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题名一种基于视觉特性的有损图像压缩算法
被引量：1
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作者
郭晓东
李临生
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机构
太原科技大学电子信息学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第34期76-78,共3页
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文摘
当前,整数小波变换和分层树集合分割算法相结合已广泛用于静止图像压缩。该文在上述算法的基础上提出了一种新的算法。新算法进一步考虑了人眼视觉特性,并根据加权后小波系数的分布特点修改了分层树集合分割算法。并使用一种新的方法评测重构图像的质量。仿真结果表明,新的算法在给定比特率的情况下,重构图像的主观视觉效果获得了一定程度的改善,且由于新的算法内存需求量少,使得编解码速度得到显著提高。在内存受限和对实时性要求较高的场合,有较好的应用前景。
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关键词
整数小波变换
分层树集合分割算法
人眼视觉特性
图像质量指标
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Keywords
Integer Wavelet Transform （IWT）,Set Partitioning in Hierarchical Trees （SPIHT）,Human Visual System（HVS）, Image Quality Index （IQI）
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名无损图像编码中基于SPIHT的一种改进算法
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作者
王帅
张仕俊
徐智福
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机构
杭州电子科技大学通信与信息系统研究所
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出处
《机电工程》
CAS
2010年第2期32-35,53,共5页
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文摘
为了尽可能地增加图像无损压缩编码的效率,在嵌入零树小波(EZW)算法和分层树集合分割排序(SPIHT)算法的基础上,增加了一个对A类型直接后继子孙的检测,使得重要父系数的产生依赖于非直接后继节点,并增加一C类型集来对不重要直接子孙集进行单独的分类。当检测到重要集合的数目明显大于不重要集合的数目时,对A,B或C类型的检测就可以省去。实验结果证明,无论是灰度图像或者是彩色图像,改进的算法都比传统的SPIHT算法有明显的优越性。
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关键词
无损压缩
分层树集合分割排序算法
可逆变换
嵌入零树小波
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Keywords
lossless compression
set partitioning in hierarchical trees（SPIHT） algorithm
inverse transform
embedded zerotree wavelet（EZW）
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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