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分布不确定性条件下的N-k分布鲁棒优化机组组合 被引量:23
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作者 吉兴全 郝晴 +3 位作者 张玉敏 韩学山 杨明 张旋 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期56-64,共9页
为降低鲁棒优化方法的保守性和随机优化方法的复杂性,增强电力系统应对偶发线路故障扰动的能力,提出了一种分布不确定性条件下的N-k安全准则的分布鲁棒机组组合模型。根据有限历史样本数据,在满足一定置信水平的条件下,基于非精确Dirich... 为降低鲁棒优化方法的保守性和随机优化方法的复杂性,增强电力系统应对偶发线路故障扰动的能力,提出了一种分布不确定性条件下的N-k安全准则的分布鲁棒机组组合模型。根据有限历史样本数据,在满足一定置信水平的条件下,基于非精确Dirichlet模型方法构造包含真实N-k故障概率分布的模糊集,用以描述输电线路故障概率分布的不确定性。首先,通过对模糊集中最劣概率分布的辨识,将原始的分布鲁棒优化调度问题转化为确定性概率分布条件下的两阶段鲁棒优化决策模型。然后,采用列与约束生成算法对模型进行处理,利用Big-M法、分段线性化技术和对偶原理对主问题和子问题进行转化,得到混合整数线性规划模型,有效降低了模型求解难度。最后,整合4种N-k不确定集合,对IEEE 14节点及IEEE 118节点系统进行算例分析,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 分布不确定性 N-k安全准则 模糊集 非精确Dirichlet模型 列与约束生成算法
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考虑分布式电源不确定性的配电网安全校核方法 被引量:5
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作者 赵驰 李宏博 傅泽伟 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2016年第S1期51-55,共5页
配电网接入不可控分布式电源后,运行状态将会发生根本性的改变,在某些运行方式下会对配电网的安全运行造成危害。针对上述问题,本文提出了一种基于蒙特卡罗模拟的配电网随机安全校核方法。采用蒙特卡罗抽样来表征分布式电源出力的不确... 配电网接入不可控分布式电源后,运行状态将会发生根本性的改变,在某些运行方式下会对配电网的安全运行造成危害。针对上述问题,本文提出了一种基于蒙特卡罗模拟的配电网随机安全校核方法。采用蒙特卡罗抽样来表征分布式电源出力的不确定性并进行概率潮流的计算,在此基础上,制定正常状态和检修状态的安全校核流程。算例结果表明,本文提出的校核方法可以有效检测分布式电源接入配电网出现的电压越限和支路过负荷的情况。 展开更多
关键词 配电网 安全校核 概率潮流 分布式电源不确定性 蒙特卡罗模拟
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分布参数不确定性重要性分析的高效求积公式法 被引量:1
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作者 刘俊超 李璐祎 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1212-1222,共11页
参数重要性分析能够识别对输出性能有重要影响的关键参数,从而为结构系统的优化和设计提供指导。对于具有分布参数不确定性的结构系统,传统方法求解分布参数对输出特征值(如均值和方差)的重要性测度指标需要3层抽样,此过程计算量巨大。... 参数重要性分析能够识别对输出性能有重要影响的关键参数,从而为结构系统的优化和设计提供指导。对于具有分布参数不确定性的结构系统,传统方法求解分布参数对输出特征值(如均值和方差)的重要性测度指标需要3层抽样,此过程计算量巨大。针对这一问题,提出了2种基于代理抽样概率密度函数(SSPDF)的分布参数不确定性重要性分析的高效求积公式方法:基于代理抽样概率密度函数的双层求积公式方法(S-DLCF)和基于代理抽样概率密度函数的单层求积公式方法(S-SLCF)。所提方法利用求积公式有效地提高了分布参数重要性测度指标中嵌套的期望和方差算子求解效率,并通过代理抽样概率密度函数解除了参数不确定性向输出特征值传递过程中计算量依赖于参数维度的问题。S-DLCF充分利用了求积公式在求解输出统计矩时的高效性和准确性,而S-SLCF通过扩展分布参数的维数来减少输出统计矩计算过程中的积分层数。数值算例和工程算例验证了2种新算法在参数重要性分析中的效率和精度。 展开更多
关键词 分布参数不确定性 重要性分析 代理抽样概率密度函数 求积公式 单层蒙特卡洛抽样
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地震概率安全分析中地震易损度不确定性分布的研究 被引量:1
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作者 王玉卿 王梦溪 杜金雁 《核科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期109-115,共7页
核电厂地震概率安全分析(PSA)中,构筑物和设备的地震易损度是在给定地面运动强度条件下的条件失效概率。地震易损度的不确定性分布较为复杂,在地震PSA定量化过程中难于处理。本文针对地震易损度的数学模型进行研究,采用数值方法求解地... 核电厂地震概率安全分析(PSA)中,构筑物和设备的地震易损度是在给定地面运动强度条件下的条件失效概率。地震易损度的不确定性分布较为复杂,在地震PSA定量化过程中难于处理。本文针对地震易损度的数学模型进行研究,采用数值方法求解地震易损度的均值和方差。在均值和方差相等的条件下,以几种常见的不确定性分布类型近似地震易损度的不确定性分布。通过比较可以看出,Beta分布可以较为准确地描述地震易损度的不确定性分布。 展开更多
关键词 地震概率安全分析 地震易损度 不确定性分布 BETA分布
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考虑DG与负荷不确定性的主动配电网重构 被引量:13
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作者 江泽昌 刘天羽 +1 位作者 江秀臣 盛戈皞 《电测与仪表》 北大核心 2019年第19期76-84,共9页
分布式电源(Distributed Generation,DG)以其清洁性的特点越来越多的接入配电网中,但是具有明显的不确定性,所以文中主要考虑了DG与负荷的不确定性对主动配电网重构的影响。针对DG与电力负荷的不确定性,通过信息熵与场景划分法相互结合... 分布式电源(Distributed Generation,DG)以其清洁性的特点越来越多的接入配电网中,但是具有明显的不确定性,所以文中主要考虑了DG与负荷的不确定性对主动配电网重构的影响。针对DG与电力负荷的不确定性,通过信息熵与场景划分法相互结合,根据负荷曲线将负荷出力划分为多个场景,并且以Wasserstein概率距离指标对风力发电与光伏发电的场景进行划分。为了提高优化效率,提出"无重复"的环路编码与初始种群生成策略。建立基于有功网络损耗期望值的多场景配电网重构模型,最后使用改进的烟花算法对制定场景的重构目标函数进行优化。 展开更多
关键词 分布式电源不确定性 负荷不确定性 主动配电网重构 场景划分法 改进的烟花算法
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分布参数不确定情况下全局灵敏度及高效求解方法 被引量:1
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作者 任博 吕震宙 +1 位作者 王攀 张磊刚 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期540-546,共7页
针对工程中普遍存在的随机变量分布参数不确定性的问题,为判断分布参数不确定性对模型输出特征值(以失效概率为例)的影响,建立了分析分布参数对模型输出统计特征值影响的全局灵敏度指标,并针对传统方法求解分布参数基于失效概率的全局... 针对工程中普遍存在的随机变量分布参数不确定性的问题,为判断分布参数不确定性对模型输出特征值(以失效概率为例)的影响,建立了分析分布参数对模型输出统计特征值影响的全局灵敏度指标,并针对传统方法求解分布参数基于失效概率的全局灵敏度指标需三重抽样,计算量大的问题,提出一种高效求解方法,该方法为两重抽样,快速得出分布参数的全局灵敏度指标。所提方法以中心极限定理为依据,通过在大样本条件下寻找合适的估计量,建立输出统计特征量和中间估计量以及中间估计量和全局灵敏度指标之间的代数关系,近似全局灵敏度指标。由于估计量的良好收敛性,它可在保证与传统蒙特卡洛方法计算结果同等精度的条件下,大幅度减少对模型的计算次数,提高了效率。最后,算例验证所提方法的准确性和高效性。 展开更多
关键词 计算效率 概率密度函数 失效概率 Sobol指标 分布参数不确定性
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考虑分布参数不确定的换热器封头结构优化研究 被引量:4
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作者 彭翔 徐小青 +1 位作者 李吉泉 姜少飞 《机电工程》 CAS 北大核心 2021年第1期88-92,共5页
针对换热器封头的性能设计问题,对封头结构变量不确定性分析、Kriging近似模型构建、结构变量优化设计等方面进行了研究,提出了一种考虑分布参数不确定的换热器封头结构优化设计方法。基于对封头结构变量的不确定性来源的分析,建立了结... 针对换热器封头的性能设计问题,对封头结构变量不确定性分析、Kriging近似模型构建、结构变量优化设计等方面进行了研究,提出了一种考虑分布参数不确定的换热器封头结构优化设计方法。基于对封头结构变量的不确定性来源的分析,建立了结构变量及其分布参数不确定性的表达函数;基于预测区间准则和遗传算法,构建了封头结构变量与流动不均匀度的自适应Kriging近似模型;建立了换热器封头结构优化设计函数,在Isight中实现了以流动不均匀度最低为目标的封头结构变量优化设计,获取了最佳封头结构尺寸。研究结果表明:优化后的封头结构的内部流动更均匀,降低了出口速度的不均匀度,提高了换热效率。 展开更多
关键词 换热器 分布参数不确定性 流动不均匀度 封头结构优化
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基于狄利克雷模型的分布鲁棒机组组合 被引量:33
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作者 张玉敏 韩学山 +4 位作者 杨明 王明强 张利 叶平峰 徐波 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第17期5074-5084,共11页
在应对风电不确定性电源发电的机组组合决策中,针对风电随机过程难以表达为确切概率密度与分布的问题,提出基于非精确狄利克雷模型的分布鲁棒机组组合优化模型与求解方法。其核心体现在:首先,依据历史信息,采用非精确狄利克雷模型(impre... 在应对风电不确定性电源发电的机组组合决策中,针对风电随机过程难以表达为确切概率密度与分布的问题,提出基于非精确狄利克雷模型的分布鲁棒机组组合优化模型与求解方法。其核心体现在:首先,依据历史信息,采用非精确狄利克雷模型(imprecise Dirichlet model,IDM)构造包含风电输出功率所有可能概率分布的模糊集;其次,依据该模糊集,在满足一定置信水平下,推演风电输出功率不确定性区间的表达,从而使其与传统自适应鲁棒优化模型相衔接;由此,构建了分布鲁棒优化决策模型,同时采用列约束生成(column and constraint generation,C&CG)算法对其求解;最后,通过IEEE118节点系统算例,验证模型和方法的有效性。 展开更多
关键词 非精确狄利克雷模型 模糊集 C&CG算法 概率分布不确定性 自适应鲁棒机组组合
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支撑多种资源接入配电网的分级自治协同策略 被引量:1
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作者 金淦 陈丽娟 +2 位作者 陆慧君 陆心彤 吴志 《电力工程技术》 北大核心 2025年第2期134-144,共11页
分布式资源大规模并网要求配电网的灵活调控能力不断增强,如何充分利用多层级灵活性资源协助系统运行成为目前亟待解决的问题。为此,文中提供一种支撑多种资源接入配电网的分级自治协同策略。首先,分析多层级下灵活性资源特性,对分布式... 分布式资源大规模并网要求配电网的灵活调控能力不断增强,如何充分利用多层级灵活性资源协助系统运行成为目前亟待解决的问题。为此,文中提供一种支撑多种资源接入配电网的分级自治协同策略。首先,分析多层级下灵活性资源特性,对分布式资源出力采用概率模型以减少其不确定性因素影响。其次,构建主变-馈线-台区分层分区优化调度模型,台区层进行内部自治并将等值结果传递给馈线层,馈线层基于网络架构和资源运行特性进行区域划分,实现兼顾系统安全性和经济性的主配协同优化,并采用基于谱惩罚参数的自适应交替方向乘子法(spectral penalty parameter based adaptive alternating direction method of multipliers,SPPA-ADMM)进行求解。最后,选用改进的IEEE 33节点算例进行仿真,仿真结果表明文中所采用的并行控制方式能有效提高优化求解的效率,验证了所提策略对多种分布式资源分级接入配电网运行调控具有指导意义。 展开更多
关键词 台区自治 分层分区 灵活性资源 分布式资源出力不确定性 主配协同 基于谱惩罚参数的自适应交替方向乘子法(SPPA-ADMM)
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论模糊不确定度问题 被引量:2
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作者 杨志强 王树元 付宗堂 《计量学报》 CSCD 北大核心 2004年第2期150-152,157,共4页
以模糊误差理论为依据,在分析国内外对不确定度大量研究成果的基础上,较系统、科学地定义出了模糊不确定度,也是对国际计量局1980年实验不确定度建议书的一项发展。
关键词 计量学 确定 模糊性 误差覆盖 不确定性分布
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计及电-气-热IES动态特性的输配协同机组组合 被引量:23
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作者 张玉敏 张旋 +3 位作者 吉兴全 韩学山 王成福 于一潇 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第23期8576-8591,共16页
为充分发挥主动配电网提高电力系统灵活性和消纳可再生能源的潜力,该文提出一种计及综合能源系统(integrated energy system,IES)动态特性的主动配电网与输电网协同机组组合模型。一方面引入电-气-热综合能源系统实现多能耦合,使主动配... 为充分发挥主动配电网提高电力系统灵活性和消纳可再生能源的潜力,该文提出一种计及综合能源系统(integrated energy system,IES)动态特性的主动配电网与输电网协同机组组合模型。一方面引入电-气-热综合能源系统实现多能耦合,使主动配电网对多能互补的支持融入到输电网的调度优化中;另一方面,为提高调度决策的灵活性,将天然气网与热网的动态特性纳入到输配协同机组组合模型中。基于此模型,根据电-气-热IES多能耦合特性和输-配物理互联特征构建协同优化框架。以联络线交换功率作为耦合变量,将其等效为虚拟能源站,采用目标级联分析法对所提模型进行解耦,从而得到一个独立的输电网优化问题和多个主动配电网局部优化问题。为提高计算效率,采用增量分段方法处理天然气Weymouth方程的非凸性,将该文模型转换为混合整数线性规划问题,保证迭代过程的收敛性,进一步降低计算负担。以T6D2系统和T118D10系统为例,验证所提模型和方法的有效性。 展开更多
关键词 机组组合 综合能源系统 输配协同 动态特性 分布不确定性
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矩信息下条件在险价值和期望短缺的最坏可能值
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作者 毛甜甜 赵琦 吴钦宇 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期31-39,I0002,共10页
研究了在仅有概率分布的部分信息可用的情况下,条件在险价值(CoVaR)和条件期望短缺(CoES)的最坏可能值。在边缘分布的前两阶矩已知时,给出了CoVaR和CoES的最坏可能值以及显式解。并研究了均值和协方差信息下的CoVaR和CoES的最坏可能值。
关键词 条件在险价值 条件期望短缺 分布不确定性
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