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一种面向低延迟的内存HDFS数据存储策略 被引量:2
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作者 英昌甜 于炯 +1 位作者 廖彬 鲁亮 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2014年第11期160-166,共7页
从底层存储介质的选择和上层分布式文件系统效率的角度出发,提出基于HDFS的内存分布式文件系统架构Mem-HDFS,同时利用集群DataNode的内存和磁盘存储数据,以提高基于HDFS应用的读取性能.并对其进行性能优化,提出一种适应的同分布数据存... 从底层存储介质的选择和上层分布式文件系统效率的角度出发,提出基于HDFS的内存分布式文件系统架构Mem-HDFS,同时利用集群DataNode的内存和磁盘存储数据,以提高基于HDFS应用的读取性能.并对其进行性能优化,提出一种适应的同分布数据存储策略以及并行读取访问算法.对比实验表明:提出的算法能够较好地降低读取访问延迟. 展开更多
关键词 内存分布式文件系统 数据存储策略 低延迟 并行读取算法
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计算存储融合:从高性能计算到大数据 被引量:3
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作者 殷进勇 杨阳 +2 位作者 徐振朋 姚小城 曾玮妮 《指挥控制与仿真》 2015年第3期1-7,共7页
随着军事信息化建设,物联网广泛应用于战场感知、智能控制等军事领域,产生了海量的半结构化、非结构化的数据,受到I/O性能尤其是网络传输、硬盘读写的限制,传统的计算系统难以满足海量数据处理的应用需求。因此,提出了一种计算存储融合... 随着军事信息化建设,物联网广泛应用于战场感知、智能控制等军事领域,产生了海量的半结构化、非结构化的数据,受到I/O性能尤其是网络传输、硬盘读写的限制,传统的计算系统难以满足海量数据处理的应用需求。因此,提出了一种计算存储融合方法,通过扩展Linux内核,将集群内所有节点上的内存、处理器等计算存储资源在系统空间映射成一个统一的资源池,实现了单一进程空间和单一内存空间,并在内存空间内建立一个分布式内存文件系统。计算时可将数据完全加载到内存中,计算过程中仅与内存文件系统交互,避免了硬盘读写对系统性能的影响;另外,通过进程迁移,避免了节点之间的大量数据传输。实验结果表明,该方法对数据密集型计算是有效的,能够大幅提升系统的计算性能。 展开更多
关键词 计算存储融合 内存计算 进程迁移 分布式内存文件系统
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