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基于单调指标空间方法的分布式信息处理系统指标分析与设计 被引量:1
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作者 刘陶 胡剑文 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第2期184-185,209,共3页
介绍了一种新的系统能力指标分析与设计的方法:单调指标空间方法,并运用其于一抽像分布式信息系统的指标分析与设计。计算结果表明,这种方法具有较好的适用性和良好的应用前景。
关键词 单调指标空间 指标分析与设计 分布式信息处理系统
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分布式销售服务信息处理系统解决方案及其实践
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作者 励泰兴 童伟昌 周万红 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期33-35,共3页
从分析企业信息化建设的需求入手,提出了一个面向我国多数企业销售服务业务实际需要的分布式信息处理系统解决方案,由此出发给出了一个在汽车销售服务信息处理中具体应用的实例。
关键词 分布式信息处理系统 INTRANET 销售及售后服务信息系统
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一种新型随机二进制神经网络
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作者 赵杰煜 张泉方 汪加才 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期736-744,共9页
二进制数据表示具有简洁高效的特点 ,随机噪声有助于系统摆脱局部极小 .新型的随机神经网络模型采用随机加权联接 ,内部数据表示为随机二进制序列形式 ,实现十分高效 .文中分别就前馈型网络和反馈型网络进行了深入的讨论 ,给出了前馈型... 二进制数据表示具有简洁高效的特点 ,随机噪声有助于系统摆脱局部极小 .新型的随机神经网络模型采用随机加权联接 ,内部数据表示为随机二进制序列形式 ,实现十分高效 .文中分别就前馈型网络和反馈型网络进行了深入的讨论 ,给出了前馈型网络的梯度下降学习算法 ,为反馈型网络设计了快速有效的模拟退火算法和渐进式 Boltzmann学习算法 .通过对 PARITY问题的测试 ,发现了新模型的一些有趣特征 ,实验结果表明梯度下降学习效果显著 .利用渐进式Boltzmann学习 。 展开更多
关键词 随机二进制 神经网络 随机计算 渐近式Boltzmann学习 分布式信息处理系统
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