考虑训练样本分布不均衡的超短期风电功率概率预测 被引量：5

1

作者 李丹 方泽仁 +3 位作者 缪书唯 胡越 梁云嫣 贺帅 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期1133-1145,共13页

提出一种考虑训练样本分布不均衡的超短期风电概率预测方法。首先构建深度信念混合密度网络,通过深度信念网络独特的预训练和微调机制提取输入变量的隐特征,利用Beta混合概率分布的有界性准确表征风电预测功率的概率分布,实现隐特征与... 提出一种考虑训练样本分布不均衡的超短期风电概率预测方法。首先构建深度信念混合密度网络,通过深度信念网络独特的预训练和微调机制提取输入变量的隐特征,利用Beta混合概率分布的有界性准确表征风电预测功率的概率分布,实现隐特征与预测功率概率分布参数之间的非线性映射;然后引入训练样本分布平滑策略,其中特征分布平滑技术用于校准输入特征,标签分布平滑技术用于对各样本误差赋予差异化权重,从输入和输出两方面改善训练样本分布不均衡现象对预测结果的不利影响。实际算例结果表明,与常见风电功率概率预测模型相比,所提模型在点预测和概率预测方面均能获得较高的预测精度,尤其能有效提高低密度样本区域的预测精度。 展开更多

关键词 风电功率概率预测 深度信念网络 混合密度网络 训练样本分布不均衡 特征分布平滑 标签分布平滑

在线阅读 下载PDF 职称材料

考虑分布不均衡影响的中国农村社会福利测度 被引量：3

2

作者 周义 张莹 任宏 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第19期103-107,共5页

基于Sen的可行能力福利思想框架,运用Atkinson的广义均值不平等理论,构造了一种测度中国农村社会福利水平的新模型,该模型由物质生活水平、知识技能、健康状况和环境四个功能性维度组合构成。论证了新模型既具有全维度的分布不均衡敏感... 基于Sen的可行能力福利思想框架,运用Atkinson的广义均值不平等理论,构造了一种测度中国农村社会福利水平的新模型,该模型由物质生活水平、知识技能、健康状况和环境四个功能性维度组合构成。论证了新模型既具有全维度的分布不均衡敏感性,还满足＂子群一致＂和＂路径独立＂的特性。运用该模型对2001~2010年中国农村社会福利水平进行实测分析表明：不平等对农村社会福利影响明显且有逐步扩大趋势;中国农村社会福利指数整体呈逐年上升趋势,但子维度福利发展的不平衡是制约农村社会福利更快增长的主要障碍。 展开更多

关键词 福利 分布不均衡 农村

在线阅读 下载PDF 职称材料

浅析公共政策中利益与代价的不均衡分布 被引量：13

3

作者 刘星 《探索》 北大核心 2000年第2期48-51,共4页

在一项公共政策中 ,利益和代价常常是不均衡分布的 ,即政策客体在一项公共政策中 ,所付出的代价和所获得的收益并非完全是成正比的。因此 ,公共政策带来的利益与公共政策付出的代价是否同时集中于一定的社会群体身上或是否应该同时集中... 在一项公共政策中 ,利益和代价常常是不均衡分布的 ,即政策客体在一项公共政策中 ,所付出的代价和所获得的收益并非完全是成正比的。因此 ,公共政策带来的利益与公共政策付出的代价是否同时集中于一定的社会群体身上或是否应该同时集中于同一群体身上 。 展开更多

关键词 公共政策 利益 代价 不均衡分布 原因分析 公平

在线阅读 下载PDF 职称材料

融合中心损失和焦点损失的蝴蝶自动识别

4

作者 李小林 李建祥 +3 位作者 陈彬彬 王荣 张飞萍 黄世国 《昆虫学报》 北大核心 2025年第2期223-230,共8页

【目的】针对蝴蝶样本存在类间和类内分布不平衡导致识别性能下降的问题,探索一种多损失融合的蝴蝶自动识别方法。【方法】利用开源的Butterfly-200图像数据集作为实验数据。该数据集包括200种蝴蝶,每种蝴蝶的图像数量从30~885不等。以... 【目的】针对蝴蝶样本存在类间和类内分布不平衡导致识别性能下降的问题,探索一种多损失融合的蝴蝶自动识别方法。【方法】利用开源的Butterfly-200图像数据集作为实验数据。该数据集包括200种蝴蝶,每种蝴蝶的图像数量从30~885不等。以交叉熵损失(cross-entropy loss)为基准损失,分别叠加对比损失(contrastive loss)、焦点损失(focal loss)、类平衡损失(class-balanced loss)、采样(sampling)、logit调整(logit adjustment),比较算法的识别性能。在此基础上,利用中心损失(center loss)有助于缓解类内不平衡而焦点损失有助于缓解类内和类间不平衡的特点,开展消融实验分析叠加中心损失和焦点损失对识别性能的影响,提出了融合上述这两种损失的蝴蝶自动识别新方法。【结果】交叉熵损失与其他单一损失(对比损失除外)结合时,算法的识别性能基本上呈现不同程度的下降。我们的算法在交叉熵损失基础上结合中心损失和焦点损失后,其识别性能均超过交叉熵损失及其与其他损失的组合,准确率、F1分值、查准率和召回率分别91.67%,90.68%,91.68%和90.38%。消融试验进一步证实了中心损失和焦点损失的互补性,同时使用这两种损失能明显提升识别性能。此外,不同权重的损失组合对识别性能也有明显影响。【结论】研究结果证明融合中心损失和焦点损失在一定程度上缓解了类间和类内分布不均衡的问题,能够有效提高蝴蝶识别的准确性,为生态环境监测提供了一种有效的辅助手段。 展开更多

关键词 蝴蝶 分布不均衡 交叉熵损失 中心损失 焦点损失 图像分类

在线阅读 下载PDF 职称材料

林业产业发展与生态环境建设策略探究

5

作者 白康乐 《河南农业》 2025年第2期67-69,共3页

我国林业资源分布不均衡,随着人口分布的相对集中,部分地区的林业资源消耗十分严重,并且恢复周期较长。然而,林业资源在环境建设和保护过程中发挥着重要作用,其不仅为人们提供各种生产用品原料,还是维护生态稳定的重要保障。因此,面对... 我国林业资源分布不均衡,随着人口分布的相对集中,部分地区的林业资源消耗十分严重,并且恢复周期较长。然而,林业资源在环境建设和保护过程中发挥着重要作用,其不仅为人们提供各种生产用品原料,还是维护生态稳定的重要保障。因此,面对当前我国林业资源不断消耗、林业覆盖范围逐渐缩小的情况,相关部门需要及时采取措施进行干预,以实现环境保护和经济发展的双赢。为此,相关工作人员深入分析了林业产业发展与生态环境建设的关系,剖析了当前林业产业发展过程中生态环境建设存在的问题,并基于前人的研究成果提出策略,旨在推动林业产业发展的同时,实现生态环境的有效建设和保护,能够为林业产业的可持续发展和生态环境的保护提供有益的参考和借鉴,共同推动林业产业经济效益的提高,以实现经济与环境的协调发展。 展开更多

关键词 林业产业发展 林业资源 生态环境建设 可持续发展 分布不均衡 恢复周期 策略探究 环境保护

在线阅读 下载PDF 职称材料

多子域隔离学习组合决策用于不均衡样本 被引量：2

6

作者 靳燕 彭新光 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第9期2475-2480,共6页

为进一步弱化数据不均衡对分类算法的束缚,从数据集区域分布特性着手,提出了不均衡数据集上基于子域学习的复合分类模型。子域划分阶段,扩展支持向量数据描述(SVDD)算法给出类的最小界定域,划分出域内密集区与域外稀疏区。借鉴不同类存... 为进一步弱化数据不均衡对分类算法的束缚,从数据集区域分布特性着手,提出了不均衡数据集上基于子域学习的复合分类模型。子域划分阶段,扩展支持向量数据描述(SVDD)算法给出类的最小界定域,划分出域内密集区与域外稀疏区。借鉴不同类存在相似样本的类重叠概念,对边界样本进行搜索,组合构成重叠域。子域清理阶段,基于邻近算法(KNN)的邻近性假设,结合不同域的密疏程度,设置样本有效性参数,对域内样本逐个检测以清理噪声。各子域隔离参与分类建模,按序组合产生出用于不均衡数据集的复合分类器CCRD。在相似算法对比以及代价敏感Meta Cost对比中,CCRD对正类的正确分类改善明显,且未加重负类误判;在SMOTE抽样比较中,CCRD改善了负类的误判情形,且未影响正类的正确分类;在五类数据集的逐个比较中,CCRD分类性能均有提升,在Haberman_sur的正类分类性能提升上尤为明显。结果表明,基于子域学习的复合分类模型的分类性能较好,是一种研究不均衡数据集的较有效的方法。 展开更多

关键词 不均衡数据集区域分布 支持向量数据描述 稀疏域与重叠域 子域隔离学习 复合分类器

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于批数据过采样的中医临床记录四诊描述抽取方法 被引量：1

7

作者 王亚强 李凯伦 +1 位作者 舒红平 蒋永光 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期121-131,共11页

中医临床记录四诊描述抽取对中医临床辨证论治的提质增效具有重要的应用价值,然而该任务尚有待探索,类别分布不均衡是该任务面临的关键挑战之一。该文围绕中医临床记录四诊描述抽取任务展开研究,首先构建了中医临床四诊描述抽取语料库;... 中医临床记录四诊描述抽取对中医临床辨证论治的提质增效具有重要的应用价值,然而该任务尚有待探索,类别分布不均衡是该任务面临的关键挑战之一。该文围绕中医临床记录四诊描述抽取任务展开研究,首先构建了中医临床四诊描述抽取语料库;然后基于无标注的中医临床记录微调通用预训练语言模型实现该模型的领域适应;最后利用小规模标注数据,采用批数据过采样算法,完成中医临床记录四诊描述抽取模型的训练。实验结果表明,该文提出的抽取方法的总体性能均优于对比方法,并且与对比方法的最优结果相比,该文方法将少见类别的抽取性能F1值平均提升了2.13%。 展开更多

关键词 中医临床记录 四诊描述抽取 类别分布不均衡 批数据过采样

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于深度学习的城市配电网多级动态重构决策方法 被引量：1

8

作者 姜思远 高红均 +3 位作者 马望 王仁浚 石铖 刘俊勇 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1468-1477,I0026,I0027,共12页

多级动态重构技术相比于传统全局重构技术更适合用以改善大规模城市配电网的运行经济性,但是随之而来的重构级别识别又成了新问题。由此,该文依托现有的多级动态重构数学模型,提出一种基于深度学习算法的城市配电网多级动态重构决策方法... 多级动态重构技术相比于传统全局重构技术更适合用以改善大规模城市配电网的运行经济性,但是随之而来的重构级别识别又成了新问题。由此,该文依托现有的多级动态重构数学模型,提出一种基于深度学习算法的城市配电网多级动态重构决策方法,可跨过级别识别过程直接实现输入净负荷数据与最优重构决策方案之间的非线性映射。建立了将特征空间注意力机制、时间序列注意力机制、卷积神经网络与门控循环单元相结合的组合神经网络,针对城市配电网净负荷数据时空分布不均衡的特性,采用特征空间注意力机制与卷积神经网络对整个配电网的净负荷数据进行空间特征的学习以感知其高维特征空间的潜在联系。接着采用门控循环单元与时间序列注意力机制来充分挖掘净负荷数据在长时间尺度下的时序特征,提取其在时间分布上的不平衡特征,充分训练所提组合神经网络以拟合现有数学模型。最后,通过实际的145节点系统、IEEE 33节点系统、PG&E 69节点系统进行算例分析,验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 城市配电网 多级动态重构 时空分布不均衡 组合神经网络 双重注意力机制

在线阅读 下载PDF 职称材料

“科研人员流动及其影响”专题前言

9

作者 李江 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2020年第2期15-15,共1页

全球范围内,科研人员流动越来越频繁,在科学计量领域也越来越受关注。科研人员流动已经从过去的人才流失(Brain Drain)或人才回流(Brain Gain)逐步转变为人才环流(Brain Circulation)。关于科研人员流动的观点中,支持者认为,流动给流入... 全球范围内,科研人员流动越来越频繁,在科学计量领域也越来越受关注。科研人员流动已经从过去的人才流失(Brain Drain)或人才回流(Brain Gain)逐步转变为人才环流(Brain Circulation)。关于科研人员流动的观点中,支持者认为,流动给流入国与流出国之间建立了联系,人才流动背后是知识的流动,流入国获得了新的科学知识,流出国获得了知识输出产生的影响,所以科研人员流动能产生“双赢”的结果①;而反对者认为,人才分布不均衡,流动势必加剧各国各地人才结构失衡②。 展开更多

关键词 人才流动 人才流失 人才回流 分布不均衡 结构失衡 计量领域 全球范围 流出国

在线阅读 下载PDF 职称材料

高层及超高层钢筋混凝土结构的徐变影响分析 被引量：25

10

作者 傅学怡 孙璨 吴兵 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS 北大核心 2006年第4期283-290,共8页

在长期重力载荷作用下,高层及超高层钢筋混凝土建筑结构竖向构件压应力水平差异较大,而不均衡分布时,混凝土的徐变效应可能导致建筑产生较大的侧移倾斜变形,影响建筑的长期使用,甚至导致结构安全隐患.采用简单合理的徐变分析模式和能量... 在长期重力载荷作用下,高层及超高层钢筋混凝土建筑结构竖向构件压应力水平差异较大,而不均衡分布时,混凝土的徐变效应可能导致建筑产生较大的侧移倾斜变形,影响建筑的长期使用,甚至导致结构安全隐患.采用简单合理的徐变分析模式和能量原理,针对竖向构件压应力水平差异较大而不均衡分布的典型单跨单层框架结构,通过计算分析,揭示混凝土徐变效应引起此类结构侧移倾斜的根本原因.通过简化高层框架结构算例,提出调整竖向构件配筋率、截面面积和混凝土强度等级等有效减小侧移倾斜的措施. 展开更多

关键词 重力载荷 压应力水平 不均衡分布 徐变 侧移倾斜 高层及超高层建筑结构

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于惩罚系数的BP神经网络预测能力 被引量：6

11

作者 廖卫强 迟岩 王国玲 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第2期174-177,共4页

为提高BP神经网络训练的预测能力,采用有助于提高BP神经网络逼近精度的Metropolis准则来克服BP神经网络训练学习过程中容易陷入局部极小值的问题;考虑到两类误分的代价不同,利用两个惩罚系数C1和C2,对两类误分给予不同程度的惩罚;采用... 为提高BP神经网络训练的预测能力,采用有助于提高BP神经网络逼近精度的Metropolis准则来克服BP神经网络训练学习过程中容易陷入局部极小值的问题;考虑到两类误分的代价不同,利用两个惩罚系数C1和C2,对两类误分给予不同程度的惩罚;采用轮换法的策略来避免因样本不均衡分布带来的负面影响.研究结果表明:所构建的神经网络模型效果令人满意,是行之有效的做法. 展开更多

关键词 BP神经网络 预测 局部极小 METROPOLIS准则 惩罚系数 误分 不均衡分布 轮换法

在线阅读 下载PDF 职称材料

融合混沌优化和改进模糊聚类的图像分割算法 被引量：18

12

作者 朱占龙 刘永军 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期975-984,共10页

基于邻域广义模糊聚类算法能够分割含噪声灰度图像,但是如果图像灰度分布不均衡或者起始的聚类中心设置不合适仍会导致该算法分割失败,为此,提出一种基于混沌优化和改进模糊聚类算法相融合的图像分割算法.首先,将每一类的隶属度之和引... 基于邻域广义模糊聚类算法能够分割含噪声灰度图像,但是如果图像灰度分布不均衡或者起始的聚类中心设置不合适仍会导致该算法分割失败,为此,提出一种基于混沌优化和改进模糊聚类算法相融合的图像分割算法.首先,将每一类的隶属度之和引入基于邻域广义模糊聚类算法的目标函数中,从而能够均衡较大类和较小类对目标函数的贡献.其次,以新目标函数为基础,利用拉格朗日乘子法推导出相应的隶属度和聚类中心.再次,将混沌优化和改进模糊聚类算法联合得到最优解,即最合适的聚类中心,细节上,每一代的聚类中心分别由混沌系统和改进模糊聚类算法两种路径产生,具有较小目标函数的聚类中心进入下一个迭代进程.最后,利用具有不平衡特性的无损检测图像进行实验,结果表明本文算法具有更高的分割准确率和更好的视觉效果. 展开更多

关键词 图像分割 混沌优化 模糊聚类 灰度分布不均衡

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进的基于灰度级的模糊C均值图像分割算法 被引量：13

13

作者 赵战民 朱占龙 王军芬 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期499-507,共9页

基于灰度级的模糊C均值算法是一种快速的图像分割算法。因为无损检测图像灰度分布不均衡,该算法不能有效分割图像中的目标与背景,故提出一种改进的基于灰度级的模糊C均值算法(IFCMG)。首先,利用灰度级像素数和隶属度构造类的总隶属度表... 基于灰度级的模糊C均值算法是一种快速的图像分割算法。因为无损检测图像灰度分布不均衡,该算法不能有效分割图像中的目标与背景,故提出一种改进的基于灰度级的模糊C均值算法(IFCMG)。首先,利用灰度级像素数和隶属度构造类的总隶属度表达式并将其融入目标函数中以均衡化目标像素和灰度像素对目标函数的贡献。接着,推导基于新目标函数的隶属度和聚类中心。然后,考虑到类的密度也会影响聚类结果,设计类的紧密度表征形式并将其融入聚类进程。最后,采用无损检测图像进行分割实验。对于每幅图像,本文算法具有较高的F_value指标值。利用综合评价公式对所有F_value值进行评价,本文算法综合评价值比对比算法分别高出26.13%,16.46%,13.75%,25.10%。本文算法能够有效分割具有灰度分布不均衡特征的无损检测图像,扩展了基于灰度级的模糊C均值聚类算法的应用范围。 展开更多

关键词 模糊C均值算法 灰度分布不均衡 图像分割 无损检测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于注意力机制和图卷积的电信客户流失预测 被引量：4

14

作者 黄子璇 夏壬焕 张雄涛 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第6期1685-1691,共7页

针对客户流失预测任务中,离散特征进行one-hot编码后特征空间过大,特征表示向量过于稀疏,引发维度灾难的问题,提出一种流失预测模型。基于特征嵌入和Transformer将高维离散数据转换为基于上下文的嵌入,降低编码后的数据维度,增强特征值... 针对客户流失预测任务中,离散特征进行one-hot编码后特征空间过大,特征表示向量过于稀疏,引发维度灾难的问题,提出一种流失预测模型。基于特征嵌入和Transformer将高维离散数据转换为基于上下文的嵌入,降低编码后的数据维度,增强特征值间的联系。结合基于自适应邻接矩阵定义的图卷积操作,自动学习特征间潜在的关联关系,提高对正类样本的识别精度。使用交叉验证的方式在两份公开数据集上进行对比实验和消融实验,实验结果表明,改进模型能够有效增强多层感知机对于样本的拟合能力,提高分类预测准确率。 展开更多

关键词 客户流失 多层感知机 离散数据 分布不均衡 注意力机制 自适应邻接矩阵 表示学习

在线阅读 下载PDF 职称材料

加强内部控制 发挥医疗审计的监督保障作用--以国家儿童区域医疗中心(安徽)建设为例 被引量：2

15

作者 孟麒 《中国注册会计师》 北大核心 2022年第3期103-105,共3页

一、国家儿童区域医疗中心项目简介国家区域医疗中心试点建设工作是国家着眼于优质医疗资源存在着总体上供给不足、分布不均衡的情况,帮助患者解决跨区域就医难、医疗成本高,以及为了更好地满足人民群众对优质医疗资源日益增长需求的民... 一、国家儿童区域医疗中心项目简介国家区域医疗中心试点建设工作是国家着眼于优质医疗资源存在着总体上供给不足、分布不均衡的情况,帮助患者解决跨区域就医难、医疗成本高,以及为了更好地满足人民群众对优质医疗资源日益增长需求的民生工程,区域医疗中心建设将成为我国未来公立医院基本建设的重要模式。 展开更多

关键词 民生工程 医疗成本 分布不均衡 公立医院 试点建设 项目简介 审计 基本建设

在线阅读 下载PDF 职称材料

中国西北地区人口城市化问题

16

作者 姚永玲 《西北人口》 1988年第2期59-64,7-8,共8页

一、西北干旱区人口城市化简况西北是我国经济比较落后的地区,按行政区划包括新疆、青海、甘肃、宁夏、陕西五省区(本文对内蒙古自治区也做适当论述)。本区深居内陆,具有干旱、半干旱气候特征,面积辽阔、资源丰富,自然条件和东部有着迥... 一、西北干旱区人口城市化简况西北是我国经济比较落后的地区,按行政区划包括新疆、青海、甘肃、宁夏、陕西五省区(本文对内蒙古自治区也做适当论述)。本区深居内陆,具有干旱、半干旱气候特征,面积辽阔、资源丰富,自然条件和东部有着迥然不同的特征,长期以来形成了独特的城市发展格局,具体表现为人口城市化程度低、聚集度高、大小城市对比强烈、城市人口分布不均衡等特点(图1)。 展开更多

关键词 人口城市化 中国西北地区 城市人口 自然条件 城镇人口 城市化问题 内蒙古 分布不均衡 小城市 聚集度

在线阅读 下载PDF 职称材料

注册会计师事业发展中的问题与对策

17

作者 鲍立先 《财会通讯（上）》 1995年第4期20-21,共2页

一、注册会计师事业发展中的问题 1、注册会计师队伍总量偏低。据资料表明,目前我国注册会计师不足2万人,很难适应社会主义市场经济建设的需要。 2、注册会计师分布不均衡。分布不均衡集中表现在,注册会计师大部分集中在大中城市,尤其... 一、注册会计师事业发展中的问题 1、注册会计师队伍总量偏低。据资料表明,目前我国注册会计师不足2万人,很难适应社会主义市场经济建设的需要。 2、注册会计师分布不均衡。分布不均衡集中表现在,注册会计师大部分集中在大中城市,尤其集中在京、津、沪等特大城市和沿海开放城市,小城市、县。 展开更多

关键词 注册会计师队伍 问题与对策 注册会计师事业 会计师事务所 《注册会计师法》 分布不均衡 注册会计师资格 发展中 沿海开放城市 社会效益

在线阅读 下载PDF 职称材料

赤胆谱新篇──记平鲁区林场场长郭世英

18

作者 王志彪 《山西林业》 1995年第1期26-27,共2页

赤胆谱新篇──记平鲁区林场场长郭世英王志彪１９９１年６月，在林业战线上奋斗了近２０个春秋的郭世英，辞别了区林业局副局长的职务，勇敢地挑起了区国营林场场长的重担。林场是个老大难单位，场长几易其人，面貌依旧。自己行吗？他... 赤胆谱新篇──记平鲁区林场场长郭世英王志彪１９９１年６月，在林业战线上奋斗了近２０个春秋的郭世英，辞别了区林业局副局长的职务，勇敢地挑起了区国营林场场长的重担。林场是个老大难单位，场长几易其人，面貌依旧。自己行吗？他曾扪心自问！三年多的实践证明，他不... 展开更多

关键词 平鲁区 谱新篇 林业生产 林业重点工程 国营林场 苗圃 奋斗目标 分布不均衡 科技兴林 云杉苗

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于生成对抗网络和网络集成的面部表情识别方法EE-GAN 被引量：6

19

作者 杨鼎康 黄帅 +3 位作者 王顺利 翟鹏 李一丹 张立华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第3期750-756,共7页

由于现实生活场景差异大,人类在不同场景中表现的情感也不尽相同,导致获取到的情感数据集标签分布不均衡;同时传统方法多采用模型预训练和特征工程来增强与表情相关特征的表示能力,但没有考虑不同特征表达之间的互补性,限制了模型的泛... 由于现实生活场景差异大,人类在不同场景中表现的情感也不尽相同,导致获取到的情感数据集标签分布不均衡;同时传统方法多采用模型预训练和特征工程来增强与表情相关特征的表示能力,但没有考虑不同特征表达之间的互补性,限制了模型的泛化性和鲁棒性。针对上述问题,提出了一种包含网络集成模型Ens-Net的端到端深度学习框架EE-GAN:一方面考虑了多个异质网络获得的不同深度和区域的特征,实现不同语义、不同层次的特征融合,并通过网络集成以提高模型的学习能力;另一方面,基于对抗生成网络生成具有特定表情标签的面部图像,在进行数据增强的同时,达到平衡表情标签数据分布的目的。在CK+、FER2013和JAFFE数据集上的定性和定量实验验证了所提方法的有效性:相较于局部保留投影方法(LPP)在内的基于视图学习的方法,EE-GAN面部表情识别的准确率最高,分别达到了82.1%、84.8%和91.5%;同时,和AlexNet、VGG、ResNet等传统卷积神经网络(CNN)模型相比,准确率最少提高了9个百分点。 展开更多

关键词 面部表情识别 生成对抗网络 网络集成 不均衡标签分布 特征融合

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进朴素贝叶斯分类算法的火灾分类 被引量：10

20

作者 葛继科 陈栋 +3 位作者 王文和 陈祖琴 陈国荣 刘灿 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期1122-1127,共6页

针对火灾文本中各类别分布不均衡的特点,提出了基于改进朴素贝叶斯(INB)的文本分类算法,用于对其进行相对准确的分类。首先,利用改进的卡方统计(ICHI)方法提取各类别文本特征词条,再根据特征词条在对应类别中所起的作用不同,使用词频-... 针对火灾文本中各类别分布不均衡的特点,提出了基于改进朴素贝叶斯(INB)的文本分类算法,用于对其进行相对准确的分类。首先,利用改进的卡方统计(ICHI)方法提取各类别文本特征词条,再根据特征词条在对应类别中所起的作用不同,使用词频-反文档频率(TF-IDF)加权计算方法对其赋予不同的权重,从而构建INB分类器;接着,通过分词处理和特征词提取,构建火灾文本数据集;最后,应用INB分类器实现对火灾文本的有效分类。本方法规范化地提取和表示了火灾文本的特征词条,解决了火灾文本在训练集数据量少且各类别分布不均衡时存在少数类别特征被覆盖和分类准确度受特征词集规模影响较大的问题。为了验证本方法的有效性,引入Kappa系数作为分类器性能评价指标,并与传统朴素贝叶斯方法和补集朴素贝叶斯算法进行比较。结果表明,所提方法准确度和Kappa系数分别达到了91.45%和0.903,分类器性能比较理想,能够较为准确地对类别分布不均衡的火灾文本进行分类。 展开更多

关键词 安全管理工程 不均衡分布 火灾文本 改进朴素贝叶斯 Kappa系数

在线阅读 下载PDF 职称材料