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SURVEYMEANS过程在抽样调查资料分析中的应用
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作者 李长平 胡良平 《四川精神卫生》 2017年第5期415-421,共7页
传统的统计分析方法在进行差异性分析、线性与广义线性回归分析时,基本上都是基于样本来自无限总体、完全随机抽样的基础上估计抽样误差。而调查数据往往来自于分层、整群、多阶段或不等概率等复杂随机抽样方法,此时若采用前述提及的经... 传统的统计分析方法在进行差异性分析、线性与广义线性回归分析时,基本上都是基于样本来自无限总体、完全随机抽样的基础上估计抽样误差。而调查数据往往来自于分层、整群、多阶段或不等概率等复杂随机抽样方法,此时若采用前述提及的经典统计分析方法,则不能准确估计抽样误差。本文通过具体实例,介绍如何应用SAS软件中的SURVEYMEANS过程,更好地实现对通过各种抽样方法获得的数据进行统计描述和简单的统计分析,以便达到准确估计抽样误差、对总体参数描述和估计的目的。 展开更多
关键词 SAS软件 SUVEYMEANS过程 简单随机抽样 分层抽样 分层整群抽样
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2014年湘潭县成人慢病及相关危险因素监测结果分析 被引量:1
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作者 赵学善 周茂林 《中国卫生产业》 2014年第32期85-87,共3页
目的了解湘潭县成人慢病情况及相关危险因素。方法以多阶段分层整群抽样方式从湘潭县随机抽取600人作为研究对象,并对其临床资料进行回顾性分析。结果湘潭县2014年18岁及以上人群中高血压患病率为39.00%,糖尿病患病率为13.33%,超重率为3... 目的了解湘潭县成人慢病情况及相关危险因素。方法以多阶段分层整群抽样方式从湘潭县随机抽取600人作为研究对象,并对其临床资料进行回顾性分析。结果湘潭县2014年18岁及以上人群中高血压患病率为39.00%,糖尿病患病率为13.33%,超重率为37.37%,肥胖率为16.58%,中心性肥胖率为36.89%,吸烟率为36.33%,饮酒率为26.00%;且年龄大于60岁的人群其高血压率及糖尿病率均明显高于其他年龄段的人群。结论糖尿病、高血压等慢病对居民的身体健康造成着严重的威胁,而吸烟、饮酒、中心肥胖及年龄则是影响慢病的几种常见因素。 展开更多
关键词 多阶段分层整群抽样 成人慢病 危险因素
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