为了度量E-Bayes估计的误差,该文基于E-Bayes估计的定义,引入了E-Bayes估计的E-MSE(expected mean square error)的定义.对Poisson分布的参数,在不同损失函数(包括:平方损失,K-损失,加权平方损失)下分别给出了E-Bayes估计及其E-MSE的表...为了度量E-Bayes估计的误差,该文基于E-Bayes估计的定义,引入了E-Bayes估计的E-MSE(expected mean square error)的定义.对Poisson分布的参数,在不同损失函数(包括:平方损失,K-损失,加权平方损失)下分别给出了E-Bayes估计及其E-MSE的表达式.用MonteCarlo方法进行模拟比较提出的估计方法的性能,分析了一个真实数据集并进行了比较,所得结果比较基于E-MSE,结果表明该文提出的方法可行且便于应用.展开更多
根据工程应用的需要,基于威布尔分布的前提条件,对不同情况下更新函数的确定方法进行专门研究。经严格的数学推导和证明,分别给出了数学期望法、麦克劳伦(M ac laurin)级数展开法和极限定理法。利用研究结果,可以简化实际问题的数学建模...根据工程应用的需要,基于威布尔分布的前提条件,对不同情况下更新函数的确定方法进行专门研究。经严格的数学推导和证明,分别给出了数学期望法、麦克劳伦(M ac laurin)级数展开法和极限定理法。利用研究结果,可以简化实际问题的数学建模,并确保模型求解的准确性和可靠性。展开更多
文摘为了度量E-Bayes估计的误差,该文基于E-Bayes估计的定义,引入了E-Bayes估计的E-MSE(expected mean square error)的定义.对Poisson分布的参数,在不同损失函数(包括:平方损失,K-损失,加权平方损失)下分别给出了E-Bayes估计及其E-MSE的表达式.用MonteCarlo方法进行模拟比较提出的估计方法的性能,分析了一个真实数据集并进行了比较,所得结果比较基于E-MSE,结果表明该文提出的方法可行且便于应用.
