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题名多策略改进的混沌哈里斯鹰优化算法
被引量：9
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作者
胡春安
熊昱然
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机构
江西理工大学信息工程学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2023年第9期1648-1660,共13页
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基金
国家重点研发计划(2018YFC1504705)
国家自然科学基金(41562019,11461031)。
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文摘
哈里斯鹰优化(HHO)算法是近期提出的一种元启发式算法,模拟了生物性的种群捕食调度。针对哈里斯鹰优化算法开发能力不足、种群多样性下降和容易陷入局部最优等缺点,提出了一种多策略改进的哈里斯鹰优化算法(MHHO)。首先,在哈里斯鹰中引入混沌局部搜索策略,利用混沌映射的优点,围绕当前个体进行局部搜索,从而找到更好的个体,提高算法的开发能力。其次,为了增强种群多样性,提出了精英备选池策略。此外,通过对优势种群信息的采样来更好地引导种群进化方向,采用分布估计策略提高算法收敛效率。CEC2017测试实验结果表明,改进后的算法兼顾了收敛速度与全局搜索等能力,最后将算法用于求解工程约束问题,证明了改进后的算法的实用性。
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关键词
哈里斯鹰优化算法
分布估计策略
混沌局部搜索
工程约束问题
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Keywords
harris hawk optimization algorithm(HHO)
distribution estimation strategy
chaotic local search
engineering constraints problem
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名改进的Tabu Machine网络求解最大割问题
被引量：1
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作者
刘建军
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机构
德州学院计算机系
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2011年第8期169-172,共4页
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基金
山东省教育厅科研发展计划项目(J08LJ54)
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文摘
为了提高Tabu Machine网络处理最大割问题时解的质量,改进原有算法的禁忌搜索策略,并且通过结合局部搜索策略和分布估计策略,形成一种新的网络HNNTS-EDA。此网络有较强的局部搜索能力和脱离局部最优值的能力。将HNNTS-EDA网络与多种经典算法在相同测试数据上进行对比测试,实验结果表明HNNTS-EDA网络具有更强的寻优能力。
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关键词
Tabu
MACHINE
网络
自适应禁忌搜索
分布估计策略
最大割问题
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Keywords
Tabu machine network Adaptive tabu search Estimation of distribution strategy Maximum cut problem
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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