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题名基于语义分层的行为推理框架
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作者
聂慧饶
陶霖密
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机构
清华大学计算机科学与技术系
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出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2015年第2期178-186,共9页
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基金
国家"863"计划资助项目(2012AA011602)
国家自然科学基金资助项目(61272232)
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文摘
人类行为理解是实现"人本计算"模式的基础,其本质在于获取行为的语义,即由动作特征推导人体的行为,需要跨越两者之间的语义鸿沟;为此提出了环境上下文进行隐式建模的方法,并基于此提出了语义分层的行为推理框架,该框架使用了从模糊语义到确定语义的渐近式推理。根据知识将特征合理地分为多个层次,系统则根据当前状态去提取所需要的特征,推理当前可能的候选行为集;并由该候选行为集指导处理模块,更新特征集并进行新一轮的推理,反复迭代至推理完成。应用提出的环境建模方法和渐近推理框架可以有效地实现行为理解。使用隐式环境方法可以提高行为理解的准确率;渐近式推理框架可以避免传统推理方法无差别地提取所有特征,从而提升了推理效率。
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关键词
行为理解
特征行为关系
环境上下文
语义分层
分层推理框架
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Keywords
activity recognition
feature activity relation
environment context
semantic layer
multilayer inference framework
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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