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分层子树合并聚类算法
被引量：
4
1
作者
李玉鑑
《北京工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第5期442-446,共5页
为了解决传统分层合并聚类算法可能产生不唯一的二叉树结果问题,提出了分层子树合并聚类算法, 其基本思想是通过在数据集的最小树中分析θ-极大紧邻子树然后合并它的顶点集,该算法每步可将多个对象聚类,计算结果用多叉树表示．在理论上...
为了解决传统分层合并聚类算法可能产生不唯一的二叉树结果问题,提出了分层子树合并聚类算法, 其基本思想是通过在数据集的最小树中分析θ-极大紧邻子树然后合并它的顶点集,该算法每步可将多个对象聚类,计算结果用多叉树表示．在理论上证明了该树在不计分支次序时是唯一的,并且通过计算实验说明,在样本中存在较多距离彼此相等的点对时,该树所描述的聚类结果要明显比传统分层合并聚类算法用二叉树描述的聚类结果更为合理．
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关键词
分层合并聚类算法
分层
子树
合并
聚
类
算法
最小树
极大紧邻子树
聚
类
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题名
分层子树合并聚类算法
被引量：
4
1
作者
李玉鑑
机构
北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室
出处
《北京工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第5期442-446,共5页
基金
北京市自然科学基金资助项目(4052005).
文摘
为了解决传统分层合并聚类算法可能产生不唯一的二叉树结果问题,提出了分层子树合并聚类算法, 其基本思想是通过在数据集的最小树中分析θ-极大紧邻子树然后合并它的顶点集,该算法每步可将多个对象聚类,计算结果用多叉树表示．在理论上证明了该树在不计分支次序时是唯一的,并且通过计算实验说明,在样本中存在较多距离彼此相等的点对时,该树所描述的聚类结果要明显比传统分层合并聚类算法用二叉树描述的聚类结果更为合理．
关键词
分层合并聚类算法
分层
子树
合并
聚
类
算法
最小树
极大紧邻子树
聚
类
Keywords
hierarchical agglomerative clustering algorithm
hierarchical subtrees agglomerative clustering algorithm
minimal spanning tree
maximal θ-distant subtree
cluster
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
分层子树合并聚类算法
李玉鑑
《北京工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
4
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