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基于HTM的离线手写签名识别及改进
被引量：
5
1
作者
陈雪
朱敏
+1 位作者
钟煜
范量
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第S1期146-150,共5页
现有离线签名识别的方法主要存在识别率低的缺陷,如何进一步提高签名识别率是目前该项研究的核心问题这一。提出一种基于层次时间记忆(Hierarchical Temporal Memory,HTM)的离线签名识别系统,并结合签名样本的时空特征,对离线签名进行...
现有离线签名识别的方法主要存在识别率低的缺陷,如何进一步提高签名识别率是目前该项研究的核心问题这一。提出一种基于层次时间记忆(Hierarchical Temporal Memory,HTM)的离线签名识别系统,并结合签名样本的时空特征,对离线签名进行有效处理和识别。实验结果证明,该方法的识别率可达95%,并对签名的移动与缩放有较好的识别效果。还结合算法中的maxdistance参数对识别结果进行分析和改进。
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关键词
离线签名
手写签名识别
分层时序记忆
时空特征
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职称材料
题名
基于HTM的离线手写签名识别及改进
被引量：
5
1
作者
陈雪
朱敏
钟煜
范量
机构
四川大学计算机学院
出处
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第S1期146-150,共5页
文摘
现有离线签名识别的方法主要存在识别率低的缺陷,如何进一步提高签名识别率是目前该项研究的核心问题这一。提出一种基于层次时间记忆(Hierarchical Temporal Memory,HTM)的离线签名识别系统,并结合签名样本的时空特征,对离线签名进行有效处理和识别。实验结果证明,该方法的识别率可达95%,并对签名的移动与缩放有较好的识别效果。还结合算法中的maxdistance参数对识别结果进行分析和改进。
关键词
离线签名
手写签名识别
分层时序记忆
时空特征
Keywords
off-line signature
handwritten signature recognition
hierarchical temporal memory algorithm
spatio-temporal feature
分类号
TB-55 [一般工业技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于HTM的离线手写签名识别及改进
陈雪
朱敏
钟煜
范量
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
5
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引用分析
参考文献
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