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题名基于视觉显著区域的红外图像增强算法研究
被引量：7
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作者
汪忱
张宝辉
王虹
李中文
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机构
南京理工大学电子工程与光电技术学院
北方夜视科技集团有限公司南京研发中心
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2017年第9期835-840,共6页
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文摘
人眼对于感兴趣区域的视觉关注度更高,为了实现对相关区域的图像增强,本文提出了基于视觉显著区域的红外图像增强算法。本算法通过去雾预处理使图像在检测时获取更加完整的显著性区域,再对该区域采用分层差分表达理论,把高层的差分向量换算到低层,最终计算显著性区域的差分向量以及图像的全局变换函数,实现图像增强。实验结果表明,本文算法对显著性区域的增强效果明显,合理地突出了显著性区域,增强图像的同时对原图边缘细节的保持能力很好。
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关键词
视觉显著性
分层差分表达理论
红外图像增强
去雾
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Keywords
visual saliency, layered difference representation, infrared image enhancement, De-fog
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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