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一种解决经济调度问题的有限时间共识的分布式优化算法
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作者 覃海华 喻昕 +1 位作者 黄庆洲 林日新 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第4期980-986,共7页
在智能电网中,研究经济调度问题具有重要意义.经济调度问题的本质是通过控制各个发电单元的发电量,并在满足各种约束的情况下,最小化电力系统的总发电成本.本文提出一种有限时间共识的连续时间分布式优化算法,融入了投影法和罚函数法的... 在智能电网中,研究经济调度问题具有重要意义.经济调度问题的本质是通过控制各个发电单元的发电量,并在满足各种约束的情况下,最小化电力系统的总发电成本.本文提出一种有限时间共识的连续时间分布式优化算法,融入了投影法和罚函数法的思想.该算法直接从经济调度问题的原问题出发解决,无需将其转化为对偶问题,从而简化了问题构建过程.此外,算法设计了一种新的共识机制,实现了所有智能体在有限时间内达成共识,这一特性提高了算法在经济调度问题中的效率和实用性.最后,通过两个仿真实验验证了所提出的分布式优化算法的有效性. 展开更多
关键词 有限时间共识 分布式优化算法 经济调度问题 智能电网
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基于分布式优化算法的植保通信系统设计 被引量:1
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作者 常秀岩 袁博 《农机化研究》 北大核心 2023年第4期237-240,255,共5页
针对植保机器人数据传输延迟、影响作业效果的问题,基于分布式优化算法对植保机器人的通信系统进行了设计。植保机器人采用CPS系统进行设计,主要包括用户层、信息处理层、网络通信层和物理层。对通信系统进行分布式优化算法设计,包括对... 针对植保机器人数据传输延迟、影响作业效果的问题,基于分布式优化算法对植保机器人的通信系统进行了设计。植保机器人采用CPS系统进行设计,主要包括用户层、信息处理层、网络通信层和物理层。对通信系统进行分布式优化算法设计,包括对多个体网络系统进行受限一致性分析,并进行通信系统分布式优化,以减少数据传输延迟,提升信息传输速度。为了验证通信系统的有效性,对其进行通信系统性能试验和信息处理功能测试,结果表明:通信系统数据传输效果良好,可以完成信息的处理。 展开更多
关键词 植保通信系统 分布式优化算法 多个体网络系统 CPS系统
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一种基于动态事件触发的分布式优化算法
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作者 邓志良 梁旭 《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第2期218-224,共7页
针对多智能体系统优化问题,提出一种基于动态事件触发机制的分布式优化算法.基于李雅普诺夫函数方法设计一种新型的动态事件触发控制器,相较于传统静态事件触发控制方法,所提出算法可有效降低多智能体间通信负担以及控制器计算负担.此外... 针对多智能体系统优化问题,提出一种基于动态事件触发机制的分布式优化算法.基于李雅普诺夫函数方法设计一种新型的动态事件触发控制器,相较于传统静态事件触发控制方法,所提出算法可有效降低多智能体间通信负担以及控制器计算负担.此外,利用周期采样信息进行事件触发条件设计,可避免智能体连续检测事件触发条件,并可消除Zeno现象.通过数值仿真验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 多智能体系统 动态事件触发 分布式优化算法 李雅普诺夫函数
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基于加窗SIFT和分布式优化的多图自动拼接算法 被引量:2
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作者 柯磊 刘福强 康琦 《现代电子技术》 北大核心 2017年第7期59-62,共4页
针对无先验信息传统算法中普遍存在的误差累计问题,提出基于加窗尺度不变特征变换(W-SIFT)和分布式优化的多图自动拼接算法。根据多图拼接应用的特性,对尺度不变特征变换算法进行修改,提出加窗SIFT算法更高效地提取待拼接图像的特征点... 针对无先验信息传统算法中普遍存在的误差累计问题,提出基于加窗尺度不变特征变换(W-SIFT)和分布式优化的多图自动拼接算法。根据多图拼接应用的特性,对尺度不变特征变换算法进行修改,提出加窗SIFT算法更高效地提取待拼接图像的特征点。运用随机抽样一致(RANSAC)算法计算出两两图像的变换矩阵。之后,建立了一个分布式优化模型,求解出多图拼接的全局最优解。实验结果表明,基于加窗SIFT和分布式优化的多图自动拼接算法能够有效地消除误差累积现象,能够得到更加精确的多图拼接结果。 展开更多
关键词 分布式优化算法 分布式优化模型 尺度不变特征变换 随机抽样一致 多图自动拼接
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分布式约束优化问题研究及其进展 被引量:4
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作者 李小玲 王怀民 +2 位作者 郭长国 丁博 李小勇 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期1656-1671,共16页
多Agent协作过程中的许多问题都可以被抽象为分布式约束优化问题(DCOP),如规划、行程安排、分布式控制和资源分配等.这些问题关注于如何通过协调多Agent之间的相互决定,以达到一个全局最优决策的目的.相应地,分布式约束优化算法是用来... 多Agent协作过程中的许多问题都可以被抽象为分布式约束优化问题(DCOP),如规划、行程安排、分布式控制和资源分配等.这些问题关注于如何通过协调多Agent之间的相互决定,以达到一个全局最优决策的目的.相应地,分布式约束优化算法是用来求解此类问题的一种有效方式.该文对分布式约束优化问题进行了综述,首先,阐述了分布式约束优化问题的基本概念,并提出了一种分布式约束优化算法的分类框架.其次,根据该分类框架,介绍了目前已有的分布式约束优化算法,并加以对比分析.此外,分析了分布式约束优化问题的相关应用.最后,指明了分布式约束优化领域的未来研究趋势. 展开更多
关键词 分布式约束优化 AGENT 人工智能 分布式约束优化算法
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中央空调并联冷机负荷分配分布式优化控制 被引量:7
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作者 于军琪 高之坤 +3 位作者 赵安军 陈时羽 赵泽华 刘奇特 《控制工程》 CSCD 北大核心 2022年第12期2300-2308,共9页
针对现有中央空调并联冷机优化算法对分布式控制的适应性不足的问题,提出了一种适用于分布式控制系统的并联冷机负荷分配优化算法。该算法仅通过每个冷机与相邻冷机交互信息完成对并联冷机运行的优化控制。将预处理机制与粒子群优化算... 针对现有中央空调并联冷机优化算法对分布式控制的适应性不足的问题,提出了一种适用于分布式控制系统的并联冷机负荷分配优化算法。该算法仅通过每个冷机与相邻冷机交互信息完成对并联冷机运行的优化控制。将预处理机制与粒子群优化算法结合,在粒子初始化时对粒子间距离小的粒子进行适应度值比较,对适应度值小的个体进行惩罚并更新,以维持种群多样性;同时提出一种非线性惯性权重改进策略,加快收敛速度,避免算法陷入局部最优。最后,通过仿真实验测试算法的性能。实验结果表明,相对于对比算法,该算法能得到同等或更好的负荷分配控制策略,且收敛速度更快、鲁棒性更强,能够适用于分布式控制系统下并联冷机负荷优化分配。 展开更多
关键词 分布式控制系统 并联冷机 分布式粒子群优化算法 负荷优化分配
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