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基于农业物联网的农作物生长监测数据融合研究
被引量：
10
1
作者
黄海松
秦志远
张慧
《江苏农业科学》
北大核心
2017年第21期241-243,251,共4页
针对农业无线传感器网络数据融合精度低、传感器节点能量有限的问题,结合农作物生长环境监测的特点,提出了一种适用于农作物生长监测数据融合的架构和算法。将无线传感器网络划分成多个固定层级,减少数据传输量并逐层降低误差。仿真试...
针对农业无线传感器网络数据融合精度低、传感器节点能量有限的问题,结合农作物生长环境监测的特点,提出了一种适用于农作物生长监测数据融合的架构和算法。将无线传感器网络划分成多个固定层级,减少数据传输量并逐层降低误差。仿真试验结果表明,该算法融合结果比算术平均法和单一自适应加权算法更接近真实值。该算法能够减少数据传输量,且具有很好的可拓展性。
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关键词
农业物联网
格拉布斯准则
分层数据融合
自适应加权
数据
融合
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题名
基于农业物联网的农作物生长监测数据融合研究
被引量：
10
1
作者
黄海松
秦志远
张慧
机构
贵州大学现代制造技术教育部重点实验室
出处
《江苏农业科学》
北大核心
2017年第21期241-243,251,共4页
基金
贵州省自然科学基金(编号:黔科合J字[2015]2043号)
贵州省重大基础研究项目(编号:黔科合JZ字[2014]2001)
文摘
针对农业无线传感器网络数据融合精度低、传感器节点能量有限的问题,结合农作物生长环境监测的特点,提出了一种适用于农作物生长监测数据融合的架构和算法。将无线传感器网络划分成多个固定层级,减少数据传输量并逐层降低误差。仿真试验结果表明,该算法融合结果比算术平均法和单一自适应加权算法更接近真实值。该算法能够减少数据传输量,且具有很好的可拓展性。
关键词
农业物联网
格拉布斯准则
分层数据融合
自适应加权
数据
融合
分类号
TP393.02 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
S126 [农业科学—农业基础科学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于农业物联网的农作物生长监测数据融合研究
黄海松
秦志远
张慧
《江苏农业科学》
北大核心
2017
10
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