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题名基于遗传算法求解复杂时间-空间布局问题
被引量：2
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作者
马成业
李永礼
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机构
兰州理工大学理学院
兰州大学信息科学与工程学院
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出处
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2007年第1期151-154,共4页
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文摘
给空间布局问题加入时间约束的多目标、多约束化布局问题(复杂时间-空间布局问题)是NP完全问题.探讨了遗传算法在求解这一复杂问题过程中的应用,提出用分层型遗传算法处理复杂时间-空间布局问题,给出了有效的编码形式和解码运算.根据混合原则和算例,该算法优于普通的遗传算法.
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关键词
复杂时间-空间布局
分层型遗传算法
多目标优化
混合原则
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Keywords
complicated time-space layout
hierarchical genetic algorithm
multiple-objective optimization
mixture principle
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分类号
O246
[理学—计算数学]
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题名高原环境柴油机准维燃烧模型参数优化研究
被引量：5
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作者
王宪成
郭猛超
胡俊彪
张晶
袁善勇
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机构
装甲兵工程学院机械工程系
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出处
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2013年第2期111-115,共5页
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基金
军队科研项目(2009BZ50)(2010WG02)资助
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文摘
以准维油滴蒸发模型为基础,建立高原环境柴油机工作过程模型。采用正交试验设计获得燃烧模型关键参数输入样本,以发动机功率、涡前排气温度和最大爆发压力作为目标参数进行模拟。对模拟结果进行回归分析,得出高原环境发动机动力性、热负荷和机械负荷对燃烧模型各参数及其交互作用的灵敏度;基于回归数据建立响应面,并利用改进型非劣分层遗传算法(NSGA-Ⅱ)对燃烧模型参数进行全局寻优,确定高原环境柴油机燃烧模型参数。环境模拟台架试验结果表明:采用优化的燃烧模型计算柴油机外特性,目标参数计算值与试验值最大误差不超过5%。
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关键词
柴油机
高原
燃烧模型
改进型非劣分层遗传算法
优化
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Keywords
diesel engine
plateau
combustion model
NSGA-Ⅱ
optimization
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分类号
TK421
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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