传统集中式的风电场有功控制策略在风电场规模较大时面临中央控制器计算负担重、鲁棒性差等问题,完全分布式控制的收敛性受通信延迟和迭代次数的影响显著。为此,提出了一种双层分布式的控制结构。上层控制基于分布式一致性算法进行设计...传统集中式的风电场有功控制策略在风电场规模较大时面临中央控制器计算负担重、鲁棒性差等问题,完全分布式控制的收敛性受通信延迟和迭代次数的影响显著。为此,提出了一种双层分布式的控制结构。上层控制基于分布式一致性算法进行设计,降低通信系统的建设投资和缓解集中控制器的求解负担。下层控制采用基于模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)和交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)的垂直分布式控制策略,提高收敛速度。实验证明,所提方法将大规模带约束的优化问题分解成多个可并行求解的小规模问题,最终实现了最优的控制效果。展开更多
解决雾霾问题重要途径之一是大规模引入可再生能源。新能源大规模接入会给电网带来随机扰动问题，如何保证新能源与电力系统兼容成为当务之急。该文提出一种面向分布式能源，基于多智能体随机一致博弈原理，融入新赢输评判标准和时间隧...解决雾霾问题重要途径之一是大规模引入可再生能源。新能源大规模接入会给电网带来随机扰动问题，如何保证新能源与电力系统兼容成为当务之急。该文提出一种面向分布式能源，基于多智能体随机一致博弈原理，融入新赢输评判标准和时间隧道思想的智能发电控制方法，即基于虚拟狼群控制策略的分层分布式控制（virtual wolf pack control strategy based hierarchical and distributed control，VWPC-HDC），来获得区域的最优控制，以解决传统集中式自动发电控制难以解决新能源及分布式能源大规模接入电网所带来的随机扰动问题。通过改进的IEEE标准两区域负荷频率控SO（load-frequency control，LFCl电力系统模型以及包含多种分布式能源及多个微网的智能配电网模型进行仿真验证。仿真表明所提策略能够获得区域协同控制，与传统方法相比，VWPC-HDC动态优化速度快，鲁棒性强，能提高新能源利用率，减少发电成本。展开更多
文摘传统集中式的风电场有功控制策略在风电场规模较大时面临中央控制器计算负担重、鲁棒性差等问题,完全分布式控制的收敛性受通信延迟和迭代次数的影响显著。为此,提出了一种双层分布式的控制结构。上层控制基于分布式一致性算法进行设计,降低通信系统的建设投资和缓解集中控制器的求解负担。下层控制采用基于模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)和交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)的垂直分布式控制策略,提高收敛速度。实验证明,所提方法将大规模带约束的优化问题分解成多个可并行求解的小规模问题,最终实现了最优的控制效果。
文摘解决雾霾问题重要途径之一是大规模引入可再生能源。新能源大规模接入会给电网带来随机扰动问题，如何保证新能源与电力系统兼容成为当务之急。该文提出一种面向分布式能源，基于多智能体随机一致博弈原理，融入新赢输评判标准和时间隧道思想的智能发电控制方法，即基于虚拟狼群控制策略的分层分布式控制（virtual wolf pack control strategy based hierarchical and distributed control，VWPC-HDC），来获得区域的最优控制，以解决传统集中式自动发电控制难以解决新能源及分布式能源大规模接入电网所带来的随机扰动问题。通过改进的IEEE标准两区域负荷频率控SO（load-frequency control，LFCl电力系统模型以及包含多种分布式能源及多个微网的智能配电网模型进行仿真验证。仿真表明所提策略能够获得区域协同控制，与传统方法相比，VWPC-HDC动态优化速度快，鲁棒性强，能提高新能源利用率，减少发电成本。
