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拟非扩张多值映像的分层最优化问题
1
作者
唐金芳
《应用数学》
CSCD
北大核心
2013年第2期314-319,共6页
在Hilbert空间中引入拟非扩张多值映像的概念,讨论拟非扩张多值映像的分层最优化问题的迭代算法,在适当的条件下证明此迭代序列的强收敛性.文中所得到的结果,推广并改进了最近一些人所发布的新结果.
关键词
拟非扩张多值映像
分层最优化问题
强收敛定理
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职称材料
题名
拟非扩张多值映像的分层最优化问题
1
作者
唐金芳
机构
宜宾学院数学学院
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2013年第2期314-319,共6页
基金
四川省科技厅项目资助(2012JYZ011)
文摘
在Hilbert空间中引入拟非扩张多值映像的概念,讨论拟非扩张多值映像的分层最优化问题的迭代算法,在适当的条件下证明此迭代序列的强收敛性.文中所得到的结果,推广并改进了最近一些人所发布的新结果.
关键词
拟非扩张多值映像
分层最优化问题
强收敛定理
Keywords
Quasi-nonexpansive multi-valued mapping
Hierarchical optimization problem
Strong convergence theorem
分类号
O177.5 [理学—基础数学]
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作者
出处
发文年
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1
拟非扩张多值映像的分层最优化问题
唐金芳
《应用数学》
CSCD
北大核心
2013
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