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题名分布式信息融合的物联网事件检测方法
被引量:3
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作者
楼晓俊
鲍必赛
刘海涛
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机构
中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感器网络与通信重点实验室
无锡物联网产业研究院
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出处
《南京邮电大学学报(自然科学版)》
北大核心
2012年第1期12-16,共5页
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基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2011CB302906)
国家科技重大专项(2010ZX03006-004)资助项目
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文摘
事件检测是物联网感知技术的一项重要应用。由于感知节点资源受限,事件检测准确率与节点能量有效性较难平衡。提出了一种新的物联网事件检测方法,基于分布式无线传感器网络,采用特征选择与人工智能学习算法,对感知数据进行局部与全局的二级信息融合,在降低节点功耗的同时提升了检测的准确率。进行要地周界入侵事件检测实验,结果表明,该方法相比传统的事件检测方法更加有效。
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关键词
物联网
事件检测
分布式传感网
特征选择
数据融合
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Keywords
Internet of Things
event detection
distributed sensor network
feature selection
data fusion
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名快速协方差交叉融合算法及应用
被引量:12
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作者
从金亮
李银伢
戚国庆
盛安冬
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机构
常熟理工学院电气与自动化工程学院
南京理工大学自动化学院
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第7期1433-1444,共12页
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基金
国家自然科学基金(61871221,61876024)
国防基础研究项目(JCKY2018209B010)
江苏省高等学校自然科学研究项目(19KJB510015)资助。
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文摘
针对分布式传感网络系统中存在互协方差未知的情形,融合系数的科学设计对于融合性能至关重要.本文以各节点估计方差矩阵逆的迹的倒数作为计算融合系数的中间变量,设计了一种序贯快速协方差交叉融合算法,可以显著减少各个融合节点的计算量,能够保证各融合节点融合结果相同.在给定系统的误差方差上界约束与优化指标前提下,该融合算法结合粒子群优化算法,能够给出对分布式系统中各个节点的传感器精度要求.工程实践中,可为传感器的选型提供理论依据.最后,给出了一个分布式网络传感器精度选型的算例及快速协方差交叉融合算法在雷达网中的应用实例.
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关键词
分布式传感网
估计融合
协方差交叉
传感器选型
方差约束
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Keywords
Distributed sensor network
estimation fusion
covariance intersection
sensor selection
variance constraint
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分类号
TP212.9
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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