扩展帝国竞争算法求解分布式不相关并行机车间调度问题

1

作者 李立山 陶翼飞 +2 位作者 何毅 周国诚 王镜捷 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第9期2758-2765,共8页

针对考虑加工约束的分布式不相关并行机车间调度问题,以总运输成本、工厂间并行机齐停评价函数和工件种类平均切换次数均衡评价函数为优化目标,提出一种扩展帝国竞争算法进行求解。该算法在原始帝国竞争算法的基础上,增加了适于工厂分... 针对考虑加工约束的分布式不相关并行机车间调度问题,以总运输成本、工厂间并行机齐停评价函数和工件种类平均切换次数均衡评价函数为优化目标,提出一种扩展帝国竞争算法进行求解。该算法在原始帝国竞争算法的基础上,增加了适于工厂分配的初始化工厂-工件序列群;根据传统帝国竞争算法容易陷入局部最优的缺点,将较劣序列同化分为了外部同化机制和内部同化机制,采用局部和全局相结合的搜索方式实现扩展帝国竞争算法的智能搜索行为;采用部分匹配交叉和单点变异更新工厂-工件序列群,保证工厂-工件序列的多样性。最后设计3个不同规模12个算例,通过仿真实验验证所提算法的有效性,同时对比相关领域研究成果验证了该算法在求解分布式多目标不相关并行机调度问题方面的优越性。 展开更多

关键词 扩展帝国竞争算法 分布式不相关并行机车间调度问题 总运输成本 工厂间并行机齐停评价函数 工厂间工件种类平均切换次数均衡评价函数

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具有装车效率与负载均衡约束的分布式柔性流水车间调度问题研究

2

作者 钟美松 曾志强 《中国造纸学报》 北大核心 2025年第1期169-178,共10页

本研究以总成本和最大完工时间为优化目标,基于非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的框架,使用多交叉操作融合策略和约束处理技术进行算法改进,构建了兼具装车效率与负载均衡约束的分布式柔性流水车间调度模型。根据配置典型分布式柔性流水车... 本研究以总成本和最大完工时间为优化目标,基于非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的框架,使用多交叉操作融合策略和约束处理技术进行算法改进,构建了兼具装车效率与负载均衡约束的分布式柔性流水车间调度模型。根据配置典型分布式柔性流水车间的某生活用纸制造企业的真实数据,生成多组算例进行仿真实验,验证改进算法的有效性和优越性。结果表明,与NSGA-Ⅱ相比,改进NSGA-Ⅱ求解得到的生产调度方案平均总成本降低了约1.91%,平均最大完工时间缩短了约4.47%。 展开更多

关键词 生产调度 分布式柔性流水车间 约束优化问题 NSGA-Ⅱ

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基于混合离散差分进化算法的分布式异构混合流水车间调度

3

作者 郦仕云 杨孟平 +1 位作者 易文超 裴植 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第7期2515-2528,共14页

针对不相关并行机的分布式异构混合流水车间调度问题(DHHFSP),建立了以最小化最大完工时间为目标的数学模型,并提出了一种混合离散差分进化算法(HDDE)。考虑到异构车间的复杂性,HDDE算法首先在迭代搜索过程中引入了一类新的工厂分配规则... 针对不相关并行机的分布式异构混合流水车间调度问题(DHHFSP),建立了以最小化最大完工时间为目标的数学模型,并提出了一种混合离散差分进化算法(HDDE)。考虑到异构车间的复杂性,HDDE算法首先在迭代搜索过程中引入了一类新的工厂分配规则,可将工件分配至更加合适的工厂执行加工。为进一步增强初始种群的质量,设计了改进性的DNEH启发式算法(IDNEH),并采用DE/rand/1和DE/best/1混合的双差分策略进行最优解搜索。结果表明,混合这两种差分策略可更好地保证种群的多样性与算法的收敛性。为强化算法的局部搜索能力,本文还针对问题特性设计了基于关键工厂的双层变邻域下降(DVND)算法。在数值实验部分,通过与GA_LS2、ES_en、IABC、IG等算法进行性能对比,验证了本文所提出的HDDE算法的有效性。 展开更多

关键词 分布式异构车间 不相关并行机 离散差分进化 双差分策略 工厂分配规则

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多目标协同正弦优化算法求解分布式流水车间调度问题 被引量：1

4

作者 郎峻 顾幸生 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1029-1037,共9页

针对最小化最大完工时间(makespan)、总拖期以及平均空闲时间的多目标序列相关准备时间分布式流水车间调度问题,本文提出一种多目标协同正弦优化算法(MCSOA).算法主要包括4个核心阶段:在多邻域搜索阶段,提出了基于关键工厂的搜索策略,... 针对最小化最大完工时间(makespan)、总拖期以及平均空闲时间的多目标序列相关准备时间分布式流水车间调度问题,本文提出一种多目标协同正弦优化算法(MCSOA).算法主要包括4个核心阶段:在多邻域搜索阶段,提出了基于关键工厂的搜索策略,并通过正弦优化算法控制搜索范围;在破坏重构阶段,设计了一种迭代搜索策略引导个体的进化方向,同时使用正弦优化算法平衡全局开发与局部搜索;在选择阶段,使用非支配排序与参考点的方法筛选优质解,外部档案集用于存储所有非支配解;在协同阶段,设计种群间共享与竞争机制,平衡3个目标的优化.本文通过多目标优化的均匀性、反世代距离和覆盖率3项性能指标验证算法的有效性,并使用非参数检验证明所提出的算法具有显著性优势. 展开更多

关键词 多目标优化 分布式流水车间调度 序列相关准备时间 正弦优化算法 协同优化

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融入概率学习的混合差分进化算法求解绿色分布式可重入作业车间调度

5

作者 胡蓉 伍星 +1 位作者 毛剑琳 钱斌 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期512-521,共10页

本文针对绿色分布式可重入作业车间调度问题(GDRJSSP),提出一种融入概率学习的混合差分进化算法(HDE PL),以实现最大完工时间和总能耗最小.根据GDRJSSP的问题特点,设计编码和解码规则,并采用差分进化算法执行全局搜索来发现优质解区域.... 本文针对绿色分布式可重入作业车间调度问题(GDRJSSP),提出一种融入概率学习的混合差分进化算法(HDE PL),以实现最大完工时间和总能耗最小.根据GDRJSSP的问题特点,设计编码和解码规则,并采用差分进化算法执行全局搜索来发现优质解区域.为能更明确地引导全局搜索方向,设计基于贝叶斯网络结构的多维概率模型合理学习和积累优质解(即当前种群中的较优解)的模式信息.结合问题解的结构特征,提出基于关键路径的4种邻域结构来构造局部搜索,并设计基于非关键路径的节能策略来提升算法获取低能耗非劣解的能力.仿真实验和算法对比验证了HDE PL可有效求解GDRJSSP. 展开更多

关键词 差分进化 绿色调度 分布式调度 可重入作业车间调度问题

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基于动态双种群NSGA2算法的分布式柔性作业车间调度研究 被引量：2

6

作者 汪豪 谢辉 李艳武 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第12期2252-2260,共9页

在分布式柔性作业车间多目标调度问题的求解过程中,存在调度规模大、多个目标难以协调等缺陷。针对上述缺陷,提出了一种改进的非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA2),并对分布式柔性作业车间多目标调度问题进行了求解。首先,建立了以完工时间、... 在分布式柔性作业车间多目标调度问题的求解过程中,存在调度规模大、多个目标难以协调等缺陷。针对上述缺陷,提出了一种改进的非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA2),并对分布式柔性作业车间多目标调度问题进行了求解。首先,建立了以完工时间、机器负荷、能耗为优化目标的分布式柔性作业车间多目标调度模型;然后,基于帕累托(Pareto)等级特点设计了一种动态双种群搜索策略和种群划分机制,以替代传统的选择操作,并对每个种群采用了不同的搜索策略;针对关键工厂,在第二个种群中设计了局部搜索策略,基于Pareto等级的支配关系设计了Q学习的状态、奖励函数,采用Q学习对双种群的数量比例进行了自适应调整;最后,采用扩展的基准算例对该改进算法的有效性进行了验证,并将其与其他算法进行了对比分析。研究结果表明:采用动态双种群搜索策略改进的NSGA2算法能有效保持种群多样性,且不易陷入局部最优,提高了算法的求解质量。该改进算法与传统NSGA2算法相比,多样性评价指标平均提高了15.34%,收敛性评价指标平均提高了76.37%,证明了该算法在解决分布式柔性作业车间多目标调度问题上的优越性。 展开更多

关键词 柔性作业车间调度问题 分布式多目标柔性作业车间 车间多目标调度问题求解 帕累托等级 改进非支配排序遗传算法Ⅱ 动态双种群搜索策略 Q学习

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考虑工件运输时间的分布式柔性作业车间调度

7

作者 余佳林 姚锡凡 +1 位作者 单文俊 王桂茂 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第6期185-192,共8页

为求解考虑工件在机器间运输时间的分布式柔性作业车间调度问题(DFJSPTW),提出了一种基于延迟接受爬山算法(LAHC)的改进算法,并建立起以最大完工时间为优化目标的数学模型。针对DFJSPTW的几个耦合性子问题,工序排序和机器选择、工厂分... 为求解考虑工件在机器间运输时间的分布式柔性作业车间调度问题(DFJSPTW),提出了一种基于延迟接受爬山算法(LAHC)的改进算法,并建立起以最大完工时间为优化目标的数学模型。针对DFJSPTW的几个耦合性子问题,工序排序和机器选择、工厂分配采用了基于工序、机器、工厂的三层染色体编码方式去解决,而小车分配则提出了一种考虑负载均衡化的调度规则;为提高生成解的质量,初始化染色体时工厂和机器序列分别考虑了负载平衡;局部搜索过程中,算法设计了4种邻域搜索算子并提出了一种符合DFJSPTW的变邻域搜索策略,在变换邻域搜索算子时还引入了化学反应算法中的单分子反应搜索机制,用于加强算法的综合搜索能力。通过数值实验验证了变邻域搜索策略和引入单分子反应搜索机制的有效性,同时通过改进算法与GA_OP、GA_JS算法的对比实验,进一步验证了所提算法求解DFJSPTW问题的优越性。 展开更多

关键词 柔性作业车间调度问题 分布式调度 工件运输时间 单目标优化

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差分进化算法求解分布式柔性作业车间调度问题 被引量：33

8

作者 吴秀丽 刘夏晶 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期2539-2558,共20页

经济全球化使制造业从单工厂模式转变为多工厂协同生产模式,制造资源异地化、客户需求多样化使得多工厂的分布式调度难度急剧增加,为此研究了分布式柔性作业车间调度问题。首先建立了该问题的双目标优化模型,同时优化总成本和提前/延期... 经济全球化使制造业从单工厂模式转变为多工厂协同生产模式,制造资源异地化、客户需求多样化使得多工厂的分布式调度难度急剧增加,为此研究了分布式柔性作业车间调度问题。首先建立了该问题的双目标优化模型,同时优化总成本和提前/延期惩罚。然后提出改进的差分进化算法,设计了两种变异机制以及两种交叉方式,结合模拟退火的鲁棒性进行局部搜索,并结合贪婪和带精英策略的快速非支配排序遗传算法的选择思想设计选择操作,产生下一代继续进行迭代进化。最后,通过综合实验证明了所提模型和算法能够很好地求解此类问题。 展开更多

关键词 分布式柔性作业车间调度问题 多工厂协同生产 改进差分进化算法 双目标优化模型 总成本 提前/延期惩罚

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混合麻雀算法求解带准备时间的分布式柔性作业车间调度问题 被引量：1

9

作者 秦红斌 常永顺 +2 位作者 唐红涛 张峰 王玲军 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2023年第11期1-11,32,共12页

分布式制造模式因多工厂/车间协同生产而使其制造环境存在多样性和多变性。研究了考虑零件加工前的动态准备时间的分布式柔性作业车间调度问题(Distributed Flexible Job Shop Scheduling Problem, DFJSP)。针对缸体零件加工阶段存在多... 分布式制造模式因多工厂/车间协同生产而使其制造环境存在多样性和多变性。研究了考虑零件加工前的动态准备时间的分布式柔性作业车间调度问题(Distributed Flexible Job Shop Scheduling Problem, DFJSP)。针对缸体零件加工阶段存在多工位零件装夹定位、拆卸和换刀等动态准备时间的实际生产情况,建立了以完工时间、碳排放和订单拖期为目标的DFJSP模型;提出了一种混合麻雀算法(Hybrid Sparrow Search Algorithm, HSSA)对上述模型进行求解。HSSA算法根据模型特点,采用了三层编码方式和多种群初始化策略,设计了一种三层变邻域搜索结构,引入了POX、PMX交叉算子和高斯变异算子来完成交叉、变异操作,同时设计了一种基于支配关系的精英选择策略。通过仿真及与其他算法的对比分析,验证了HSSA算法的优越性和可靠性。 展开更多

关键词 准备时间 分布式柔性作业车间调度问题 混合麻雀算法 三层变邻域搜索结构

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改进区块遗传算法解决分布式车间调度问题 被引量：4

10

作者 裴小兵 孙志卫 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期303-312,共10页

针对分布式车间调度问题,提出了改进区块遗传算法(modified block-genetic algorithm,MBGA)。用NEH和随机性两种方式得到高质量的初始解,然后进行统计分析,选出精英染色体,建立工件−车间分配矩阵和工件−机器排序矩阵,挖掘联系紧密的基... 针对分布式车间调度问题,提出了改进区块遗传算法(modified block-genetic algorithm,MBGA)。用NEH和随机性两种方式得到高质量的初始解,然后进行统计分析,选出精英染色体,建立工件−车间分配矩阵和工件−机器排序矩阵,挖掘联系紧密的基因链组成区块。构建基于区块的人工染色体,并进行基因重组,提高解的质量和多样性。通过算例与其他知名算法进行比较,结果表明该算法优于其他算法,并具有较好的稳定性和准确性。 展开更多

关键词 区块 协同效应 人工染色体 分布式车间调度问题 遗传算法 基因重组 概率矩阵 组合优化

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超启发式人工蜂群算法求解多场景鲁棒分布式置换流水车间调度问题 被引量：11

11

作者 连戈 朱荣 +2 位作者 钱斌 吴绍云 胡蓉 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期713-723,共11页

本文考虑现实中广泛存在的加工时间不确定的分布式置换流水车间调度问题(DPFSP),研究如何建立问题模型和设计求解算法,方可确保算法最终获得的解在多个典型DPFSP场景下,均具有能满足客户期望的较小优化目标值(即makespan值).在问题建模... 本文考虑现实中广泛存在的加工时间不确定的分布式置换流水车间调度问题(DPFSP),研究如何建立问题模型和设计求解算法,方可确保算法最终获得的解在多个典型DPFSP场景下,均具有能满足客户期望的较小优化目标值(即makespan值).在问题建模方面,首先,采用场景法构建多个不同典型场景以组成场景集(每个场景对应1个具有不同加工时间的DPFSP),并设定合适的makespan值作为场景阈值,用于在评价问题解时从场景集中动态筛选出“坏”场景子集;其次,在常规优化目标makespan的基础上,结合“坏”场景子集概念提出可实现鲁棒调度的新型优化目标,用于引导算法每代加强对当前“坏”场景子集中每个DPFSP场景对应解空间的搜索;然后,结合所提的新型优化目标,建立基于多场景的鲁棒DPFSP(MSRDPFSP).在算法设计方面,提出一种超启发式人工蜂群算法(HHABC)对MSRDPFSP进行求解.HHABC分为高、低两层结构,其中低层设计6种启发式操作(HO),高层采用人工蜂群算法控制和选择低层HOs来不断生成新的混合启发式算法,从而实现在不同场景对应解空间中的较深入搜索.在不同规模测试问题上的仿真实验与算法对比,验证了HHABC的有效性. 展开更多

关键词 分布式置换流水车间调度问题 多场景 鲁棒调度 人工蜂群算法 超启发式算法

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分布式多柔性装配作业车间调度问题研究 被引量：3

12

作者 魏光艳 叶春明 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第20期2442-2455,共14页

针对分布式柔性装配作业车间环境,综合考虑了调度过程中的机器选择柔性、工人安排柔性和工序顺序柔性,构建了以最小化最大完工时间和最小化总能耗为优化目标的分布式多柔性装配作业车间调度问题(DMFAJSP)的数学模型。为求解DMFAJSP模型... 针对分布式柔性装配作业车间环境,综合考虑了调度过程中的机器选择柔性、工人安排柔性和工序顺序柔性,构建了以最小化最大完工时间和最小化总能耗为优化目标的分布式多柔性装配作业车间调度问题(DMFAJSP)的数学模型。为求解DMFAJSP模型,提出了一种以分布估计算法为全局搜索组件、以邻域搜索算子为局部搜索组件的多维模因算法(MDMA)。最后,将所提出的算法与其他算法进行了对比试验,结果表明MDMA算法在求解DMFAJSP模型方面具有显著优势。 展开更多

关键词 分布式多柔性装配作业车间调度问题 工序顺序柔性 多维模因算法 分布估计算法 绿色调度

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采用改进两点交叉算子的改进自适应遗传算法求解不相关并行机混合流水车间调度问题 被引量：7

13

作者 郑堃 练志伟 +3 位作者 顾新艳 朱长建 徐慧 冯雪晴 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第14期1647-1658,1671,共13页

针对不相关并行机的混合流水车间调度问题,提出了改进两点交叉算子(ITPX)的自适应遗传算法。首先,利用精确取点方式提高两点交叉算子的求解性能;其次,论证了基于激素调节的自适应选择概率引导种群的收敛趋势;然后,建立优质染色体池和记... 针对不相关并行机的混合流水车间调度问题,提出了改进两点交叉算子(ITPX)的自适应遗传算法。首先,利用精确取点方式提高两点交叉算子的求解性能;其次,论证了基于激素调节的自适应选择概率引导种群的收敛趋势;然后,建立优质染色体池和记忆因子来记录种群迭代的优质解,并实现两种不同区域的交叉。实验结果表明,ITPX可节省优化时间,提高求解性能;自适应概率可增强收敛性;改进两点交叉算子的改进自适应遗传算法(ITPX-IAGA)可缩短40%以上的求解时间,并提高求解性能。 展开更多

关键词 混合流水车间调度问题 不相关并行机 自适应遗传算法 改进两点交叉算子 激素调节机制

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无关并行机类型混合流水车间成组调度问题的改进候鸟优化算法 被引量：6

14

作者 袁帅鹏 李铁克 王柏琳 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2022年第12期3912-3922,共11页

针对无关并行机类型的混合流水车间成组调度问题,在考虑序列相关准备时间的情况下,以最小化最大完工时间为目标建立混合整数线性规划模型,结合问题特征提出一种改进的候鸟优化算法。算法对工件组间排序、各工件组内工件间排序、各工件... 针对无关并行机类型的混合流水车间成组调度问题,在考虑序列相关准备时间的情况下,以最小化最大完工时间为目标建立混合整数线性规划模型,结合问题特征提出一种改进的候鸟优化算法。算法对工件组间排序、各工件组内工件间排序、各工件组在各阶段上并行机指派3个子问题进行统一编码,基于负载均衡思想和改进的先到先得策略将染色体解码为问题的可行解;根据编码特征设计了不同的邻域搜索机制来构造邻域结构,并提出一种协同优化的邻域解生成策略。通过不同规模的数据实验和与对比算法的比较分析,验证了所提算法的高效性和稳健性。 展开更多

关键词 混合流水车间成组调度 无关并行机 序列相关准备时间 候鸟优化算法 协同优化

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考虑运输时间的混合流水车间绿色生产调度 被引量：2

15

作者 唐艺军 杜纪浩 李雪 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2024年第5期23-30,共8页

针对运输时间对混合流水车间绿色生产调度的影响这一问题,以最大完工时间、生产能耗及生产成本为优化目标,提出一种改进的多目标麻雀搜索算法(Improved Multi-Objective Sparrow Search Algorithm,IMOSSA)进行求解,参考非支配排序将种... 针对运输时间对混合流水车间绿色生产调度的影响这一问题,以最大完工时间、生产能耗及生产成本为优化目标,提出一种改进的多目标麻雀搜索算法(Improved Multi-Objective Sparrow Search Algorithm,IMOSSA)进行求解,参考非支配排序将种群适应度值进行划分、引入正余弦策略提高解集质量、加入多项式变异算子和Levy飞行,提高解集的收敛速度和全局搜索能力,避免陷入局部最优。而后设计16种测试算例,将IMOSSA与其他多目标优化算法进行对比,验证了IMOSSA求解的优越性。最后,以某实际生产车间为例,将其生产调度划分为4种模式,证明算法求解的实用性。 展开更多

关键词 混合流水车间 绿色生产调度 不相关并行机 运输时间 多目标麻雀搜索算法

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混合流水车间调度问题的果蝇优化算法求解 被引量：28

16

作者 杜利珍 王震 +2 位作者 柯善富 熊子雪 李新宇 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期1480-1485,共6页

针对不相关并行机混合流水车间调度问题,根据果蝇优化算法种群更新方式的特点,采用基于权重的编码方式进行编码操作,通过增加权重系数来提高算法的随机搜索能力。对算法参数的设置进行了分析,得到了最优参数组合。采用标杆实例进行仿真... 针对不相关并行机混合流水车间调度问题,根据果蝇优化算法种群更新方式的特点,采用基于权重的编码方式进行编码操作,通过增加权重系数来提高算法的随机搜索能力。对算法参数的设置进行了分析,得到了最优参数组合。采用标杆实例进行仿真验证并与经典算法进行对比,验证了果蝇优化算法的有效性。 展开更多

关键词 不相关并行机 混合流水车间调度 果蝇优化算法 权重系数

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带不相关并行机的阻塞FFP的混合遗传算法 被引量：2

17

作者 轩华 郑倩倩 李冰 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第4期949-956,共8页

针对带释放时间和运输时间的柔性流水车间问题,每个处理阶段含不相关并行机,且中间无缓冲,以最小化所有工件的加权完成时间之和为目标,提出一种基于遗传算法的EGA&LS优化方法。采用二维矩阵编码方式产生初始种群,执行交叉和变异操... 针对带释放时间和运输时间的柔性流水车间问题,每个处理阶段含不相关并行机,且中间无缓冲,以最小化所有工件的加权完成时间之和为目标,提出一种基于遗传算法的EGA&LS优化方法。采用二维矩阵编码方式产生初始种群,执行交叉和变异操作后提出基于工件的多点交换、基于机器号的单点交换和基于工件的多点变异3种邻域结构来产生邻域解。为验证所提算法的性能及有效性,利用大量随机数据进行数据实验,将所提算法与传统GA、结合NEH启发式的改进GA(NEH-IGA)以及遗传参数自适应策略改进GA(IAGA)进行对比分析,实验结果表明了所提算法能够在较短的CPU时间内得到较好的近优解,尤其是求解大规模问题时。 展开更多

关键词 柔性流水车间调度 不相关并行机 总加权完成时间 局域搜索 EGA&LS优化方法

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含不相关机的动态可重入柔性流水车间问题的混合DABC-GA算法 被引量：1

18

作者 轩华 刘淑燕 +1 位作者 王薛苑 李冰 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第11期44-51,共8页

为了改善生产线的物流平衡和加强阶段间的时间衔接,扩展一般可重入柔性流水车间调度理论,以最小化总加权完工时间为目标,研究了每阶段含不相关并行机的动态可重入柔性流水车间问题,工件在各阶段的加工时间取决于加工它的机器。鉴于所研... 为了改善生产线的物流平衡和加强阶段间的时间衔接,扩展一般可重入柔性流水车间调度理论,以最小化总加权完工时间为目标,研究了每阶段含不相关并行机的动态可重入柔性流水车间问题,工件在各阶段的加工时间取决于加工它的机器。鉴于所研究问题为NP-hard问题,首先,建立整数规划模型;其次,设计元胞矩阵编码方案,提出融合离散人工蜂群算法和遗传算法的一种混合算法以获得问题的近优解;最后,为了评估混合算法的性能,将所提出算法和一些元启发式算法进行了不同规模问题的对比测试,实验结果说明了所提算法的有效性。 展开更多

关键词 动态可重入柔性流水车间问题 不相关并行机 总加权完工时间 混合DABC-GA算法

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基于pareto方法的多目标柔性车间调度问题的研究

19

作者 陈江波 曹爱霞 +1 位作者 郑义 岳庆超 《机床与液压》 北大核心 2017年第18期96-104,共9页

多目标柔性车间调度问题一直是一个学术的难题,关于并行机的问题更是很少讨论。建立了基于并行机的多目标柔性车间调度的数学模型,目标函数为最小化最大完工时间和加工成本。与以往智能优化算法不一样的是,提出了一种基于pareto的简单... 多目标柔性车间调度问题一直是一个学术的难题,关于并行机的问题更是很少讨论。建立了基于并行机的多目标柔性车间调度的数学模型,目标函数为最小化最大完工时间和加工成本。与以往智能优化算法不一样的是,提出了一种基于pareto的简单优化算法。该算法主要包括两个模块：加工顺序模块和机器选择模块,其中机器选择模块采用了基于pareto优化算法。最后,数字实验表明了该算法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 柔性作业车间调度问题(FJSP) 并行机 pareto优化算法 顺序处理模块 机械模块

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调整时间与顺序相关的flowshop调度的精确算法 被引量：4

20

作者 唐立新 黄琳 《系统工程学报》 CSCD 2002年第4期309-315,共7页

调整时间与顺序相关的流水车间调度问题 (flowshop scheduling with sequence dependent setup times,FSSDST)在过程制造业中有着广泛的应用背景 ,是一类比较复杂的调度问题 .对目标函数是最小化最大流程时间 (makespan)的同排列流水车... 调整时间与顺序相关的流水车间调度问题 (flowshop scheduling with sequence dependent setup times,FSSDST)在过程制造业中有着广泛的应用背景 ,是一类比较复杂的调度问题 .对目标函数是最小化最大流程时间 (makespan)的同排列流水车间 FSSDST调度问题进行了研究 ,建立了 FSSDST的混合整数线性规划模型 (MIL P) ,提出了两种确定原问题的下界方法 :(1)按照第 m台机器 (最后一台机器 )定界 ;(2 )按照全部机器定界 .根据这两个下界 ,提出并实现了分支定界算法 .为了提高分支定界算法的效率 ,提出了两种改进上界的策略 :(1)改进初始上界法 ;(2 )改进动态上界法 .实现了上述所有算法 。 展开更多

关键词 精确算法 流水车间调度 调整时间 顺序相关 分支定界 改进上界 Flowshop调度 NP问题 目标函数

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