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基于分层加权聚类的应用层组播最小生成树算法
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作者 王井丰 姜志 +1 位作者 高峰 刘亮 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第11期3141-3148,共8页
为了提高应用层组播数据包的转发效率,提出一种基于分层加权聚类的应用层组播最小生成树算法。针对于计算组播节点稳定性存在着一定困难,算法根据节点之间距离表示节点相似度,按照相似度阈值进行分层聚类成簇,簇与簇的连接根据节点之间... 为了提高应用层组播数据包的转发效率,提出一种基于分层加权聚类的应用层组播最小生成树算法。针对于计算组播节点稳定性存在着一定困难,算法根据节点之间距离表示节点相似度,按照相似度阈值进行分层聚类成簇,簇与簇的连接根据节点之间的组播路径代价权值,再根据Prim算法进行簇内节点连接,构建一棵应用层组播的最小生成树。实验结果表明,算法能够提高应用层组播数据转发效率,同时也能验证了组播节点之间的稳定性。 展开更多
关键词 分层加权 聚类 应用层组播 最小生成树 PRIM算法 相似度
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基于构件的桥梁缺损状况分层加权评价方法 被引量:10
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作者 曾胜男 孙立军 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期1475-1478,1498,共5页
根据我国桥梁管理的实际情况和桥梁结构特征及缺损特征,构建了基于构件的桥梁缺损状况分层加权评价方法,提出用一种综合指标———桥梁状况指数BCI来表征桥梁整体缺损状况,并建立了BCI评价模型,为不同结构型式桥梁提供了统一的评价标准... 根据我国桥梁管理的实际情况和桥梁结构特征及缺损特征,构建了基于构件的桥梁缺损状况分层加权评价方法,提出用一种综合指标———桥梁状况指数BCI来表征桥梁整体缺损状况,并建立了BCI评价模型,为不同结构型式桥梁提供了统一的评价标准;采用主观与客观相结合的方法,建立了专家知识库以两种权重的形式定量确定了主观评价与客观量测之间的关系. 展开更多
关键词 桥梁 缺损状况 分层加权 评价方法 专家知识库
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基于分层加权的多边形图形匹配 被引量:11
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作者 王雪飞 胡青泥 《工程图学学报》 CSCD 2002年第2期89-96,共8页
提出了一种适合凸凹多边形匹配的分层加权测度方法。在此方法中,对凹多边形,首先进行基于提取凸多边形的模式分解:对凹多边形添加辅助线,形成新的外接凸多边形。通过依次抽取外接凸多边形,将凹多边形表达为仅由凸多边形组成的多层拓扑... 提出了一种适合凸凹多边形匹配的分层加权测度方法。在此方法中,对凹多边形,首先进行基于提取凸多边形的模式分解:对凹多边形添加辅助线,形成新的外接凸多边形。通过依次抽取外接凸多边形,将凹多边形表达为仅由凸多边形组成的多层拓扑结构。然后,利用预先定义的互为模板的相似度量准则和分层加权测度模型,计算得到多边形的相似度系数,从而实现凹多边形的匹配和检索。 展开更多
关键词 计算机视觉 图像处理 凹多边形 相似度量 模式分解 形状匹配 多边形图形 分层加权测度模型
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一种有效的分层加权库编译方法
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作者 赖永 刘大有 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期2550-2563,共14页
提议对加权库进行分层,一方面符合人类的思维习惯,另一方面能够提高推理效率.首先说明现有的针对非分层加权库的编译方法也适用于编译分层加权库,但是,由于存在较多冗余信息而效率不高.提出一种新的编译方法,能够在编译过程中去除冗余信... 提议对加权库进行分层,一方面符合人类的思维习惯,另一方面能够提高推理效率.首先说明现有的针对非分层加权库的编译方法也适用于编译分层加权库,但是,由于存在较多冗余信息而效率不高.提出一种新的编译方法,能够在编译过程中去除冗余信息,并提出两种优化技术提高时间效率.该方法与现有方法相同,当软约束权值改变时无需重新编译.选择ROBDD为目标语言,使用随机问题对该方法进行测试.结果表明:对于非分层加权库,该方法的空间效率高于已存在方法;对于分层加权库,该方法的时间和空间效率均高于已存在方法,且当层数越多时,该方法的效率越高. 展开更多
关键词 偏好 惩罚逻辑 分层加权 知识编译
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机动目标跟踪的多传感器分层加权融合算法 被引量:4
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作者 薛昱 冯西安 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期12-16,共5页
针对应用并行,Bar Shalom-Campo等融合算法实现多传感器对机动目标的融合跟踪时,经典的交互多模型(IMM)无法提供目标运动模型这个先验信息的问题,提出一种机动目标跟踪的多传感器分层加权融合算法,该算法通过分层加权得到多种融合算法... 针对应用并行,Bar Shalom-Campo等融合算法实现多传感器对机动目标的融合跟踪时,经典的交互多模型(IMM)无法提供目标运动模型这个先验信息的问题,提出一种机动目标跟踪的多传感器分层加权融合算法,该算法通过分层加权得到多种融合算法所需的目标运动模型信息,最后使用扩展卡尔曼滤波器(EKF)对状态预测和量测进行融合估计,实现了多传感器对机动目标的融合跟踪。仿真实验表明,和单传感器相比,所提算法显著提升了机动目标的跟踪精度。 展开更多
关键词 机动目标 交互多模型 多传感器融合 分层加权
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基于改进的分层WFPN的电网故障诊断
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作者 张淑卿 许迪 《水电能源科学》 北大核心 2024年第10期196-200,共5页
针对提升电网故障诊断模型准确性和解决因模型元件增减而引起模型构建复杂的问题,提出了基于改进的分层加权模糊Petri网(WFPN)电网故障诊断方法。首先,根据故障元件及故障蔓延方向建立其故障子模型和综合模型两层模型,解决因元件增减而... 针对提升电网故障诊断模型准确性和解决因模型元件增减而引起模型构建复杂的问题,提出了基于改进的分层加权模糊Petri网(WFPN)电网故障诊断方法。首先,根据故障元件及故障蔓延方向建立其故障子模型和综合模型两层模型,解决因元件增减而引起模型构建复杂度问题;其次,在主观赋值法的基础上通过优化组合赋值法对输入权值进行优化赋值,使得故障诊断结果具有较高准确性;最后,通过对14节点电力系统进行仿真分析,发现在面临信息不完备及保护或断路器拒动挑战时,WFPN电网故障诊断方法仍能够提供可靠的故障诊断结果,具有较高的容错性。 展开更多
关键词 电网 故障诊断 分层加权模糊Petri网 容错性
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多模型分层融合的配用电系统用户数据识别 被引量:4
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作者 蔡军 谢航 +2 位作者 吴高翔 唐贤伦 邹密 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2022年第4期49-58,共10页
针对配用电系统用户数据识别中特征选择困难和单模型分类精度不高的问题,本文提出多模型分层融合的识别方法。首先,设计多尺度联结的递归差分卷积网络对用户数据进行特征提取,使浅层融合的有效信息不会随着层数的增长而消失;其次,改进... 针对配用电系统用户数据识别中特征选择困难和单模型分类精度不高的问题,本文提出多模型分层融合的识别方法。首先,设计多尺度联结的递归差分卷积网络对用户数据进行特征提取,使浅层融合的有效信息不会随着层数的增长而消失;其次,改进自适应学习率优化算法训练模型,增加模型分类性能;最后对6种基模型分层加权融合,以阈值划分层级,新定义混淆矩阵的错误样本数确定权值,有效克服了基模型适应度缺陷。融合方法在用户特征库的识别上获得99.43%的准确率,比传统卷积神经网络与加权融合方法的准确率分别提高0.53%、0.47%,实现了对用户数据的特征提取和高准确率识别,有助于提高配用电系统信息处理和智能决策水平,为电力需求侧用户服务和经营管理提供支撑。 展开更多
关键词 递归差分卷积网络 模型分层加权融合 自适应学习率优化算法 阈值区间 混淆矩阵
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瑞雷波在宁启铁路路基勘察中的应用研究 被引量:3
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作者 祝建农 赵秀绍 +1 位作者 代裕清 陶燕春 《铁道工程学报》 EI 北大核心 2013年第1期5-8,80,共5页
研究目的:通过对宁启铁路7座中桥14个过渡段瑞雷波波速进行测试,评价过渡段路基承载力情况,为宁启既有铁路提速过渡段路基加固提供依据。研究结论:30 cm厚瑞雷波波速分层方法保留了测试原始数据的特征,且方便各过渡段对比评价。测试数... 研究目的:通过对宁启铁路7座中桥14个过渡段瑞雷波波速进行测试,评价过渡段路基承载力情况,为宁启既有铁路提速过渡段路基加固提供依据。研究结论:30 cm厚瑞雷波波速分层方法保留了测试原始数据的特征,且方便各过渡段对比评价。测试数据统计表明过渡段路基波速沿深度变化规律为先降后升,0~1.2 m深度范围内的路基承载力难以满足要求,是加固的重点;1.2~2.4 m范围内50%可以满足承载力要求,可针对性地加固;2.5 m以下的路堤本体部分波速值反映承载力绝大部分满足要求,可以不予加固。 展开更多
关键词 瑞雷波 加权平均分层 评价方法 承载力
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