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采用PHOG融合特征和多类别Adaboost分类器的行为识别
被引量:
11
1
作者
马世伟
刘丽娜
+1 位作者
傅琪
温加睿
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第11期2827-2837,共11页
为了解决类能量图易受人体运动时间和位置移动等因素影响而难以有效描述动作细节特征的问题,本文提出了一种基于类能量图金字塔梯度直方图(PHOG)融合特征和多类别Adaboost分类器的人体行为识别方法。该方法首先对经过躯体配准的运动人...
为了解决类能量图易受人体运动时间和位置移动等因素影响而难以有效描述动作细节特征的问题,本文提出了一种基于类能量图金字塔梯度直方图(PHOG)融合特征和多类别Adaboost分类器的人体行为识别方法。该方法首先对经过躯体配准的运动人体目标轮廓图像构造平均运动能量图(AMEI)和增强的运动能量图(EMEI),分别提取其分层梯度方向直方图(PHOG)特征并进行串联融合,作为一种多层次的行为特征描述;然后使用基于查找表的LUT-Real Adaboost算法设计多类别分类器,实现图像中人体行为动作的识别。实验结果显示其在典型的人体动作数据集DHA上的正确识别率达97.6%,高于其它采用单一特征描述和SVM等分类器的方法。表明该方法将整体与局部特征相结合,可以有效描述不同尺度下的动作细节特征,增强了人体行为特征的描述能力,提高了识别性能。
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关键词
人体行为识别
平均运动能量图
增强运动能量图
分层梯度方向直方图
特征
查找表型RealAdaboost
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职称材料
一种多特征融合的图像检索新方法
被引量:
14
2
作者
金铭
汪友生
边航
《电子测量技术》
2016年第8期85-89,共5页
如何提高基于内容的图像检索的准确率是图像检索领域中的一大难题,其关键在于特征提取方法。针对单一特征检索效果的不足,从图像的多特征入手,先使用颜色和边缘的方向性描述符提取图像的颜色和纹理特征,再使用分层梯度方向直方图提取图...
如何提高基于内容的图像检索的准确率是图像检索领域中的一大难题,其关键在于特征提取方法。针对单一特征检索效果的不足,从图像的多特征入手,先使用颜色和边缘的方向性描述符提取图像的颜色和纹理特征,再使用分层梯度方向直方图提取图像的形状特征,最后采用图像底层特征串行关联的方法将3种特征结合进行检索。使用Corel标准图像集进行测试,结果表明本文方法的查准率和AvgP值比两种原算法均有提高,是一种有效的多特征融合的图像检索方法。
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关键词
图像检索
多特征融合
颜色和边缘
方向
性描述符
分层梯度方向直方图
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职称材料
基于LBP和PHOG特征监督相关融合的军事目标分类方法
3
作者
张善文
齐国红
邵彧
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2021年第4期11-15,共5页
军事目标分类是一个重要的研究方向。在复杂背景下不同的军事目标的相似度较高,使得基于传统视觉特征的军事目标的分类精度不高。提出一种基于改进典型相关分析的局部二值模式(LBP)和分层梯度方向直方图相结合的军事目标分类方法。首先...
军事目标分类是一个重要的研究方向。在复杂背景下不同的军事目标的相似度较高,使得基于传统视觉特征的军事目标的分类精度不高。提出一种基于改进典型相关分析的局部二值模式(LBP)和分层梯度方向直方图相结合的军事目标分类方法。首先提取军事目标的LBP和PHOG特征;然后利用改进的典型相关分析将LBP与PHOG特征相融合;最后利用K-最近邻分类器对图像进行分类。该方法的优点在于LBP与PHOG相融合的特征有比较好的分类能力和鲁棒性。在军事目标数据集上的分类结果表明,该方法是有效可行的。该方法为军事目标识别系统提供了技术参考。
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关键词
军事目标分类
局部二值模式
分层梯度方向直方图
局部判别典型相关分析
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职称材料
题名
采用PHOG融合特征和多类别Adaboost分类器的行为识别
被引量:
11
1
作者
马世伟
刘丽娜
傅琪
温加睿
机构
上海大学机电工程与自动化学院
山东理工大学电气与电子工程学院
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第11期2827-2837,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61671285)
山东省自然科学基金资助项目(No.ZR2016FP04)
文摘
为了解决类能量图易受人体运动时间和位置移动等因素影响而难以有效描述动作细节特征的问题,本文提出了一种基于类能量图金字塔梯度直方图(PHOG)融合特征和多类别Adaboost分类器的人体行为识别方法。该方法首先对经过躯体配准的运动人体目标轮廓图像构造平均运动能量图(AMEI)和增强的运动能量图(EMEI),分别提取其分层梯度方向直方图(PHOG)特征并进行串联融合,作为一种多层次的行为特征描述;然后使用基于查找表的LUT-Real Adaboost算法设计多类别分类器,实现图像中人体行为动作的识别。实验结果显示其在典型的人体动作数据集DHA上的正确识别率达97.6%,高于其它采用单一特征描述和SVM等分类器的方法。表明该方法将整体与局部特征相结合,可以有效描述不同尺度下的动作细节特征,增强了人体行为特征的描述能力,提高了识别性能。
关键词
人体行为识别
平均运动能量图
增强运动能量图
分层梯度方向直方图
特征
查找表型RealAdaboost
Keywords
human behavior recognition
Average Motion Energy Image(AMEI)
Enhanced Motion Energy Image(EMEI)
Pyramid Histogram of Oriented Gradients(PHOG)
Look-Up-Table type Real Adaboost(LUT-Real Adaboost)
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种多特征融合的图像检索新方法
被引量:
14
2
作者
金铭
汪友生
边航
机构
北京工业大学电子信息与控制工程学院
出处
《电子测量技术》
2016年第8期85-89,共5页
文摘
如何提高基于内容的图像检索的准确率是图像检索领域中的一大难题,其关键在于特征提取方法。针对单一特征检索效果的不足,从图像的多特征入手,先使用颜色和边缘的方向性描述符提取图像的颜色和纹理特征,再使用分层梯度方向直方图提取图像的形状特征,最后采用图像底层特征串行关联的方法将3种特征结合进行检索。使用Corel标准图像集进行测试,结果表明本文方法的查准率和AvgP值比两种原算法均有提高,是一种有效的多特征融合的图像检索方法。
关键词
图像检索
多特征融合
颜色和边缘
方向
性描述符
分层梯度方向直方图
Keywords
image retrieval
multi-feature integration
CEDD
PHOG
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于LBP和PHOG特征监督相关融合的军事目标分类方法
3
作者
张善文
齐国红
邵彧
机构
郑州西亚斯学院
出处
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2021年第4期11-15,共5页
基金
国家自然科学基金(61702424)
河南省科技厅项目(202102210386,202102110278,202102210157)。
文摘
军事目标分类是一个重要的研究方向。在复杂背景下不同的军事目标的相似度较高,使得基于传统视觉特征的军事目标的分类精度不高。提出一种基于改进典型相关分析的局部二值模式(LBP)和分层梯度方向直方图相结合的军事目标分类方法。首先提取军事目标的LBP和PHOG特征;然后利用改进的典型相关分析将LBP与PHOG特征相融合;最后利用K-最近邻分类器对图像进行分类。该方法的优点在于LBP与PHOG相融合的特征有比较好的分类能力和鲁棒性。在军事目标数据集上的分类结果表明,该方法是有效可行的。该方法为军事目标识别系统提供了技术参考。
关键词
军事目标分类
局部二值模式
分层梯度方向直方图
局部判别典型相关分析
Keywords
military target classification
Local Binary Pattern(LBP)
Pyramid Histogram of Oriented Gradients(PHOG)
Local Discriminant Canonical Correlation Analysis(LDCCA)
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采用PHOG融合特征和多类别Adaboost分类器的行为识别
马世伟
刘丽娜
傅琪
温加睿
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种多特征融合的图像检索新方法
金铭
汪友生
边航
《电子测量技术》
2016
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于LBP和PHOG特征监督相关融合的军事目标分类方法
张善文
齐国红
邵彧
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2021
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
统计分析
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