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基于分段SOC轨迹预测的PHEV分层能量管理策略
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作者 代立宏 金妮妮 +4 位作者 莫宗华 胡鹏 万文俊 刘浩业 王天友 《汽车安全与节能学报》 北大核心 2025年第5期736-746,共11页
为了在实际驾驶条件下实现接近全局的最佳能量分配,该文提出了一种分层能量管理-自适应初始等效因子策略(HEMS-AIEFS)。HEMS-AIEFS采用了2层结构:上层实施分段的电池荷电状态(SOC)规划方法,利用动态规划(DP)算法生成的数据训练神经网络... 为了在实际驾驶条件下实现接近全局的最佳能量分配,该文提出了一种分层能量管理-自适应初始等效因子策略(HEMS-AIEFS)。HEMS-AIEFS采用了2层结构:上层实施分段的电池荷电状态(SOC)规划方法,利用动态规划(DP)算法生成的数据训练神经网络模型,再利用该模型在线规划SOC节点轨迹;下层采用预测等效消耗最小化策略(P-ECMS)跟踪上层规划的SOC轨迹,并加入自适应初始等效因子策略(AIEFS)改善跟踪效果。结果表明:相比于传统确定初始等效因子的方法,所提AIEFS降低2.36%~7.69%油耗;与电量消耗-电量维持策略(CD-CS)相比,HEMS-AIEFS在不同工况下可节省1.56%~9.13%的燃油消耗,所需计算时间是DP算法的4.9%~5.6%。该研究展示了基于速度信息分段SOC规划的HEMS-AIEFS在插电式混合动力车(PHEV)能量管理优化方面的巨大潜力。 展开更多
关键词 插电式混合动力电动车(PHEV) 分层能量管理-自适应初始等效因子策略(hems-aiefs) 电池荷电状态(SOC)轨迹 等效因子(EF)
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