方法与脉冲耦合神经网络(PCNN),提出一... 在医学图像融合过程中,传统多尺度分析方法多采用线性滤波器,由于无法保留图像边缘特征导致分解阶段的强边缘处出现模糊,从而产生光晕。为提高融合图像的视觉感知效果,通过结合多尺度边缘保持分解方法与脉冲耦合神经网络(PCNN),提出一种新的图像融合方法。对源图像进行加权最小二乘滤波分解得到图像的基础层和细节层,采用高斯滤波器对基础层进行二次分解得到低频层和边缘层,将分解过程中每级边缘层和细节层叠加构建高频层,并引入非下采样方向滤波器组进行方向分析。在此基础上,利用改进的空间频率以及区域能量激励PCNN融合高频层和低频层,通过逆变换得到最终的融合图像。实验结果表明,该方法能够突出医学图像的边缘轮廓并增强图像细节,可将更多的显著特征从源图像分离并转移到融合图像中。 展开更多

关键词 加权最小二乘滤波 非下采样方向滤波器组 边缘保持分解 多尺度分析 脉冲耦合神经网络 医学图像融合

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基于多源数据的地铁公交换乘量影响因素与空间异质性分析 被引量：5

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作者 郑乐 高良鹏 陈学武 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期128-138,共11页

作为多模式公交的重要组成部分,地铁与地面公交的衔接换乘是城市客运交通一体化的关键环节。本文基于南京市多源数据分析地铁与公交之间的换乘需求,以地铁公交换乘量为因变量构建多尺度地理加权回归模型,揭示地铁站点周边共享单车使用... 作为多模式公交的重要组成部分,地铁与地面公交的衔接换乘是城市客运交通一体化的关键环节。本文基于南京市多源数据分析地铁与公交之间的换乘需求,以地铁公交换乘量为因变量构建多尺度地理加权回归模型,揭示地铁站点周边共享单车使用量、公交供给特性、换乘可达性以及地铁网络特性对换乘需求的影响及其空间异质性。研究结果表明:多尺度地理加权回归模型相比于线性回归模型以及传统的地理加权回归模型具有更强的解释力,地铁公交换乘量的影响因素具有显著的空间异质性;公交运营班次供给以及可达站点数量的提升能够促进地铁公交间的换乘;公交站点周边住宅型POI(Point of Interest)数量在城市外围区域对换乘量起到促进作用,企业型POI数量则对换乘量起到抑制作用;共享单车借用量会抑制地铁与公交之间的换乘需求,特别是在与中心城区联系紧密的城市外围区域。 展开更多

关键词 城市交通 空间异质性分析 多尺度地理加权回归模型 换乘需求 网络结构 土地利用

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