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多目标进化算法的分布度评价方法
被引量：
3
1
作者
徐建伟
黄辉先
+1 位作者
彭维
李密青
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第20期208-209,212,共3页
分析现存多目标进化算法分布度评价方法的特点和不足,提出一种在新的坐标下对解集进行分布度评价的方法。该方法把直角坐标系下的解集映射到另一个基于角度的坐标下,以避免算法因收敛性不同对分布性评价造成影响,把新的坐标空间划分成...
分析现存多目标进化算法分布度评价方法的特点和不足,提出一种在新的坐标下对解集进行分布度评价的方法。该方法把直角坐标系下的解集映射到另一个基于角度的坐标下,以避免算法因收敛性不同对分布性评价造成影响,把新的坐标空间划分成若干相等的区域,利用区域内的个体数评价解集的均匀性。理论分析与实验结果证明该方法能精确地评价解集的分布情况。
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关键词
多目标进化算法
分布度评价方法
坐标变换
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职称材料
题名
多目标进化算法的分布度评价方法
被引量：
3
1
作者
徐建伟
黄辉先
彭维
李密青
机构
湘潭大学信息工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第20期208-209,212,共3页
文摘
分析现存多目标进化算法分布度评价方法的特点和不足,提出一种在新的坐标下对解集进行分布度评价的方法。该方法把直角坐标系下的解集映射到另一个基于角度的坐标下,以避免算法因收敛性不同对分布性评价造成影响,把新的坐标空间划分成若干相等的区域,利用区域内的个体数评价解集的均匀性。理论分析与实验结果证明该方法能精确地评价解集的分布情况。
关键词
多目标进化算法
分布度评价方法
坐标变换
Keywords
Multi-Objective EvolutionaryAlgorithm（MOEA）
diversity metric method
coordinate transformation
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多目标进化算法的分布度评价方法
徐建伟
黄辉先
彭维
李密青
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008
3
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