分布式传感器网络混合探测信号分类方法 被引量：2

1

作者 李侃 许航 黄忠华 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第S1期53-57,共5页

针对分布式传感器网络的局限性特征,研究分布式传感器网络混合探测信号的分类算法。提出了基于属性重要度的贝叶斯分类算法,该算法继承了朴素贝叶斯分类算法结构简单、运算快捷的特点,同时弥补了类条件独立假设带来的缺陷,在实践中具有... 针对分布式传感器网络的局限性特征,研究分布式传感器网络混合探测信号的分类算法。提出了基于属性重要度的贝叶斯分类算法,该算法继承了朴素贝叶斯分类算法结构简单、运算快捷的特点,同时弥补了类条件独立假设带来的缺陷,在实践中具有较高的分类精度,其特点符合混合探测信号的分类要求。实验结果表明,该算法分类效果优于同类分类算法,可以有效地完成混合探测信号的分类任务。 展开更多

关键词 朴素贝叶斯分类器 属性重要度 分布式传感器网络 混合探测信号

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分布式传感器网络中基于数据融合的目标定位算法研究 被引量：2

2

作者 李森 赵健飞 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第19期5706-5711,共6页

利用分布式传感器网络以及数据融合方法来提高探测系统的检测与定位精度正在成为研究的热点。提出了一种应用于分布式传感器网络中的数据融合算法,通过对各个传感器节点的定位信息的加权求和来进行数据融合,用来提高探测系统目标定位的... 利用分布式传感器网络以及数据融合方法来提高探测系统的检测与定位精度正在成为研究的热点。提出了一种应用于分布式传感器网络中的数据融合算法,通过对各个传感器节点的定位信息的加权求和来进行数据融合,用来提高探测系统目标定位的精度。算法采用两级自适应调整得到最优加权因子。首先利用线性最小方差估计(LMSE)算法得到权系数的初始值,然后利用训练节点和递归最小二乘(RLS)算法自适应地调整达到最优。对静态和运动目标的定位数据融合算法进行了仿真。仿真结果表明,相比单节点定位,融合算法的定位精度有约一到两个数量级的提高。 展开更多

关键词 分布式传感器网络 数据融合算法 目标定位

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分布式传感器网络中基于条件后验克拉美-罗下界的被动声目标跟踪局部节点选择算法（英文）

3

作者 江潇潇 赵晓丽 +1 位作者 金婕 邓琛 《声学技术》 CSCD 北大核心 2018年第5期429-434,共6页

针对分布式传感器网络下的被动声目标跟踪问题,提出了一种基于条件后验克拉美罗下界(Conditional Posterior Cramér-Rao Lower Bounds, CPCRLB)的局部传感器节点选择算法,基于被动声探测背景下的纯方位量测数据,采用粒子滤波器推... 针对分布式传感器网络下的被动声目标跟踪问题,提出了一种基于条件后验克拉美罗下界(Conditional Posterior Cramér-Rao Lower Bounds, CPCRLB)的局部传感器节点选择算法,基于被动声探测背景下的纯方位量测数据,采用粒子滤波器推导得到了CPCRLB的近似解析表达式,进而在该CPCRLB的基础上定义了节点效用贡献作为节点选择准则,结合分布式传感器网络的特点提出了一种局部节点选择方法,节点无需知道全网传感器节点的信息,而是仅利用局部节点信息来决定下一时刻节点的活动状态,从而在实现自治节点选择的同时大大减少网络通信量。通过仿真结果表明,该算法在跟踪精度、能量消耗和计算复杂度方面都表现出较好的性能。 展开更多

关键词 节点选择 后验克拉美罗下界 纯方位目标跟踪 粒子滤波 分布式传感器网络

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分布式传感器网络安全协议研究

4

作者 刘艳 王东安 +1 位作者 南凯 阎保平 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第12期165-167,170,共4页

简要介绍了分布式传感器网络的体系结构和特点,分析和总结了分布式传感器网络的安全问题,介绍了一种适用于分布式传感器网络的安全协议SPINS,并对其中的密钥管理进行了改进。

关键词 分布式传感器网络 低功耗 安全协议

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分布式传感器网络系统故障预测方法 被引量：3

5

作者 路萍 郑伟 《工矿自动化》 北大核心 2016年第5期32-35,共4页

针对分布式传感器网络很难采用一种通用方法来实现算法简单的故障预测问题,提出了一种基于知识发现的故障预测方法。该方法首先建立了时间信息的数学描述系统,以实现基于因果指数的知识发现;然后,利用因果关系的知识推理机制,实现分布... 针对分布式传感器网络很难采用一种通用方法来实现算法简单的故障预测问题,提出了一种基于知识发现的故障预测方法。该方法首先建立了时间信息的数学描述系统,以实现基于因果指数的知识发现;然后,利用因果关系的知识推理机制,实现分布式传感器网络系统的故障预测。通过对瓦斯抽放监控系统的故障预测实验,证明该方法能准确预测分布式传感器网络系统故障,具有算法简单、实用高效的优点。 展开更多

关键词 瓦斯抽放监测 分布式传感器网络 故障预测 知识发现

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分布式传感器网络自适应一致性融合估计算法 被引量：1

6

作者 高晓阳 王刚 万鹏程 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2020年第2期126-129,共4页

针对分布式传感器网络的目标一致性状态估计问题,提出自适应一致性融合估计算法。考虑到网络中节点为测距和测方位的传感器,基于观测噪声与目标状态相关的假设,构建量测模型;引用无迹卡尔曼滤波与CI算法得到各节点的局部估计,通过误差... 针对分布式传感器网络的目标一致性状态估计问题,提出自适应一致性融合估计算法。考虑到网络中节点为测距和测方位的传感器,基于观测噪声与目标状态相关的假设,构建量测模型;引用无迹卡尔曼滤波与CI算法得到各节点的局部估计,通过误差矩阵加权更新节点状态以改进一致性算法,实现各节点对目标状态的一致性估计。仿真实验结果表明,该算法能够在快速收敛的过程中实现无中心节点的分布式传感器网络中各节点对目标位置的精确估计,同时又保证各节点之间的一致性。 展开更多

关键词 分布式传感器网络 状态估计 一致性融合估计 自适应

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基于估值修正的分布式传感器网络最小均方算法 被引量：1

7

作者 胡品端 熊庆国 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2019年第10期27-31,共5页

为使分布式传感器网络自适应滤波算法在具有快速收敛和低稳态误差的同时,具有对脉冲干扰的鲁棒性,在扩散LMS自适应滤波算法基础上,提出一种基于参数估值p阶范数修正的变步长最小均方自适应滤波算法,算法通过使用参数估值的p阶范数增抗... 为使分布式传感器网络自适应滤波算法在具有快速收敛和低稳态误差的同时,具有对脉冲干扰的鲁棒性,在扩散LMS自适应滤波算法基础上,提出一种基于参数估值p阶范数修正的变步长最小均方自适应滤波算法,算法通过使用参数估值的p阶范数增抗其对脉冲噪声的抗干扰能力,通过合理设置变步长控制因子使得算法在收敛初期的收敛速度及收敛后期的稳态误差在一个较小的范围取得一个较好的平衡。对比实验表明,相比已有算法,所提算法性能更优且具有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 分布式传感器网络 扩散最小均方自适应滤波 参数估计值约束 变步长

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分布式传感器网络系统的网络预测控制 被引量：1

8

作者 丁淑芬 刘凯 杨荣妮 《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 2020年第3期353-359,共7页

本文针对分布式传感器网络系统的Fornasini-Marchesini (FM)状态空间模型,对系统的预测控制器设计问题进行研究.特别是针对所考虑的二维FM传感器网络系统,提出了一种新的网络预测控制方案来补偿通信时滞.首先,根据李雅普诺夫稳定性理论... 本文针对分布式传感器网络系统的Fornasini-Marchesini (FM)状态空间模型,对系统的预测控制器设计问题进行研究.特别是针对所考虑的二维FM传感器网络系统,提出了一种新的网络预测控制方案来补偿通信时滞.首先,根据李雅普诺夫稳定性理论,给出了二维系统保持稳定的充分条件;然后利用稳定性条件,提出了一种新的预测控制器设计策略并保证系统的控制性能;最后,通过一个数值实例验证了所设计控制器的有效性. 展开更多

关键词 分布式传感器网络 FM状态空间模型 网络预测控制 通信时滞

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分布式无线传感器网络通信协议研究 被引量：119

9

作者 于海斌 曾鹏 +2 位作者 王忠锋 梁英 尚志军 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第10期102-110,共9页

在归纳分布式无线传感器网络研究进展的基础上,给出了综合分布式无线传感器网络技术各个方面的协议体系结构,并在新的体系结构下,系统地阐述了分布式无线传感器网络通信协议研究的进展,介绍了典型的应用案例和国外相关计划的研究情况。... 在归纳分布式无线传感器网络研究进展的基础上,给出了综合分布式无线传感器网络技术各个方面的协议体系结构,并在新的体系结构下,系统地阐述了分布式无线传感器网络通信协议研究的进展,介绍了典型的应用案例和国外相关计划的研究情况。最后,指明了这一处于发展初期的研究领域的未来发展方向。 展开更多

关键词 分布式传感器网络 通信协议 可扩展性 环境适应性 健壮性

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基于分布式地电压测量的开关柜放电溯源方法 被引量：2

10

作者 谢荣斌 薛静 +2 位作者 靳斌 王瑞果 关浩斌 《高压电器》 北大核心 2025年第1期19-29,共11页

暂态地电压(TEV)检测是测量开关柜局部放电的常用方法之一,然而由于现场接地系统布置等原因,其信号时常在设备间出现串扰,从而给放电源的定位带来困难。针对该问题,分别构建了单体开关柜与变电站开关室并排开关柜的电磁仿真模型,探究了... 暂态地电压(TEV)检测是测量开关柜局部放电的常用方法之一,然而由于现场接地系统布置等原因,其信号时常在设备间出现串扰,从而给放电源的定位带来困难。针对该问题,分别构建了单体开关柜与变电站开关室并排开关柜的电磁仿真模型,探究了在放电源未知的条件下单体开关柜暂态地电压信号的最佳测量点,以及多台开关柜共用接地体时的放电源定位方法。仿真结果表明,在放电源位置未知的条件下,柜体正面中下方的测量点位具有最佳的测量效果;对于共用接地体的并排开关柜,各柜对于同一放电脉冲的响应幅值随其与放电源的距离增加而显著衰减,因此可通过构建分布式传感器网络,在同步检测的条件下实现放电源的定位。最后,在某变电站开展的现场实测表明,分布式同步测量定位方法具有良好的应用效果,对暂态地电压法的现场应用提供了有价值的参考。 展开更多

关键词 局部放电 暂态地电压 电磁仿真 分布式传感器网络 放电定位

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一种高效的分布式多传感器多目标跟踪算法 被引量：3

11

作者 范建德 谢维信 《信号处理》 CSCD 北大核心 2021年第3期390-398,共9页

现有的多传感器多目标跟踪算法大都基于马尔科夫-贝叶斯模型,需要诸如目标运动、杂波、传感器检测概率等先验信息,但是在恶劣的环境中,这些先验信息不准确并导致目标跟踪精度下降。为了解决该情况下的多目标跟踪问题,我们提出了一个高... 现有的多传感器多目标跟踪算法大都基于马尔科夫-贝叶斯模型,需要诸如目标运动、杂波、传感器检测概率等先验信息,但是在恶劣的环境中,这些先验信息不准确并导致目标跟踪精度下降。为了解决该情况下的多目标跟踪问题,我们提出了一个高效的分布式多目标跟踪算法,该算法通过泛洪(Flooding)共识算法在分布式网络的传感器之间迭代的传输、共享各自的量测集信息,并通过改进的密度峰值聚类(Improved Density Peaks Clustering, IDPC)算法对量测集聚类,聚类得到的簇的个数即目标的个数,簇的中心即目标的位置。我们将IDPC算法与前沿的分布式概率密度假设(probability density hypothesis, PHD)滤波器在三个场景中进行对比,实验结果证明了IDPC算法的有效性和可靠性。 展开更多

关键词 传感器融合 分布式传感器网络 泛洪共识算法 密度峰值聚类

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无线传感器网络技术综述 被引量：69

12

作者 李凤保 李凌 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第z2期559-561,共3页

无线传感器网络是计算机科学技术的一个新的研究领域,具有十分广阔的应用前景,已经引起了学术界和工业界的高度重视。介绍了无线传感器网络系统概念、特点及性能评价、主要应用领域、网络体系结构、需要研究的主要内容。

关键词 无线传感器网络 分布式传感器网络 电源能量有限 可扩展性

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基于随机减量法的分布式结构模态参数识别 被引量：9

13

作者 逯静洲 Sung Han Sim +1 位作者 Billie F.Spencer Jr. 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第17期48-54,共7页

分区进行平行分析处理的技术已成为大型结构密集布置无线智能传感器网络检测结构系统的重要任务。提出基于随机减量法的分布式数据采集和模态识别方法。以两边简支板模型试验为例,采用ISM400无线智能传感器,通过自然激励法获得测试结构... 分区进行平行分析处理的技术已成为大型结构密集布置无线智能传感器网络检测结构系统的重要任务。提出基于随机减量法的分布式数据采集和模态识别方法。以两边简支板模型试验为例,采用ISM400无线智能传感器,通过自然激励法获得测试结构的响应信号,计算随机减量函数,然后运用特征系统实现算法提取系统的状态空间参数,并结合稳定图的方法剔除虚假模态,识别出结构的模态性能参数。以模态置信度为判据对比分析分布式算法与集中式算法的识别效果,结果表明两种算法吻合良好。 展开更多

关键词 随机减量法 分布式传感器网络 特征系统实现算法 稳定图 模态识别

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基于N-P决策融合准则的传感器网络最优检测机制

14

作者 曹义亲 薛海英 袁朝晖 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第1期97-101,共5页

针对分布式传感器网络检测系统中的最优决策融合问题,引入了奈曼-皮尔逊判定准则,在此基础上推导出由虚警率条件约束的最大检测准确概率的局部判决阀值和全局最优判决阀值的求解方法。设计了基于该准则的最优检测阀值求解算法和全局检... 针对分布式传感器网络检测系统中的最优决策融合问题,引入了奈曼-皮尔逊判定准则,在此基础上推导出由虚警率条件约束的最大检测准确概率的局部判决阀值和全局最优判决阀值的求解方法。设计了基于该准则的最优检测阀值求解算法和全局检测机制。仿真结果表明,在相同的参数设置下,该机制能在减小系统通信开销和达到节点负载均衡的同时,达到与数值融合机制相当的性能水平。与已有的决策融合方法相比,能提高平均10%的系统检测准确概率。 展开更多

关键词 分布式传感器网络 目标检测 决策融合 N-P准则 最优阀值

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无线传感器网络中的分组多层次信任模型 被引量：1

15

作者 董慧慧 郭亚军 彭云 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第16期121-123,共3页

针对分布式无线传感器网络在实现安全功能时存在着选择安全可靠节点问题,提出一种基于簇的分组多层次信任计算模型,对簇内节点、簇头和基站分层进行信任值计算,找出恶意节点并摒弃,保证完成各项任务的节点是可靠、可信任的。实验结果表... 针对分布式无线传感器网络在实现安全功能时存在着选择安全可靠节点问题,提出一种基于簇的分组多层次信任计算模型,对簇内节点、簇头和基站分层进行信任值计算,找出恶意节点并摒弃,保证完成各项任务的节点是可靠、可信任的。实验结果表明,该方法能提高网络运行的稳定性,优化资源利用,及时有效地识别恶意节点,保证网络的安全。 展开更多

关键词 分布式无线传感器网络 安全 分组多层次信任模型 稳定性

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无线传感器网络网内数据融合的研究 被引量：11

16

作者 付兴武 高芳芳 白风 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2010年第3期19-22,共4页

针对目前无线传感器网络(WSNs)网内数据融合所面临的一些挑战,提出了一种基于无线传感器网络分布式K-平均聚类(DKCWSNs)算法的WSNs节点传感数据的分组策略,并采用基于自适应加权的数据融合方法对分组后的感知数据进行融合处理,从而获得... 针对目前无线传感器网络(WSNs)网内数据融合所面临的一些挑战,提出了一种基于无线传感器网络分布式K-平均聚类(DKCWSNs)算法的WSNs节点传感数据的分组策略,并采用基于自适应加权的数据融合方法对分组后的感知数据进行融合处理,从而获得更合理的结果。最后,通过实例验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 无线传感器网络 K-平均聚类算法 无线传感器网络分布式K-平均聚类算法 数据融合

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基于信息覆盖理论的传感器节点部署方法

17

作者 曾锃 张洋 贾国光 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第17期4444-4446,4471,共4页

传感器网络中,覆盖控制是一个基本的问题。传感器节点既可以随机部署也可以在特定的环境中指定部署。传感器部署在传感区域网格的顶点处,如果信息能够覆盖网格中所有的顶点,此传感器网络为完全信息覆盖。通过研究基于完全信息覆盖理论... 传感器网络中,覆盖控制是一个基本的问题。传感器节点既可以随机部署也可以在特定的环境中指定部署。传感器部署在传感区域网格的顶点处,如果信息能够覆盖网格中所有的顶点,此传感器网络为完全信息覆盖。通过研究基于完全信息覆盖理论的传感器节点指定部署,把传感器部署问题转化为受限的优化问题,并提出了一种贪婪算法,目的是在保证覆盖要求的条件下总代价的最小化。计算结果显示该算法不仅能有效的求得高质量的解决方案,而且还能在满足信息覆盖的要求的同时,极大地减少所需传感器的数量。 展开更多

关键词 传感器部署 信息覆盖 受限优化算法 分布式传感器网络 贪婪算法

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多机CEC系统的传感器联网核心技术 被引量：3

18

作者 王金华 高立娥 +1 位作者 袁慧馨 王飞 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2008年第8期20-22,26,共4页

对协同传感器联网的基本概念、原理以及重要性进行了阐述,提出了一种分布式无线传感器网络体系结构,对协同传感器管理的基本方法进行了分析与综合,指出了协同传感器方法发展的基本特征和进一步需要研究的问题。CEC传感器网络集成了无线... 对协同传感器联网的基本概念、原理以及重要性进行了阐述,提出了一种分布式无线传感器网络体系结构,对协同传感器管理的基本方法进行了分析与综合,指出了协同传感器方法发展的基本特征和进一步需要研究的问题。CEC传感器网络集成了无线网络通信、嵌入式处理和传感器技术等多项技术,分析了传感器网络的自组织、自适应的特点与需求,并在此基础上就若干关键性技术问题进行了探讨。 展开更多

关键词 协同作战 分布式无线传感器网络 网络协议栈 网络物理层

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基于分级的无线传感器层次安全路由算法 被引量：3

19

作者 周绪宝 潘晓中 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第4期916-918,922,共4页

当前无线传感器网络路由协议研究缺乏对路由安全的考虑;或者单独地提出安全密钥管理算法,不能将安全算法与实际网络模型相结合。在保证网络生存时间的基础上兼顾网络的安全性,提出了一种基于级别、层次的安全路由算法。算法中分级别成簇... 当前无线传感器网络路由协议研究缺乏对路由安全的考虑;或者单独地提出安全密钥管理算法,不能将安全算法与实际网络模型相结合。在保证网络生存时间的基础上兼顾网络的安全性,提出了一种基于级别、层次的安全路由算法。算法中分级别成簇,信息从低级别向高级别逐级传送,利用数据融合减少信息传送中的冗余,同时引入传感器网络的基于分布式安全策略(DSPS)密钥管理方案与级别成簇相结合,有效地减少了密钥管理带来的能量开销,既延长了网络生存时间,又保证了网络安全。NS2下的仿真实验结果表明,该算法适合大规模传感器网络,平衡了网络节点的能耗,延长了网络生存时间。 展开更多

关键词 无线传感器网络 安全路由 传感器网络的分布式安全方法

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基于线性最小方差和递归最小二乘的融合算法 被引量：7

20

作者 汪平平 张歆 刘深 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2013年第2期33-36,共4页

针对目前水下目标定位的数据融合算法定位误差较大,精度缺乏良好性能的情况,提出一种应用于水下分布式探测考虑节点可信度的基于线性最小方差估计(LMSE)和递归最小二乘(RLS)的自适应融合算法。该算法采用两级自适应调整得到最优加权因子... 针对目前水下目标定位的数据融合算法定位误差较大,精度缺乏良好性能的情况,提出一种应用于水下分布式探测考虑节点可信度的基于线性最小方差估计(LMSE)和递归最小二乘(RLS)的自适应融合算法。该算法采用两级自适应调整得到最优加权因子,首先利用线性最小方差估计(LMSE)算法得到权系数的初始值,然后利用训练节点和递归最小二乘(RLS)算法自适应地调整达到最优。对水下静态和运动目标定位进行的仿真表明,相比单传感器定位,提出的融合算法的定位精度有约1～2个数量级的提高。 展开更多

关键词 水下目标定位 分布式传感器网络 数据融合算法 节点可信度 两级自适应调整

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