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题名基于分层差分表达理论的图像视觉增强
被引量：8
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作者
耿爱辉
万春明
李毅
张云峰
曹立华
冯强
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机构
长春理工大学
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第4期922-929,共8页
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基金
国家自然科学基金(61205143)
吉林省科技厅重点项目(20110329)~~
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文摘
视觉注意机制表明人眼趋向于关注感兴趣区域。为了实现图像视觉增强,该文提出基于2维直方图分层差分表达理论的图像增强方法。该算法首先检测图像的显著性区域,并对该区域进行分割,得到更适合人眼观测的显著图。然后统计原图中显著图对应区域的2维差分直方图,依据分层差分表达理论和考虑各层之间的内在联系,通过解线性优化问题得到显著性区域差分向量。定义原始差分向量代表原图特征,将两个向量加权相加后得到全局变换函数,重建得到视觉增强图像。实验结果表明:该方法有效地增强图像中人眼感兴趣区域对比度,提升细节信息。客观评价指标表明:与其他5种方法比较,该方法处理结果在3组实验中在保持全局亮度、提升峰值信噪比及人眼视觉系统敏感度信噪比指标优势明显。该方法增强后图像显著性区域的EME值适中,有利于视觉观测。客观指标与主观观察结果一致,表明该方法能有效改善图像视觉效果。
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关键词
图像处理
人眼视觉增强
显著性检测
分层差分表达
2维直方图
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Keywords
Image processing
Vision enhancement
Salient detection
Layered difference representation
2Dhistogram
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于视觉显著区域的红外图像增强算法研究
被引量：7
- 2
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作者
汪忱
张宝辉
王虹
李中文
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机构
南京理工大学电子工程与光电技术学院
北方夜视科技集团有限公司南京研发中心
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2017年第9期835-840,共6页
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文摘
人眼对于感兴趣区域的视觉关注度更高,为了实现对相关区域的图像增强,本文提出了基于视觉显著区域的红外图像增强算法。本算法通过去雾预处理使图像在检测时获取更加完整的显著性区域,再对该区域采用分层差分表达理论,把高层的差分向量换算到低层,最终计算显著性区域的差分向量以及图像的全局变换函数,实现图像增强。实验结果表明,本文算法对显著性区域的增强效果明显,合理地突出了显著性区域,增强图像的同时对原图边缘细节的保持能力很好。
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关键词
视觉显著性
分层差分表达理论
红外图像增强
去雾
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Keywords
visual saliency, layered difference representation, infrared image enhancement, De-fog
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于人眼视觉的红外图像增强算法及其FPGA实现
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作者
汪忱
王虹
张宝辉
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机构
南京理工大学电子工程与光电技术学院
北方夜视科技集团有限公司南京研发中心
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出处
《微波学报》
CSCD
北大核心
2017年第S1期271-274,共4页
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文摘
考虑到红外图像通常是人眼进行观测,本文基于人眼视觉特性,提出一种红外图像的对比度增强算法。该算法首先对图像进行分层差分表达,统计其差分像素对,并把高层的差分变量换算到低层,最终计算得到全局差分变量以及图像的全局变换函数,实现图像增强。实验结果表明,该算法可对人眼感官中较突出的目标进行增强,提高图像的视觉效果。在FPGA中实现算法时,占用资源少且实时性强,具有一定的应用价值。
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关键词
人眼视觉特性
分层差分表达
FPGA
红外图像增强
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Keywords
human visual properties
layered difference representation
FPGA
infrared image enhancement
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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