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题名分层表冷器的水循环优化预测控制研究
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作者
王华秋
朱天虎
高鹏
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机构
重庆理工大学两江人工智能学院
四川中烟工业有限责任公司什邡卷烟厂
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2024年第6期1004-1011,共8页
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基金
国家科技部重点研发计划项目(2018YFB1700803)。
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文摘
针对分层表冷器的协同控制问题,根据室外温度和室外相对湿度这2种环境变量,采用门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)网络搭建表冷器温湿度系统预测模型,用于预测室内平均温度和室内平均湿度。首先,针对水循环优化算法收敛速度慢的问题,将生物地理学优化(biogeography-based optimization,BBO)算法中的迁入迁出行为嵌入到水循环算法(water cycle algorithm,WCA)中,以提高算法性能;然后,利用改进的水循环算法(improved water cycle algorithm,iWCA)滚动优化得到控制量,即主表冷阀、副表冷阀和电动三通阀的开度。仿真实验结果表明:与传统的预测控制算法相比,GRU-iWCA预测控制方法具有更高的跟踪精度和稳定性。
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关键词
分层表冷器
门控循环单元
预测控制
水循环算法
滚动优化
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Keywords
Stratified surface cooler
gated recurrent unit
predictive control
water cycle algorithm
receding optimization
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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