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云数据存储技术在气象数据存储中的应用
被引量：
19
1
作者
陈晴
杨明
+5 位作者
肖云
吴京生
滕舟
魏爽
胡永亮
庞俊
《计算机应用与软件》
北大核心
2018年第8期124-127,158,共5页
气象数据具有体量巨大、种类繁多、数据响应速度要求快等特点,传统的数据存储模式难以适应气象大数据的需求。基于云分布式存储技术设计一套数据存储方法,提高了气象数据存储传输能力。将气象数据分成结构化、半结构化和非结构化三种结...
气象数据具有体量巨大、种类繁多、数据响应速度要求快等特点,传统的数据存储模式难以适应气象大数据的需求。基于云分布式存储技术设计一套数据存储方法,提高了气象数据存储传输能力。将气象数据分成结构化、半结构化和非结构化三种结构类型,针对不同结构类型的数据分别选择云存储模型,结构化数据采用分布式关系型数据库存储,半/非结构化数据采用No SQL数据库存储。在对半/非结构化数据存储设计中,对数据进行主键表及属性表设计,对属性表的数据进行分块和压缩,提高大数据的存储读取性能。根据数据的时间度和使用度原则阐述了不同类型气象数据间的转换。实验表明,设计的基于云分布式存储技术的数据存储方法是可行的,在一定程度上提高了气象数据存储传输能力,为气象数据的云化建设提供一定的借鉴和参考。
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关键词
云存储
分布式关系型数据库
NoSQL
数据库
存储
数据
分块和压缩
数据
的时间度和使用度
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职称材料
题名
云数据存储技术在气象数据存储中的应用
被引量：
19
1
作者
陈晴
杨明
肖云
吴京生
滕舟
魏爽
胡永亮
庞俊
机构
浙江省气象信息网络中心
武汉科技大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2018年第8期124-127,158,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61702381)
浙江省气象局重点项目(2016ZD15-1)
文摘
气象数据具有体量巨大、种类繁多、数据响应速度要求快等特点,传统的数据存储模式难以适应气象大数据的需求。基于云分布式存储技术设计一套数据存储方法,提高了气象数据存储传输能力。将气象数据分成结构化、半结构化和非结构化三种结构类型,针对不同结构类型的数据分别选择云存储模型,结构化数据采用分布式关系型数据库存储,半/非结构化数据采用No SQL数据库存储。在对半/非结构化数据存储设计中,对数据进行主键表及属性表设计,对属性表的数据进行分块和压缩,提高大数据的存储读取性能。根据数据的时间度和使用度原则阐述了不同类型气象数据间的转换。实验表明,设计的基于云分布式存储技术的数据存储方法是可行的,在一定程度上提高了气象数据存储传输能力,为气象数据的云化建设提供一定的借鉴和参考。
关键词
云存储
分布式关系型数据库
NoSQL
数据库
存储
数据
分块和压缩
数据
的时间度和使用度
Keywords
Cloud storage
Distributed relational database
NoSQL database
Block and compress the data
Time and use degree of the data
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
云数据存储技术在气象数据存储中的应用
陈晴
杨明
肖云
吴京生
滕舟
魏爽
胡永亮
庞俊
《计算机应用与软件》
北大核心
2018
19
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