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基于数据增强的分布式光伏电站群短期功率预测(一):方法框架与数据增强
被引量：
37
1
作者
乔颖
孙荣富
+2 位作者
丁然
黎上强
鲁宗相
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2021年第5期1799-1808,共10页
目前我国的分布式光伏短期功率预测多缺乏功率与气象要素的历史实测和预报数据,难以直接复制集中式光伏的成熟技术路线,现有无辐照预测路线误差较大。本系列论文分为上下两篇阐述一种基于数据增强的分布式光伏电站群预测技术。此文为上...
目前我国的分布式光伏短期功率预测多缺乏功率与气象要素的历史实测和预报数据,难以直接复制集中式光伏的成熟技术路线,现有无辐照预测路线误差较大。本系列论文分为上下两篇阐述一种基于数据增强的分布式光伏电站群预测技术。此文为上篇,研究数据增强技术,包括基于时空相关性的缺失功率数据重构方法和基于三维神经网络的辐照预测加密模型,实现了功率数据、关键气象变量的高分辨率网格覆盖,为下篇网格化精细预测奠定了基础。仿真结果表明,相较于现有方法精度有显著提高,并适用于小样本训练。
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关键词
分布式光伏电站群
短期功率预测
数据增强
曲线重构
辐照加密
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职称材料
基于数据增强的分布式光伏电站群短期功率预测(二):网格化预测
被引量：
22
2
作者
乔颖
孙荣富
+2 位作者
丁然
黎上强
鲁宗相
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2021年第6期2210-2218,共9页
在数据增强的基础上,提出了地域全覆盖的网格化分布式光伏电站群短期功率预测方法。该方法将大区域分为小网格,基于曲线特征距离筛选全区域相似日,降低个别网格数据扭曲的影响,采用三维卷积神经网络建立网格化辐照预测到网格化光伏功率...
在数据增强的基础上,提出了地域全覆盖的网格化分布式光伏电站群短期功率预测方法。该方法将大区域分为小网格,基于曲线特征距离筛选全区域相似日,降低个别网格数据扭曲的影响,采用三维卷积神经网络建立网格化辐照预测到网格化光伏功率输出的映射关系,最后通过发电起止时刻校正进一步提高精度。仿真计算显示,所提方法相较于现有无辐照预测、单网格独立预测等方法有效提高了分布式光伏电站群功率预测的准确性和鲁棒性。
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关键词
分布式光伏电站群
短期功率预测
网格化预测
相似日
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职称材料
基于近邻传播聚类与LSTNet的分布式光伏电站群短期功率预测
被引量：
26
3
作者
王晓霞
俞敏
+1 位作者
霍泽健
杨迪
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2023年第6期133-141,共9页
为了应对分布式光伏渗透率不断提高带给电网运行的挑战,提出了一种基于近邻传播聚类与长短期时间序列网络(LSTNet)的区域分布式光伏电站群短期功率预测模型。首先,利用近邻传播算法划分区域内不同季节的分布式光伏电站群,并通过皮尔逊...
为了应对分布式光伏渗透率不断提高带给电网运行的挑战,提出了一种基于近邻传播聚类与长短期时间序列网络(LSTNet)的区域分布式光伏电站群短期功率预测模型。首先,利用近邻传播算法划分区域内不同季节的分布式光伏电站群,并通过皮尔逊相关系数确定光伏出力的强相关气象因子,结合双线性插值法加密对应光伏电站群的气象数据。然后,通过LSTNet挖掘光伏功率和气象因子序列的长期和短期时空依赖,并叠加自回归的线性分量,实现了群内多个光伏电站的同时预测。最后,利用美国国家能源部可再生能源实验室的实测数据集验证了所提方法的有效性。实验比较表明,所提预测模型具有较高的预测精度和鲁棒性。
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关键词
分布式光伏电站群
短期功率预测
近邻传播聚类
长短期时间序列网络
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职称材料
题名
基于数据增强的分布式光伏电站群短期功率预测(一):方法框架与数据增强
被引量：
37
1
作者
乔颖
孙荣富
丁然
黎上强
鲁宗相
机构
电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)
国网冀北电力有限公司
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2021年第5期1799-1808,共10页
基金
国网冀北电力有限公司科技项目“冀北电网分布式电源监测、预测及运行分析技术研究”。
文摘
目前我国的分布式光伏短期功率预测多缺乏功率与气象要素的历史实测和预报数据,难以直接复制集中式光伏的成熟技术路线,现有无辐照预测路线误差较大。本系列论文分为上下两篇阐述一种基于数据增强的分布式光伏电站群预测技术。此文为上篇,研究数据增强技术,包括基于时空相关性的缺失功率数据重构方法和基于三维神经网络的辐照预测加密模型,实现了功率数据、关键气象变量的高分辨率网格覆盖,为下篇网格化精细预测奠定了基础。仿真结果表明,相较于现有方法精度有显著提高,并适用于小样本训练。
关键词
分布式光伏电站群
短期功率预测
数据增强
曲线重构
辐照加密
Keywords
distributed PV stations
short-term power forecasting
data augmentation
curve reconfiguration
improving radical prediction density
分类号
TM721 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于数据增强的分布式光伏电站群短期功率预测(二):网格化预测
被引量：
22
2
作者
乔颖
孙荣富
丁然
黎上强
鲁宗相
机构
电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)
国网冀北电力有限公司
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2021年第6期2210-2218,共9页
基金
国网冀北电力有限公司科技项目“冀北电网分布式电源监测、预测及运行分析技术研究”。
文摘
在数据增强的基础上,提出了地域全覆盖的网格化分布式光伏电站群短期功率预测方法。该方法将大区域分为小网格,基于曲线特征距离筛选全区域相似日,降低个别网格数据扭曲的影响,采用三维卷积神经网络建立网格化辐照预测到网格化光伏功率输出的映射关系,最后通过发电起止时刻校正进一步提高精度。仿真计算显示,所提方法相较于现有无辐照预测、单网格独立预测等方法有效提高了分布式光伏电站群功率预测的准确性和鲁棒性。
关键词
分布式光伏电站群
短期功率预测
网格化预测
相似日
Keywords
distributed PV
short-term power forecasting
gridding prediction
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分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于近邻传播聚类与LSTNet的分布式光伏电站群短期功率预测
被引量：
26
3
作者
王晓霞
俞敏
霍泽健
杨迪
机构
华北电力大学控制与计算机系工程学院
国网河北省电力有限公司营销服务中心
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2023年第6期133-141,共9页
基金
国网河北省电力有限公司科技项目(KJCB2021-003)资助。
文摘
为了应对分布式光伏渗透率不断提高带给电网运行的挑战,提出了一种基于近邻传播聚类与长短期时间序列网络(LSTNet)的区域分布式光伏电站群短期功率预测模型。首先,利用近邻传播算法划分区域内不同季节的分布式光伏电站群,并通过皮尔逊相关系数确定光伏出力的强相关气象因子,结合双线性插值法加密对应光伏电站群的气象数据。然后,通过LSTNet挖掘光伏功率和气象因子序列的长期和短期时空依赖,并叠加自回归的线性分量,实现了群内多个光伏电站的同时预测。最后,利用美国国家能源部可再生能源实验室的实测数据集验证了所提方法的有效性。实验比较表明,所提预测模型具有较高的预测精度和鲁棒性。
关键词
分布式光伏电站群
短期功率预测
近邻传播聚类
长短期时间序列网络
Keywords
distributed photovoltaic station cluster
short-term power forecasting
affinity propagation clustering
long short-term time-series network(LSTNet)
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数据增强的分布式光伏电站群短期功率预测(一):方法框架与数据增强
乔颖
孙荣富
丁然
黎上强
鲁宗相
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2021
37
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职称材料
2
基于数据增强的分布式光伏电站群短期功率预测(二):网格化预测
乔颖
孙荣富
丁然
黎上强
鲁宗相
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2021
22
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于近邻传播聚类与LSTNet的分布式光伏电站群短期功率预测
王晓霞
俞敏
霍泽健
杨迪
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2023
26
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职称材料
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