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基于多指标面板数据分层因子分析的期刊动态综合研究——以体育类核心期刊为例
被引量：
4
1
作者
刘岩
《出版广角》
北大核心
2016年第24期38-40,共3页
文章采用多指标面板数据的分层因子分析法对期刊进行动态的综合研究。该方法的优势在于不仅考虑了数据的横向信息,还考虑了数据的纵向信息,提高了评价的可信度。文章以《中文核心期刊要目总览》提供的16种体育类核心期刊为研究对象,根据...
文章采用多指标面板数据的分层因子分析法对期刊进行动态的综合研究。该方法的优势在于不仅考虑了数据的横向信息,还考虑了数据的纵向信息,提高了评价的可信度。文章以《中文核心期刊要目总览》提供的16种体育类核心期刊为研究对象,根据2008—2014年版《中国科技期刊引证报告》(扩刊版)提供的8项期刊评价指标,对16种体育类核心期刊的发展态势进行实证分析。结果表明,该方法不仅能对期刊进行较为全面和客观的分析评价,而且信息损失较少,得到了良好的效果。
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关键词
面板数据
分层因子分析
动态综合评价
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职称材料
题名
基于多指标面板数据分层因子分析的期刊动态综合研究——以体育类核心期刊为例
被引量：
4
1
作者
刘岩
机构
吉林师范大学图书馆
出处
《出版广角》
北大核心
2016年第24期38-40,共3页
基金
四平市社会科学基金2016年度研究项目"学术期刊综合发展评价研究"成果之一(项目编号:2016154)
文摘
文章采用多指标面板数据的分层因子分析法对期刊进行动态的综合研究。该方法的优势在于不仅考虑了数据的横向信息,还考虑了数据的纵向信息,提高了评价的可信度。文章以《中文核心期刊要目总览》提供的16种体育类核心期刊为研究对象,根据2008—2014年版《中国科技期刊引证报告》(扩刊版)提供的8项期刊评价指标,对16种体育类核心期刊的发展态势进行实证分析。结果表明,该方法不仅能对期刊进行较为全面和客观的分析评价,而且信息损失较少,得到了良好的效果。
关键词
面板数据
分层因子分析
动态综合评价
分类号
G237.5 [文化科学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于多指标面板数据分层因子分析的期刊动态综合研究——以体育类核心期刊为例
刘岩
《出版广角》
北大核心
2016
4
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