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车辆合乘问题的两阶段分布式估计算法 被引量:9
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作者 杨志家 王子 +2 位作者 汪扬 闵明慧 李中胜 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期164-169,共6页
针对智慧交通中多车辆合乘问题,提出一种分布式并行计算环境下的合乘模型.利用合乘概率矩阵的先验知识,实现更高效的运算和求解.当合乘概率矩阵不是单位矩阵时,合乘模型被增广为车主合乘和乘客合乘两个阶段.两阶段分布式估计算法运用可... 针对智慧交通中多车辆合乘问题,提出一种分布式并行计算环境下的合乘模型.利用合乘概率矩阵的先验知识,实现更高效的运算和求解.当合乘概率矩阵不是单位矩阵时,合乘模型被增广为车主合乘和乘客合乘两个阶段.两阶段分布式估计算法运用可行合乘解的合乘概率矩阵,作为一种随机优化方法求解最优值.根据可搭乘矩阵初始化合乘概率矩阵,并在优化过程中连续更新合乘概率矩阵.车主同乘客分离优化,减少了出行车辆,并实现了互相搭乘的合乘模型.通过合乘模型的优化迭代能够为乘客挖掘出高效可行的搭乘路线.实验结果表明,该合乘模型具有平均等待时间少、平均载客量大、人均行驶距离短的高效出行特点. 展开更多
关键词 智能交通 分布式估计算法 随机优化 合乘问题 时间窗
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水下传感器网络中的分布式参数估计算法 被引量:1
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作者 张莉 《舰船科学技术》 北大核心 2012年第6期57-59,共3页
水下无线传感器网络的主要应用都可以归结为参数估计问题。由于其能量和带宽的限制,设计能量高效的参数估计算法,是水下无线传感器网络中信号处理研究领域的核心任务。针对多跳水下无线传感器网络,提出了一种基于压缩数据的分布式参数... 水下无线传感器网络的主要应用都可以归结为参数估计问题。由于其能量和带宽的限制,设计能量高效的参数估计算法,是水下无线传感器网络中信号处理研究领域的核心任务。针对多跳水下无线传感器网络,提出了一种基于压缩数据的分布式参数估计算法。仿真试验表明,该算法具有较高的能量利用率和一定的鲁棒性,而且均方误差性能相比已有的分布式参数估计算法也得到了大幅的提高。 展开更多
关键词 水下传感器网络 分布式参数估计算法 分布式信号处理
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用EDA和禁忌搜索算法进行文本聚类
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作者 郭莉莉 左先亮 高尚 《信息技术》 2014年第4期55-59,共5页
基于VSM的文本聚类忽略了文本关键词稀疏带来的相似度漂移问题和关键词之间的语义信息和各维度之间的关系,致使文本的相似度计算不精确,文中对相似度计算方法 TF-IDF进行了改进,并提出一种新的聚类方法,利用分布式估计算法和禁忌搜索算... 基于VSM的文本聚类忽略了文本关键词稀疏带来的相似度漂移问题和关键词之间的语义信息和各维度之间的关系,致使文本的相似度计算不精确,文中对相似度计算方法 TF-IDF进行了改进,并提出一种新的聚类方法,利用分布式估计算法和禁忌搜索算法进行聚类,融合分布式估计算法的收敛速度快和禁忌搜索算法能跳出局部搜索的优点,首先对文本进行预处理,然后用分布式估计算法和禁忌搜索算法聚类,既能快速聚类又能防止聚类收敛到局部最优。测试结果表明这种算法行之有效。 展开更多
关键词 文本聚类 相似度计算 分布式估计算法 禁忌搜索算法
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考虑加班因素的订单接受问题优化模型与算法 被引量:2
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作者 陈淑玲 李铁克 王柏琳 《工业工程》 2015年第2期1-8,共8页
加班是制造商在面对客户需求增多时经常会采取的一种临时扩大产能的方法。本文将加班因素引入订单接受问题,考虑到加班容易导致生产线的工位间同时存在产能不足与产能过剩的情况,建立了以总利润最大化和生产线产能均衡为优化目标的数学... 加班是制造商在面对客户需求增多时经常会采取的一种临时扩大产能的方法。本文将加班因素引入订单接受问题,考虑到加班容易导致生产线的工位间同时存在产能不足与产能过剩的情况,建立了以总利润最大化和生产线产能均衡为优化目标的数学模型。根据模型特征,本文采用两种分布式估计算法,即基于节点矩阵抽样算法和基于节点的偶合算法来实现问题求解。实验结果表明,基于节点的偶合算法具有良好的求解效果,并且产能均衡这一优化目标的设定可以在保证生产线产能平衡的同时有效地提高产品利润。 展开更多
关键词 订单接受问题 加班 产能均衡 分布式估计算法 基于节点的偶合算法
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多跳水下传感器网络中的功率分配算法 被引量:12
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作者 张莉 张春红 《舰船科学技术》 北大核心 2012年第8期73-75,78,共4页
水下无线传感器网络的研究越来越受到学术界的重视,其典型特点是能量和带宽有限。多数水下无线传感器网络的应用都可以归结为参数估计问题。本文针对多跳水下无线传感器网络,对递进式的分布式参数估计算法进行了性能分析。在此基础上,... 水下无线传感器网络的研究越来越受到学术界的重视,其典型特点是能量和带宽有限。多数水下无线传感器网络的应用都可以归结为参数估计问题。本文针对多跳水下无线传感器网络,对递进式的分布式参数估计算法进行了性能分析。在此基础上,利用交替最小化方法得到功率分配方案,目标是在给定的均方误差性能要求下,使得网络消耗的总功率最小。 展开更多
关键词 水下传感器网络 分布式参数估计算法 功率分配算法
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不完全量测下事件触发卡尔曼一致滤波及在光电探测网中的应用 被引量:2
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作者 陈烨 盛安冬 +1 位作者 戚国庆 李银伢 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期625-634,共10页
针对分布式状态估计中卡尔曼一致滤波算法各节点间通信量过大的问题,在保证卡尔曼一致滤波算法估计精度及各节点估计值一致性前提下,为减少各节点间的通信量,提出一种事件触发机制协调各节点间的信息交互过程。推导了相应的卡尔曼一致... 针对分布式状态估计中卡尔曼一致滤波算法各节点间通信量过大的问题,在保证卡尔曼一致滤波算法估计精度及各节点估计值一致性前提下,为减少各节点间的通信量,提出一种事件触发机制协调各节点间的信息交互过程。推导了相应的卡尔曼一致滤波算法,并证明了其估计误差的有界性;仿真了所提算法在不完全量测下光电探测网中的应用。研究结果表明:与经典卡尔曼一致滤波算法相比,所提算法可在节约网络通信资源前提下,保证网络中各节点估计精度及估计值的一致性。 展开更多
关键词 光电探测网 分布式估计算法 不完全量测 事件触发 卡尔曼一致滤波
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