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题名T2120深孔机床主轴的多目标结构优化
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作者
贾永龙
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机构
山西机电职业技术学院
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出处
《南方农机》
2018年第23期45-47,共3页
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文摘
本文针对T2120深孔机床主轴结构采用了APDL参数化语言对其进行多目标结构优化设计。采用分层目标法,将主轴的体积以及主轴单元最大应力的最小值作为优化目标,运用APDL参数化语言建立了主轴有限元模型,并且进行多目标结构优化。优化结果:主轴体积缩小了19%,单元应力降低了27%。采用多目标优化不仅减少了主轴重量,同时还降低了单元应力,该优化结果为机床主轴的结构优化和性能的改进方面提供了一定的理论依据。
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关键词
机床主轴
多目标结构优化
APDL
分层目标法
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分类号
TG523
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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题名鄂尔多斯市生态弹性力评价研究
被引量：11
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作者
郑欣
程艳妹
任彩凤
周立志
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机构
安徽大学资源与环境工程学院安徽大学矿山环境修复与湿地生态安全协同创新中心
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出处
《生态科学》
CSCD
2019年第5期185-192,共8页
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基金
国家社会科学基金项目(14ZDB145)
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文摘
生态弹性力是研究区域生态承载力的基础,它反映了生态系统的自我维持和调节能力,是区域可持续发展的生态支持要素。以鄂尔多斯市为研究对象,采用目标分层法从气候、水文、植被和土壤4方面选取年降水量、年平均气温、日照时数、地表水资源量、地下水资源量、森林覆盖率和土地生产力7个指标构建生态弹性力评价指标体系,运用主成分分析法确定影响生态弹性力动态变化的3个主成分,通过各主成分的贡献率及各指标的特征向量确定各主成分及指标权重,对鄂尔多斯市生态弹性力状况进行评价,研究2008—2015年生态弹性力变化特征。结果表明,鄂尔多斯市生态弹性力指数整体具有上升趋势,由2008年的0.372升至2015年的0.401,但波动幅度较大并呈现阶段性变化,2011年前基本呈下降状态,2011年降至研究时段内的最低值0.233,随后上升,2013年达到0.737为研究时段内的最高值,2013年后又呈下降状态。第一主成分整体呈上升趋势与生态弹性力变化趋势相似,第二、三主成分变化波动强烈且呈下降状态。生态弹性虽有所提高,但生态系统稳定性较差,区域生态系统的抗干扰和自我调节能力不稳定。水资源供给能力是影响生态弹性力波动的首要影响因素,生态环境质量的上升是生态弹性力提高的主要驱动因素。建议未来应合理配置资源,提高水资源利用率,增强区域生态系统自我调节能力;继续提高生态环境质量,调整产业结构,以实现鄂尔多斯可持续发展。
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关键词
生态弹性力
生态承载力
主成分分析法
目标分层法
鄂尔多斯市
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Keywords
ecosystem resilience
ecological carrying capacity
principal component analysis
target layering method
Ordos City
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分类号
X24
[环境科学与工程—环境科学]
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题名北川大熊猫国家公园生态弹性度定量分析评价研究
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作者
曾特林
钱柳红
刘蛟
赵骁瑒
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机构
西南科技大学环境与资源学院
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出处
《绿色科技》
2023年第22期12-17,24,共7页
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基金
西南科技大学人才引进博士基金项目(编号:21ZX160)。
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文摘
大熊猫国家公园建设是具体落实生态文明的重要举措,生态弹性力是研究区域生态承载力的基础,其可以反映区域生态系统的自我维持和调节能力,是区域可持续发展的生态支持要素。研究从野生大熊猫数量最多的北川大熊猫国家公园的生态弹性力入手,采用主成分分析法分析了该区域近10年生态变化情况及影响因子。结果表明:①2013-2022年,北川大熊猫国家公园生态弹性力呈小幅上升的趋势,但有明显波动;②波动特点为从2013年0.6493逐渐降低至2015年的0.1345;2015-2018年则迅速爬升至0.7889;2019年降低至0.5286,随后又陡升至1.0452;2020-2022年则有所下降,降低至0.23;③波动影响因素主要为水资源类因子,其次是生态因子。为此,建议在未来的大熊猫国家公园建设中合理配置与利用水资源,实施绿化提升工程,从而增强区域内的生态稳定性,提高区域内的生态系统自我调节能力与恢复能力,实现北川大熊猫国家公园的绿色可持续发展。
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关键词
大熊猫国家公园
生态弹性力
生态承载力
主成分分析法
目标分层法
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Keywords
Giant Panda National Park
ecological resilience
ecological carrying capacity
principal components
target stratification method
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分类号
P951
[天文地球—自然地理学]
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